Компанії з штучного інтелекту наймають неправильних інженерів.


Не тому, що хороших інженерів не існує. Тому що вони фільтрують за неправильними критеріями.
Вакансії кажуть: "оптимізувати витрати на виведення", "зменшити затримку", "налаштовувати підказки у масштабі."
Що вони не говорять: "спілкуватися з користувачами", "з’ясувати, чому люди відмовляються від продукту", "створювати щось, що дійсно потрібно людям."
Тому вони в підсумку мають команди, які можуть зробити модель швидшою, але не можуть зробити продукт значущим.
Ефективність токенів — це операційна проблема.
Залежність продукту від ринку — це людська проблема.
Плутати ці дві — ось чому більшість інструментів штучного інтелекту випускаються чистими, швидкими і ігноруються повністю.
Компанії, які перші це зрозуміють, наймають не інженерів з підказками.
Вони наймають людей, які не сплять через те, чому користувачі не повертаються.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено