Nvidia Blackwell у перших тестах на апаратне забезпечення для агентів показав, що на кожен ват споживаної енергії він може обробляти 61 400 паралельних агентів, що більш ніж у 20 разів перевищує енергоефективність H200.

Це число — не просто результати тестів. Це означає, що вартість обчислень для AI-агентів значно зменшується на апаратному рівні.
Розробники, такі як Together AI, вже впровадили Blackwell для забезпечення реального часу обчислень для програмних агентів, таких як Cursor.
Коли агент перейде від демонстрацій до комерційної замкнутої системи, ефективність апаратного забезпечення безпосередньо визначатиме, хто зможе реалізувати економічну модель.
Але з іншого боку, AMD MI355X у тих самих тестах явно поступається, хоча оцінювачі зазначають, що його не оптимізували глибоко.
Якщо переваги Nvidia у апаратному забезпеченні для агентів продовжать зростати, структура витрат у всьому шарі AI-застосунків стане більш залежною від одного постачальника.
Для ринку криптовалют це означає, що нарратив навколо токенів, пов’язаних з AI-агентами, потребує перегляду —
якщо зменшиться вузьке місце у обчислювальних потужностях, реальне зростання попиту з боку користувачів стане можливим.
$ai #ai #Блокчейн #加密市场 #Криптовалютний світ