Протягом багатьох років децентралізовані фінанси зосереджувалися переважно на людських користувачах. Платформи змагалися у дизайні інтерфейсів, токенових стимулюваннях та доступності для роздрібних трейдерів, що орієнтуються у все складніших екосистемах. Штучний інтелект може змусити галузь повністю переосмислити цю модель.
Зі зростанням складності автономних торгових систем розробники починають усвідомлювати, що AI-агенти взаємодіють з фінансовою інфраструктурою зовсім інакше, ніж люди. Інтелектуальні системи не орієнтуються інтуїтивно у панелях управління, не терплять тертя при транзакціях і не контролюють позиції вручну протягом усього дня.
Замість цього їм потрібні структуровані середовища виконання, спеціально розроблені для автоматизації. Ця зміна починає переосмислювати те, що має забезпечувати наступне покоління DeFi-інфраструктури за замовчуванням.
1. Виконання без газу
Одним із найбільших недоліків у децентралізованій торгівлі сьогодні є управління транзакціями.
Людські трейдери можуть вручну переміщувати активи між гаманцями, підтримувати баланс газу на різних ланцюгах і терпляче ставитися до випадкового тертя при виконанні. Постійно працюючі системи штучного інтелекту — ні.
З розширенням масштабів автономних крипто-агентів управління газом стає серйозною інфраструктурною проблемою, а не дрібною незручністю. Це сприяє інтересу до інструментів торгівлі DeFi без газу, які приховують складність транзакцій і спрощують виконання для інтелектуальних систем.
Кілька провайдерів інфраструктури вже експериментують із рішеннями у цій галузі. Orbs нещодавно запустила SPOT, торгову платформу, розроблену навколо безгазового виконання та машинозчитуваних робочих процесів для AI-агентів. Тим часом, Biconomy зосередилася на інфраструктурі абстракції облікових записів, яка усуває тертя транзакцій у децентралізованих додатках, а NEAR Protocol дедалі більше наголошує на абстракції ланцюга та спрощеній взаємодії між ланцюгами.
Якщо автономна торгівля стане масовою, безшовне виконання, можливо, з часом стане галузевою вимогою, а не преміальною функцією.
2. Внутрішньоланцюгові обмежувальні ордери у DeFi
Традиційні фінансові ринки сильно залежать від передових систем управління ордерами. Однак децентралізовані біржі все ще мають труднощі з надійною підтримкою складних стратегій виконання.
AI-агенти потребують набагато більше, ніж прості обміни токенів. Вони потребують програмованих обмежувальних ордерів, автоматичного виконання тейк-профіту та структурованого розгортання стратегій, які можуть працювати безперервно на кількох ринках.
Це створює зростаючий попит на інфраструктуру DeFi з обмежувальними ордерами для AI-агентів, оптимізовану для автономного виконання, а не ручної торгівлі.
Проекти, що створюють системи торгівлі, орієнтовані на машинний рівень, дедалі більше розглядають розширену функціональність ордерів як базову інфраструктуру, а не як додатковий інструмент.
3. Децентралізовані стоп-лосс ордери
Управління ризиками залишається одним із найбільших розривів між централізованими та децентралізованими торговими середовищами. На централізованих біржах функціонал стоп-лосс є стандартним. У DeFi виконання децентралізованих стоп-лосс ордерів часто вимагає зовнішніх автоматизованих шарів або фрагментованих сторонніх інструментів.
Це створює серйозні проблеми для автономних систем, які намагаються динамічно керувати ризиками без людського втручання. З ускладненням AI-торгівельних агентів, надійні децентралізовані інструменти управління ризиками можуть стати необхідною інфраструктурою для ширшої екосистеми.
Кілька проектів уже досліджують, як автономні агенти можуть виконувати стратегії стоп-лосс безпосередньо через програмовані робочі процеси на децентралізованих біржах. Інші провайдери інфраструктури, такі як Gelato, зосереджені на автоматизованому виконанні смарт-контрактів, тоді як Olas (раніше Autonolas) створює рамки для автономних onchain-агентів, здатних координувати складні робочі процеси у децентралізованих системах.
4. Координація між ланцюгами
AI-системи навряд чи працюватимуть у межах одного блокчейн-екосистеми.
Автономні агенти ймовірно переміщатимуть ліквідність, порівнюватимуть середовища виконання та динамічно розгортатимуть стратегії у кількох мережах одночасно. Це означає, що майбутня інфраструктура DeFi має більш активно орієнтуватися на інтероперабельність і абстракцію ланцюгів, ніж сьогодні.
Фрагментована ліквідність і непослідовний досвід користувачів залишаються керованими для людей. Для автономних систем, що прагнуть оптимізувати безперервно у масштабі, ці неефективності стають набагато більшою проблемою.
Координація між ланцюгами може зрештою стати однією з визначальних інфраструктурних проблем AI-орієнтованих фінансів.
5. Машинозчитувані інтерфейси
Можливо, найбільший зсув — це концептуальний. Більшість фінансових інтерфейсів сьогодні створені візуально для людського сприйняття. AI-системи не потребують панелей управління, кнопок або графіків так, як люди. Вони потребують структурованих середовищ, оптимізованих для взаємодії машин.
Це починає впливати на те, як деякі команди у криптоінфраструктурі думають про дизайн продуктів.
Платформи експериментують із машинозчитуваними торговими робочими процесами, що відкриваються через структуровану документацію, а не повністю покладаються на традиційні фронтенди. Подібні ідеї також з’являються у екосистемах автономних агентів, таких як Fetch.ai і Olas, де машинна взаємодія стає центральним принципом дизайну, а не додатковою функцією.
Якщо AI-системи стануть значущими учасниками фінансових ринків, машинна читабельність сама по собі може стати одним із найважливіших принципів дизайну у наступному поколінні DeFi-інфраструктури.
Переходження до автономних фінансів ще на ранніх стадіях, і скептицизм залишається поширеним. Стурбованість безпекою, регулюванням і непередбаченими поведінками виконання досі створює серйозні перешкоди. Однак ширша траєкторія стає важкою для ігнорування.
Майбутнє DeFi може полягати не лише у людях, що використовують кращі фінансові інструменти. Це може бути участь інтелектуальних систем безпосередньо у децентралізованих економіках самих по собі.

ORBS1,34%

BICO2,98%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
MyGateTradeStory
331,15K Популярність
#
TradFiCFDGoldMaster
2,03M Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
58,18K Популярність
#
PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾
830,96K Популярність
#
HoldUSD1EarnYield
98,26K Популярність

Закріплено

карта сайту

5 функцій, які кожен агент штучного інтелекту для торгівлі очікує від DeFi

Популярні теми

MyGateTradeStory

TradFiCFDGoldMaster

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾

HoldUSD1EarnYield

Закріплено