Урібаї: Зростання витрат на корпоративний ШІ зумовлене різким збільшенням обсягів використання, ринок переоцінює ризик інфляції токенів

robot
Генерація анотацій у процесі
Меседжі Mars Finance, 15 червня, UBS у своєму останньому аналітичному звіті зазначили, що впровадження корпоративного штучного інтелекту стикається з новими труднощами через швидке зростання витрат на токени та обчислювальні ресурси, але ця проблема більше зумовлена різким зростанням обсягів використання, ніж інфляцією цін на одиницю, і загальний ризик може бути переоцінений ринком. У звіті зазначається, що з впровадженням високопродуктивних інструментів, таких як агентські системи для кодування штучного інтелекту, споживання токенів компаніями значно перевищує очікування, і ця тенденція вже часто обговорюється інвесторами, викликаючи побоювання щодо можливої уповільнення швидкості поширення технологій штучного інтелекту в корпоративному секторі.
UBS, провівши інтерв’ю з приблизно 13 керівниками ІТ-відділів компаній, виявила, що близько 60% опитаних вважають витрати на токени та обчислювальні ресурси суттєвою проблемою, особливо після переходу від простих чат-ботів до автономних агентських застосунків, коли витрати з фіксованих витрат на SaaS перетворилися на змінні витрати на споживання, що значно знизило передбачуваність бюджету.
Більшість компаній вже або планують запровадити заходи обмеження, включаючи пулінг токенів, зниження рівня моделей, нагадування про марнотратство та обмеження для активних користувачів, щоб усунути очевидні зловживання, а не повністю заборонити використання.
Деякі керівники чітко заявили, що не бажають суттєво обмежувати співробітників у використанні штучного інтелекту, підкреслюючи: «Наша мета — щоб співробітники почали використовувати AI», тому вони обирають оптимізувати інші бюджети, зменшуючи зовнішні ІТ-послуги та інтегруючи витрати на хмарні сервіси, щоб збалансувати зростаючі витрати на AI.
Звіт підкреслює, що майже всі опитані компанії відзначають прискорення впровадження AI, особливо серед команд розробників, що свідчить про те, що зростання витрат переважно зумовлене збільшенням обсягів використання, а не інфляцією цін на одиницю.
UBS вважає, що така ситуація є нормальним процесом контролю витрат у компаніях і не є ознакою затримки у впровадженні AI, навіть компанії, такі як Uber, яка вже витратила річний бюджет на AI за один квартал, зберігає високі ліміти на токени і активно просуває застосування AI, одночасно підвищуючи ефективність інженерів для компенсації витрат.
Далі UBS аналізує, що постачальники моделей штучного інтелекту та великомасштабні хмарні провайдери прискорюють підвищення ефективності використання токенів, що може обмежити недавнє зростання цін і вплинути на розподіл часток ринку хмарних сервісів, при цьому Google Cloud і AWS, завдяки власним чипам і моделям, можуть отримати переваги у контролі витрат.
Одночасно, опір компаній до моделі ціноутворення за обсягами використання може посилитися, що може додатково ускладнити ситуацію з витратами на не-AI програмне забезпечення.
З урахуванням попереднього дослідження 140 компаній щодо AI, у звіті зазначається, що «неясна окупність інвестицій» залишається головним бар’єром для впровадження, тоді як «відсутність бюджету» ще не входить до п’ятірки причин, але з урахуванням зростання витрат на токени ця тенденція стає ключовим фактором для більш прагматичного підходу компаній до оптимізації розгортання AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено