Bridgewater Даліо про прийняття рішень в епоху ШІ: принципове мислення та ШІ повинні йти паралельно, людське проникнення незамінне

BlockBeats повідомляє, 14 червня засновник Bridgewater Associates Рей Даліо опублікував довгу статтю, в якій систематично виклав свої принципові підходи до прийняття рішень в епоху штучного інтелекту. Даліо зазначив, що інвестиційна сфера є «ігрою з нульовою доданою вартістю», де широко відомі інформаційні цінності дуже низькі, тому навіть найсучасніший AI не здатен замінити людське розуміння та інтуїцію. П’ятдесят років основного досвіду Bridgewater показують: рішення повинні базуватися на логічних, зрозумілих стандартах, поєднуючи принципове мислення з AI. Принципове мислення — це не інтуїтивне судження, а аналіз і систематизація стандартів прийняття рішень — глибоке розуміння ситуації та причинно-наслідкових зв’язків, запис стандартів, їх тестування на історичних даних, а потім їх комп’ютеризація та автоматизація. Виведення стандартів не повинно ґрунтуватися на пошуку даних або простих запитах до AI, а базуватися на логічному розумінні та перетворенні у системи прийняття рішень.

Даліо описує цей процес як «гру» між людиною та AI: партнер-штучний інтелект формує «ходи» на основі систематичних стандартів, а людина — за допомогою принципів у голові, обидві сторони порівнюють логіку, ведуть діалог і дебати, в результаті досягаючи узгодженості у мисленні та причинах прийняття рішення. Принципи, яких прагнуть, мають бути універсальними у часі та просторі, їх потрібно тестувати на історичних даних та у різних країнах і умовах, щоб перевірити їх універсальність; якщо вони не працюють — глибоко досліджувати та коригувати причинно-наслідкові зв’язки. Весь цей системний процес завжди супроводжується логічними обґрунтуваннями, що забезпечує ясність і зрозумілість, а обробка складних взаємозв’язків — швидша та беземоційніша, ніж людський мозок. Даліо заявляє, що цей процес вже застосовується у сімейних офісах для максимально ефективного використання нових AI-технологій і планує поширювати цю методологію. Також він попереджає ринок: або йти в ногу з передовими технологіями, або втратити конкурентоспроможність.