IplanRIO представила відкриту ІІ-модель Rio 3.5 - ForkLog

# IplanRIO представила відкриту ІІ-модель Rio 3.5

Муніципальна ІТ-компанія Ріо-де-Жанейро IplanRIO представила Rio 3.5 Open 397B як відкриту ІІ-модель, навчану за державні кошти і що перевищує DeepSeek V4 Pro та Qwen 3.7 Plus за рядом бенчмарків. Однак через день команда ІІ-розробників Nex заявила, що інструмент виглядає як пряме злиття Nex-N2-Pro і Qwen3.5-397B-A17B.

Після претензій IplanRIO оновила картку Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face. У новому описі зазначено, що модель побудована шляхом злиття Nex-N2-Pro і Qwen3.5-397B-A17B з подальшою дистиляцією від більш потужної моделі.

Як представляли Rio 3.5

IplanRIO виклала Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face 13 червня 2026 року під ліцензією MIT. У початковому описі проект називали ІІ-системою загального призначення «передового рівня» і вказували, що модель дообучена на базі Qwen3.5-397B-A17B.

У характеристиках говорилося про 397 млрд параметрів, з яких 17 млрд активуються при обробці кожного токена. Така архітектура називається Mixture-of-Experts (MoE): модель використовує не всі параметри одразу, а лише частину спеціалізованих блоків.

IplanRIO також заявляла про контекстне вікно на 1,01 млн токенів і використання SwiReasoning. У описі проекту цей фреймворк представлений як механізм, який перемикає модель між явним і прихованим режимами роздумів.

У першій версії картки проекту наведені результати тестів, за якими Rio 3.5 обходила Qwen 3.7 Plus і DeepSeek V4 Pro. На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,8% проти 70,3% у Qwen 3.7 Plus і 67,9% у DeepSeek V4 Pro. У Humanity’s Last Exam показник склав 36,5% проти 34,7% у Qwen 3.7 Plus, а в IMOAnswerBench — 89,5%.

Джерело: DecryptПісля релізу мер Ріо-де-Жанейро Едуардо Кавальєрі написав у X, що відкрита ІІ-модель, навчена у Ріо за державні кошти, «перевищила всі інші моделі».

🇧🇷 Відкрита модель ІІ, навчена у Ріо за державне фінансування протягом минулого року @Prefeitura_Rio, що перевищує всі інші моделі. Штучний інтелект — це не щось далеке, іноземне, лабораторія мільярдів… він не лише для створення тексту, зображень… https://t.co/GK1ThytVV9

— Едуардо Кавальєре (@CavaliereRio) 14 червня 2026

Що заявила Nex

14 червня Nex відкрила звернення у репозиторії Nex-N2 на GitHub. Компанія заявила, що Rio 3.5 Open 397B представлена як оригінальна модель IplanRIO, але її ваги виглядають як пряме поелементне злиття Nex-N2-Pro і Qwen3.5-397B-A17B.

За оцінкою Nex, Rio 3.5 приблизно на 60% складається з Nex-N2-Pro і на 40% з Qwen3.5-397B-A17B. Компанія стверджує, що не знайшла ознак самостійного навчання IplanRIO.

Nex навела два аргументи. Після видалення системного промпту «You are Rio» модель, за твердженням компанії, називала себе «Nex, from Nex-AGI» у 79% відповідей і жодного разу не називала себе Rio. Також Nex заявила, що кожен тензор вагів Rio повторює пропорцію 0,6/0,4 між Nex і Qwen у всіх 60 шарах моделі.

«Невинного пояснення цьому немає», — йдеться у заяві Nex.

У окремому пості фірма сформулювала претензію простіше: Rio 3.5, по суті, є open-source-моделлю Nex N2 Pro «у іншій обгортці».

The Rio 3.5 model broke the internet this week. The plot twist? It’s essentially our open-source model, Nex N2 Pro, wearing a different hat.

🤯 Ми проаналізували ваги, і рецепт точний: Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5

Він навіть буквально представляється… pic.twitter.com/yHRRu37aut

— Nex (@NexEcosystem) 14 червня 2026

Чому бенчмарки викликали питання

Decrypt звернув увагу, що Nex-N2-Pro у власних тестах показує більш високі результати, ніж Rio 3.5 у початковій картці. У описі Nex-N2-Pro на Hugging Face зазначено 75,3% на Terminal-Bench 2.1 проти 70,8% у Rio 3.5. На GDPval модель Nex набрала 1585 балів проти 1533 у Rio.

Як зазначило видання, якщо Rio дійсно є сумішшю Nex-N2-Pro і Qwen3.5-397B-A17B, то її більш слабкі результати порівняно з Nex цілком логічні. Водночас самі бенчмарки Rio 3.5 були видалені з основного опису після оновлення картки.

Як відповіла IplanRIO

Після претензій IplanRIO змінила README моделі на Hugging Face. У актуальній версії зазначено, що Rio 3.5 Open 397B побудована шляхом злиття Nex-N2-Pro і Qwen3.5-397B-A17B, а потім пройшла дистиляцію.

Дистиляція — метод навчання, при якому одна модель переймає поведінку більш потужної моделі. У даному випадку IplanRIO стверджує, що мала опублікувати не базову версію, а фінальну дистильовану модель.

«Ми шкодуємо про плутанину і просимо вибачення», — йдеться в оновленому README.

Команда також повідомила, що працює над повторною завантаженням коректної моделі. Окремого публічного коментаря IplanRIO, окрім оновленого README, на момент публікації не було.

У чому суть суперечки

Використання відкритих моделей само по собі не є порушенням. Nex-N2-Pro опублікована під ліцензією Apache 2.0, а Qwen3.5-397B-A17B також доступна як відкрита модель. Такі ліцензії дозволяють використовувати, змінювати і поширювати моделі за умови дотримання умов.

Проблема виникла через презентацію Rio 3.5. Початкова картка створювала враження самостійної розробки і дообучення на базі Qwen3.5-397B-A17B, але не вказувала Nex-N2-Pro як один із джерел. У open-source-спільноті це сприймається як проблема прозорості. Злиття відкритих ваг, дообучення і дистиляція стали звичайною практикою, але від розробників очікують розкриття вихідних моделей і внеску сторонніх команд.

Раніше Alibaba представила сімейство «гібридних» ІІ-моделей Qwen3, які «здатні порівнятися або перевищити у деяких випадках» кращі рішення від Google і OpenAI.

Нагадаємо, китайський ІІ-стартап DeepSeek представив DeepSeek-R1 у січні 2025 року. Ця модель стала одним із головних подій ІІ-ринку на той момент.