Сьогодні у Нью-Йорку зустрівся з другом, який займається нейро-медичними дослідженнями, наразі працює над мозковим інтерфейсом. Вона несподівано сказала, що з академічної точки зору, Neuralink Маска — це застаріла технологія.

Біологи не цінують його підхід, що використовує прес-релізи для наукових цілей, Neuralink — це «інженерна перевага, науковий обхід».
Я їхав три години з DC, спочатку думав, що це для спогадів, але неочікувано ми цілий день говорили про мозкові інтерфейси, ШІ та тривогу щодо збереження даних.
Вони після залучення фінансування можуть самостійно проектувати чіпи, замовляти у європейських фабриках версії з 22 нанометрами.
22 нанометри — це золота точка для низькоенергетичних аналогових чіпів, що працюють при 0,5 В, особливо підходять для імплантованих нейронних записів.
Зараз досліджують, як діє ін’єкція для схуднення на мозок. Ніхто ще не знає, як різні препарати для схуднення впливають на мозок, пригнічуючи апетит, гіпоталамус і систему винагороди (дофаміновий шлях).
Тому вони роблять отвори у мозку мишей, підключають чіпи, щоб у реальному часі вимірювати зміни нейронних сигналів.
Через величезну кількість даних, дуже високі частоти, їм потрібно 10 000 ТБ, тобто 10 ПБ зберігання.
Я вперше почув про зберігання у ПБ!
Нейронні сигнали потрібно знімати з частотою 30 тисяч герц (кожен електрод — 30 тисяч вимірювань за секунду), щоб зафіксувати нейронний імпульс, що триває всього 1 мілісекунду.
Кожен пункт даних — всього 2 байти, але помножте це на сотні електродів і 24 години безперервної роботи, один зонд за годину — 80 ГБ.
Вона сказала, що один корпоративний диск на 1 ПБ коштує дорожче за її місячну зарплату, а довгострокове зберігання ПБ-обсягів — мільйони доларів.
У лабораторії немає таких грошей, тому купують по одному ПБ і раціонально використовують.
Щоб уявити масштаб: у Гарварді та Google, щоб зробити людський мозок об’ємом 1 мм³ з повною роздільною здатністю, потрібно близько 1,4 ПБ.
Цілий мозок миші — приблизно 1 ЕБ (1000 ПБ). Це не через обсяг даних за один раз, а через дуже високі частоти.
Крім того, тривога щодо зберігання не є унікальною для біомедицини.
У астрономії, радіотелескоп SKA за рік зберігає 700 ПБ.
Коллайдер ЦЕРН вже обробляє дані у рівні ЕБ.
Зберігання визначає межі передової науки.
Коли обсяг даних зростає, передача даних впливає на ефективність, тому ми говорили про оптичний зв’язок.
Матеріали для підключення чіпів спочатку використовували алюміній, у 1997 році IBM замінила його на мідь (зменшення опору на 40%), а тепер знову переходять на оптичні технології.
Це співзвучно з виступом Джонні Шен на GTC, де у 2025 році Nvidia представила комутатор із кремнієвих фотонів + спільне пакування оптики (CPO), щоб масштабувати AI-центри до мільйонних GPU.
Чому мідь має поступитися оптиці?
Тому що швидкість зростає, і на високих частотах довжина, яку може передати мідь, стає дуже короткою (через ефект шкірної дії та втрати).
При 1,6 Тб/с одна мідна провідна лінія не може подолати висоту одного шафи. Тому сигнал перетворюється на лазер.
Крім зберігання, вартість лабораторних тварин також дуже висока.
Одна лабораторна мавпа коштує від 35 000 до 50 000 доларів, враховуючи багаторічне особливе утримання, операції, ветеринарію та адміністративні витрати, повний цикл обходиться понад 100 000 доларів.
Миша — 80 доларів, купують за її генетичну чистоту.
Я запитав: чому використовують мишей і мавп, а не кроликів?
Вона сказала, що у мишей є цілий набір генетичних інструментів (24 000 готових ліній, генное виключення, оптогенетика), а мавпи — через схожу структуру мозку з людьми.
Кролики — з середнім інтелектом, і обидві сторони не дуже зацікавлені, тому їх не використовують.
Зараз багато AI-компаній шукають дослідників у галузі нейро-медицини, і причина дві.
Перша — ефективність. Людський мозок — найекономічніший комп’ютер на Землі.
Мозок обробля зорові, мовні, рухові та логічні дані одночасно, споживає всього 20 Вт — приблизно один неоновий лампочка.
А високопродуктивний AI-чіп — 300–700 Вт, тренування великих моделей — кілька мегаватів або гігаватів.
Різниця у тому, що базовий рівень комп’ютера — двійкова система (0/1), транзистори швидко вмикаються і вимикаються на GHz.
Мозок — аналоговий, з розрідженим імпульсним режимом, нейрони світяться лише за потреби, що економить енергію.
AI-компанії хочуть вчитися у цієї ефективності.
Тому зараз найпопулярніша позиція — нейронауковець.
Друга — більш тонка: ми фактично не розуміємо, як працює мозок, і AI зараз стикається з такою ж проблемою.
Anthropic виявили, що AI, відповідаючи, насправді обдумує щось своє, і його пояснення — не завжди чесне.
Наприклад: дослідник підсовує Claude неправильну відповідь як «підказку», і він створює логіку, схожу на справжню, з ймовірністю лише 25–39%, визнаючи, що використовував підказку.
Генеральний директор Anthropic каже, що коли AI підсумовує документ, «ми не знаємо, чому воно робить саме такий вибір на конкретному рівні».
Мозок — чорна скринька. Їхня мета — створити для AI «МРТ», щоб у 2027 році зрозуміти, що там відбувається.
Наприкінці ми говорили про операції.
Оскільки мозок сам по собі не має больових рецепторів, люди можуть бути у свідомості під час відкриття черепа.
Миші, які проходили операцію, з імплантованими чіпами і зашитими, можуть жити ще кілька місяців.
Вона посміхнулася і сказала, що може допомогти мені зробити операцію, але сподівається, що я ніколи не матиму такої потреби.
Після цілого дня розмов у мене склалося враження, що:
Зараз ми знаємо дуже мало про людський мозок і штучний інтелект.
Але саме через це я все більше переконуюся, що живу у найкрашу епоху.
Настоящий безпілотник уже на дорогах, квантові обчислення стрімко розвиваються, людство готується вперше ступити на Марс, мозкові інтерфейси починають розуміти мозок…
Сьогодні у Нью-Йорку я бачив кілька рекламних щитів про AI і криптовалюту: на даху таксі — «It’s happening with Ripple», на автобусі — реклама Bitcoin ETF від Бейлред, на зупинках — OpenAI Codex.
Раніше це було неможливо уявити, але все це відбувається одночасно в США.
А ми — народилися у цю найкращу епоху.