Революція інфраструктури даних в епоху ШІ: як Unibase будує децентралізований шар даних Web3?

2026 року глобальний ринок великих даних та штучного інтелекту, за прогнозами, зросте з 454,5 мільярда доларів у 2025 році до 536,48 мільярда доларів у 2026 році, з середньорічним темпом зростання 18,0%. Водночас щоденне споживання токенів у Китаї зросло з приблизно 100 мільярдів на початку 2024 року до 140 трильйонів у березні 2026 року, збільшившись більш ніж у тисячу разів за два роки. Жага ШІ до даних з експоненційною швидкістю переформатовує базову логіку всієї інфраструктури даних.

У цьому контексті рівень даних Web3 переживає глибоку структурну трансформацію. Від ранніх децентралізованих протоколів індексації даних, таких як The Graph, до незалежності модульного рівня доступності даних (DA) і децентралізованого рівня пам'яті, орієнтованого на AI Agent — еволюція інфраструктури даних чітко вказує на один напрямок: створення перевіреного, програмованого, децентралізованого рівня даних для ери ШІ.

Unibase (UB) є типовим проектом на цьому шляху еволюції. Як децентралізований рівень пам'яті (Memory Layer), орієнтований на AI Agent, Unibase намагається відповісти на ключове питання: коли AI Agent еволюціонує від простого інструменту чату до автономної цифрової сутності, здатної до співпраці на різних платформах, як має бути реконструйований рівень даних?

Експоненційне зростання потреб ШІ в даних змушує перебудовувати інфраструктуру

Дані є ключовим фактором виробництва в еру ШІ, але способи створення, зберігання, виклику та перевірки даних зазнають фундаментальних змін.

З точки зору розміру ринку, глобальний ринок наборів даних для навчання ШІ, за прогнозами, зросте з 3,19 мільярда доларів у 2025 році до 3,87 мільярда доларів у 2026 році, з середньорічним темпом зростання 21,5%, і до 2030 року може досягти 8,45 мільярда доларів. Очікується, що глобальний ринок мікросхем пам'яті в 2026 році збільшиться більш ніж у 4 рази порівняно з попереднім роком. Gartner прогнозує, що глобальний ринок систем управління базами даних (DBMS) у 2026 році досягне 161 мільярда доларів, що на 18,4% більше, ніж у попередньому році.

Ці дані стоять за чіткою тенденцією: навчання, висновки та застосування моделей ШІ генерують величезні обсяги даних. Навчання моделей потребує петабайтів корпусів, мультимодальний ШІ має обробляти різнорідні дані, такі як текст, зображення, аудіо, відео, а кожне автономне рішення AI Agent створює нові записи даних.

Але більший виклик полягає в «способі виклику» даних. Традиційні системи ШІ працюють за допомогою обмежених контекстних вікон, не можуть довгостроково зберігати історію користувача, стан завдання або інформацію про середовище. Це означає, що коли ШІ виконує складні завдання, йому часто доводиться повторно отримувати контекст, що ускладнює формування безперервного навчання. Оскільки AI Agent еволюціонує від єдиного виконавця завдань до автономного суб'єкта, що співпрацює на різних платформах, довгострокова пам'ять, управління ідентичністю та зв'язок між агентами стають ключовими вузькими місцями інфраструктури ШІ.

Шлях еволюції Web3 Data Layer: від індексації до пам'яті

Рівень даних Web3 не з'явився за одну ніч. Його шлях еволюції можна розділити на три етапи:

Перший етап: децентралізований рівень індексації даних. Децентралізовані протоколи індексації, представлені The Graph, надають DApp можливість «пошуку» даних блокчейну. У 2026 році The Graph оприлюднив детальну дорожню карту, плануючи перетворити протокол з мережі, зосередженої на індексації, на модульну, багатосервісну основу даних. Такі проекти, як SubQuery, Subsquid (SQD), також продовжують поглиблено працювати в цій галузі, будуючи відкриту систему доступу до даних через озера даних, вузли Worker та рівень запитів Portal.

Другий етап: модульний рівень доступності даних (DA). У 2026 році публічні блокчейни повністю переходять від монолітної архітектури до модульної конструкції з розділенням консенсусу, виконання, доступності даних та розрахунків. Рівень доступності даних стає незалежним, такі рішення, як Celestia, EigenLayer, Polygon CDK, стають все більш зрілими, цикл розгортання нових ланцюжків скоротився з півроку до двох тижнів, а вартість знизилася на 85%. Рівень доступності даних тепер не просто зберігання, а включає механізми перевірки та економічну систему.

Третій етап: власний рівень даних ШІ. Це напрямок еволюції, який зараз відбувається. Вибухове зростання AI Agent висуває нові вимоги до рівня даних: не тільки можливість запиту та перевірки, але й довгострокова пам'ять, взаємодія між платформами та програмовані економічні стимули. Децентралізований рівень пам'яті, який будує Unibase, є типовим представником цього етапу.

Логіка цього шляху еволюції зрозуміла: від «дані можна запитувати» до «дані можна перевіряти» і далі до «дані можна запам'ятовувати» — рівень даних Web3 перетворюється з пасивних інструментів зберігання та індексації на активну інфраструктуру ШІ, здатну до безперервного навчання.

Unibase: Створення децентралізованого «довгострокового мозку» для AI Agent

Основне позиціонування: рівень пам'яті, а не рівень зберігання

Основне позиціонування Unibase можна узагальнити однією фразою: Якщо Ethereum надає стан для смарт-контрактів, то Unibase надає функцію пам'яті для AI Agent.

Ця відмінність є критичною. Традиційний блокчейн зберігає «стан» — статичну інформацію, таку як баланси рахунків, дані контрактів. Натомість пам'ять, необхідна AI Agent, є динамічною, постійно накопичуваною, доступною для спільного використання на різних платформах — включаючи журнали виконання, історію взаємодій, вивчений контекст.

Unibase досягає цієї мети за допомогою трьох основних модулів:

Membase (система довгострокової пам'яті ШІ): Зберігає довгостроковий контекст та історію стану AI Agent, дозволяючи ШІ постійно викликати минулу інформацію в різні моменти часу. Це вирішує фундаментальне обмеження традиційних великих мовних моделей, які залежать від короткострокових контекстних вікон.

AIP Protocol (протокол взаємодії агентів): Відповідає за ідентичність агента, дозволи та зв'язок між платформами. Різні AI Agent можуть обмінюватися інформацією та спільно використовувати стан через єдиний протокол.

Unibase DA (рівень доступності даних): Відповідає за високопропускне зберігання та синхронізацію даних, забезпечуючи підтримку доступності даних для робочих навантажень ШІ. Він базується на архітектурі DAS (вибірка доступності даних), поєднуючи ZK та шахрайські докази для забезпечення верифікації в мережі.

Ці три рівні разом утворюють децентралізовану інфраструктуру AI Agent, що дозволяє ШІ працювати в відкритій мережі протягом тривалого часу, постійно навчатися та співпрацювати на різних платформах.

Диференціація від подібних проектів

Порівняно з такими проектами інфраструктури ШІ, як Virtuals, Unibase більше зосереджений на рівні пам'яті ШІ та взаємодії агентів, а не на простому наданні обчислювальної потужності GPU або послуг моделей ШІ. У порівнянні з традиційними хмарними платформами ШІ, його ключовими особливостями є децентралізована структура даних, система довгострокової пам'яті, зв'язок між агентами та рідна архітектура Web3.

З точки зору технологічної еволюції, Unibase намагається не просто розширити сховище, а створити новий механізм довіри до даних — щоб пам'ять AI Agent більше не залежала від контролю єдиної платформи.

Перетворення даних в активи: від «мертвих даних» до «живих активів»

Вибух попиту на дані ШІ не тільки підвищив вимоги до зберігання та обчислень, але й сприяв тенденції перетворення даних на активи.

2026 рік називають «роком вивільнення цінності елементів даних». Технологічна інтеграція ШІ та Web3 надає цільові рішення для тривалих проблем традиційних державних активів даних, таких як інформаційна ізоляція та брак довіри.

У традиційній моделі дані або безкоштовно отримуються централізованими платформами та комерціалізуються, або залишаються на жорстких дисках, не створюючи жодної цінності. Шлях перетворення даних на активи Web3 пропонує іншу можливість: користувачі, надаючи анонімізовані поведінкові дані, отримують вагу управління або дозвільні сертифікати в екосистемі DeFi. Дані більше не залежать від централізованих платформ для ціноутворення та обігу, що відкриває нові можливості для ринків даних та децентралізованої співпраці ШІ.

Однак перетворення даних на активи все ще стикається з реальними викликами. Сторона попиту потребує структурованих, контекстно-залежних професійних даних з довірою та юридичною відповідальністю, тоді як проекти Web3 наразі не можуть масштабно надавати такі дані. Вирішення цього протиріччя якраз потребує таких інфраструктурних проектів, як Unibase — через верифікований рівень пам'яті та системи on-chain даних, надаючи даним простежуване походження та цілісність, щоб справді створити технічні передумови для перетворення даних на активи.

Ринкові показники та прогрес екосистеми

Станом на 1 липня 2026 року (за пекінським часом), за даними Gate, ціна Unibase (UB) становить $0.08298, зниження за 24 години на 21.24%, зростання за 7 днів на 19.83%, зниження за 30 днів на 53.90%, зростання за рік на 429.16%. Поточна ринкова капіталізація становить приблизно 207 мільйонів доларів, обсяг торгів за 24 години — приблизно 52.1772 мільйона доларів, загальна пропозиція — 10 мільярдів токенів.

З травня 2026 року UB швидко зростав, чому сприяли відновлення інтересу до ринку AI Agent, запуск ринку ERC-8183 та розширення децентралізованого рівня пам'яті, що разом зробили Unibase популярним активом у сфері ШІ. Unibase вже вийшов на Binance Alpha та Binance Futures, а також почав торгівлю на ринку безстрокових контрактів OKX.

У сфері екосистемної співпраці Unibase співпрацював з блокчейном aelf, використовуючи його багаторівневу архітектуру для просування рішень ШІ; співпрацював з 4AI для розвитку економіки автономних AI Agent на BNB Chain; та з AON для просування розвитку AI Agent з функцією пам'яті. Ці партнерства свідчать про те, що децентралізований рівень пам'яті стає дедалі важливішим компонентом інфраструктури екосистеми AI Agent.

Unibase також продовжує розширювати свої технічні можливості. Запуск ринку ERC-8183 надає більш досконалі механізми торгівлі та співпраці для економіки агентів. Його репозиторій на GitHub показує, що проект активно розробляється, а основною метою є надання AI Agent довгострокової пам'яті та можливості взаємодії між платформами.

Ризики та виклики

Хоча Unibase досяг поетапного прогресу як у технологічному, так і в ринковому плані, як інфраструктурний проект на перетині ШІ та Web3, він стикається з викликами, які не можна ігнорувати.

Ризик технологічної зрілості. Децентралізований рівень пам'яті є абсолютно новим технологічним напрямком. Три модулі — Membase, AIP Protocol та Unibase DA — потребують перевірки в масштабних реальних сценаріях. Такі технічні проблеми, як затримка читання/запису пам'яті AI Agent, узгодженість даних, синхронізація стану між ланцюжками, ще не повністю вирішені.

Невизначеність ринкового попиту. Наразі AI Agent все ще перебувають на ранній стадії розвитку, більшість застосувань агентів ще не сформували масштабні потреби у викликах пам'яті. Будівництво інфраструктури може випереджати реальний попит, що може призвести до повільного формування мережевого ефекту.

Динамічні зміни в конкурентному середовищі. Конкуренція в секторі рівня даних Web3 є гострою. Протоколи індексації, такі як The Graph і SubQuery, еволюціонують у бік сумісності з ШІ; модульні проекти рівня DA, такі як Celestia та EigenLayer, також розширюють межі сервісів даних. Unibase потрібно постійно посилювати свою диференціацію.

Ефективність токеномічної моделі. UB як рідний утилітарний токен економіки агентів залежить від фактичного впровадження таких сценаріїв, як оплата між агентами та розрахунки за пам'ять. Якщо масштаб економіки агентів виявиться меншим за очікування, довгострокова підтримка вартості токена опиниться під тиском.

Висновок

Від децентралізованої індексації даних до модульного рівня доступності даних, а потім до власного децентралізованого рівня пам'яті для ШІ — еволюція рівня даних Web3 прискорюється. Ключовим рушієм цієї еволюції є не сама технологія, а фундаментальна перебудова способів виклику даних в еру ШІ.

Дослідження Unibase представляє важливий напрямок: коли AI Agent перестають бути інструментами однієї платформи, а стають автономними сутностями, що співпрацюють на різних платформах, рівень даних має еволюціонувати від «зберігання» та «індексації» до «пам'яті» та «взаємодії». Цей перехід не менш складний, ніж перехід від клієнт-серверної архітектури Web2 до децентралізованої архітектури Web3.

2026 рік вважається переломним моментом злиття ШІ та блокчейну — ажіотаж поступово спадає, а технологічні можливості постійно зростають. У цей переломний момент реконструкція інфраструктури даних стане ключовим фактором, який визначить, чи зможуть AI Agent справді досягти масштабного застосування. Чи зможе Unibase зайняти центральне місце в цьому процесі, залежить від швидкості технологічного впровадження, здатності розширення екосистеми та ефективності реагування на реальний ринковий попит.

Для практиків та інвесторів, які цікавляться інфраструктурою даних Web3, розуміння логіки цього шляху еволюції має набагато більшу довгострокову цінність, ніж погоня за короткостроковими коливаннями цін.

FAQ

Q1: Чим відрізняється Unibase від протоколів індексації даних, таких як The Graph?

Unibase — це децентралізований рівень пам'яті, орієнтований на AI Agent, який вирішує проблеми довгострокової пам'яті та взаємодії між платформами; The Graph в основному надає послуги індексації та запитів даних блокчейну. Вони є продуктами різних етапів розвитку рівня даних Web3 — рівень індексації вирішує «де знаходяться дані», рівень пам'яті вирішує «як дані постійно викликаються».

Q2: Що конкретно означає «рівень пам'яті» Unibase?

Рівень пам'яті є більш просунутою концепцією, ніж зберігання. Зберігання лише вирішує збереження даних, тоді як пам'ять також включає постійне накопичення контексту, виклик у різні моменти часу та спільне використання між кількома агентами. Unibase реалізує цю функцію через модуль Membase, дозволяючи AI Agent «запам'ятовувати» минулі взаємодії та постійно навчатися, подібно до людей.

Q3: Яка роль токена UB в екосистемі Unibase?

UB — це рідний утилітарний токен економіки агентів, який в основному використовується для розрахунків за використання пам'яті агентів, оплати між агентами та встановлення цін на послуги, а також для стейкінгу та стимулювання довгострокового використання мережі. Його цінність залежить від фактичної активності екосистеми економіки агентів.

Q4: Який майбутній напрямок еволюції рівня даних Web3?

Від індексації даних до доступності даних, а потім до власного рівня пам'яті ШІ — основна логіка еволюції полягає в тому, що дані переходять від «пасивного зберігання» до «активної послуги». Майбутній рівень даних більше наголошуватиме на верифікованості, програмованості та взаємодії між платформами, а також глибоко інтегруватиметься в робочі процеси ШІ.

Q5: Які ризики слід враховувати при інвестуванні в Unibase?

В основному це ризик технологічної зрілості (децентралізований рівень пам'яті ще не масштабно перевірений), невизначеність ринкового попиту (екосистема AI Agent все ще на ранній стадії), зміни конкурентного середовища (багато проектів входять у подібні сфери) та ефективність токеномічної моделі (залежить від фактичного масштабу впровадження економіки агентів).