Оригінальна назва: I looked at 1,680 Anthropic resumes. Here's who they actually hire.
Автор оригіналу: @hiiinternet
Переклад: Peggy

Редакторський коментар: Зовнішній світ часто уявляє Anthropic як AI-лабораторію, що складається з докторів наук, дослідників і передових експертів з моделей, але цей аналіз 1,680 резюме інженерів дає більш реалістичну відповідь: ядро Anthropic — це не просто «дослідження», а «будівництво».

Ця стаття аналізує 5,306 профілів на LinkedIn, де вказано Anthropic як поточного роботодавця, і додатково відбирає з них 1,680 резюме інженерів, досліджуючи 7,986 записів у їхніх попередніх описах посад, щоб з’ясувати, чим займалися до приєднання до Anthropic.

Ось результати.

Майже за одну ніч розширили організацію

Інженерів, що приєдналися до Anthropic до 2021 року і досі працюють там, всього 15. У 2025 році команда інженерів майже потроїлася, додавши 686 нових; у 2026 році темпи найму, ймовірно, залишаться схожими — станом на червень додано вже 455.

У поточній команді понад половина працює в Anthropic менше року. 53% — приєдналися за останні 12 місяців. Медіанний стаж: 10 місяців.

Це велика організація, яка була сформована майже за 18 місяців.

Майже виключно досвідчені інженери

Медіанний досвід роботи перед Anthropic — 12,2 роки. 50% мають від 8,8 до 16,5 років досвіду. З 1,680 осіб лише 50 мають менше 3 років досвіду. 44% мають 13 і більше років роботи. Практично не наймають випускників.

Отже, типовий новий співробітник Anthropic — інженер з 12 роками досвіду, але з стажем у Anthropic всього 10 місяців.

Явно більше орієнтовані на інфраструктуру, ніж на традиційне дослідження

Досвід у сфері інфраструктури є у 40% резюме інженерів. У напрямках бекенд, розподілені системи, бази даних і безпека — кожен приблизно по 20%. RLHF, тобто «RL» у підході підсиленого навчання з людським зворотним зв’язком, — лише у 3,3% резюме.

Типовий інженер Anthropic за останні десять років зазвичай працював у великій хмарній компанії або стартапі з сильною інфраструктурою, створюючи масштабні виробничі системи.

Їх навички також підтверджують цю ідею: Python — 585 осіб, Java — 566, C++ — 443, JavaScript — 376, SQL — 302, Linux — 230, розподілені системи — 189, AWS — 154. Ті, що звучать більш «сексуально», — тренування моделей, звичайно, присутні, але дуже рідко.

Найбільше джерело талантів — не лабораторії, а Google

Всі вважають, що Anthropic здобуває кадри переважно з OpenAI і DeepMind. Але найбільший канал найму — Google. Ці конкуренти — лише дві маленькі колонки на графіку.

Anthropic явно віддає перевагу компаніям, що славляться своєю інженерною строгостю: Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.

Якщо подивитися на попередній досвід цих інженерів, то у рейтингу перше місце займає: Google — 405 осіб, Meta — 273, Amazon — 197, Microsoft — 171, Stripe — 124, Apple — 87, Stanford — 68, DeepMind — 62, Airbnb — 51, OpenAI — 48. У поточній команді понад половина — з досвідом роботи у FAANG.

Звичайно, вони також наймають з інших AI-лабораторій. OpenAI — один із п’яти головних джерел, DeepMind — один із шести. Близько 94 інженерів перейшли з інших передових AI-лабораторій до Anthropic.

Міфи про докторські ступені

Лише 13,7% мають ступінь доктора наук. Це приблизно один із семи.

Типовий кандидат для Anthropic — досвідчений інженер з бакалавром або магістром. Уявлення, що «вся лабораторія — це доктори», у контексті інженерної команди — хибне.

Розподіл професійного бекграунду цілком відповідає образу «будівельної організації»: комп’ютерні науки — 819 осіб, далі математика — 78, фізика — 70, комп’ютерна інженерія — 69. Філософія — у топ-20, 13 осіб, можливо, через безпекову спрямованість.

Стенфорд явно лідирує за кількістю працівників

За навчальним закладом, історичний рейтинг: Стенфорд — 144, Берклі — 118, MIT — 80, Карнегі Меллон — 73, Гарвард — 42, Кембридж — 39, UW — 36, Ватерлоо і Корнелл — по 35, Оксфорд — 33, Прінстон — 32. П’ять університетів разом становлять чверть всієї інженерної команди.

80% мають однакову посаду.

«Член технічного персоналу» (Member of Technical Staff).

Колишній CTO Instagram, кілька засновників Adept і викладачі Стенфорда — у Anthropic мають титул лише «MoTS». Така плоска ієрархія позицій явно навмисна. Ступінь досвіду і конкретні функції приховані в дизайні.

Де шукати кандидатів на початкових етапах кар’єри?

Є 172 інженери з досвідом менше 6 років, з них 50 — менше 3 років. Але вони не звичайні випускники. Їх можна поділити на дві групи, між якими майже немає середнього рівня.

Вони мають явні відмінності від решти команди: рівень докторів — 19%, тоді як у цілому — 13,7%; посади SWE / продукт — у три рази більше, 15% проти 5%; ймовірність мати досвід у FAANG — значно нижча, 32% проти 50%.

Їхній «капітал репутації», що замінює робочий стаж, — це інтернатура. 50% з них мають досвід стажування у таких компаніях: Meta — 16, Google — 10, DeepMind — 6, Microsoft — 5, Amazon — 5, а також Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.

З квантової торгівлі до AI-лабораторій. 9% мали досвід роботи у провідних торгових компаніях, таких як Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. Це молоді математики та фахівці з комп’ютерних змагань, що потрапили у AI через високочастотну торгівлю.

Феллоушипи з напрямку «вирівнювання». 6% мали досвід у MATS, SERI, Redwood або ARC. Це майже виключно для молодих талантів, у старших групах — майже не представлені.

Ясна картина: MIT, срібна медаль IOI, понад 2900 балів на Codeforces, після чотирьох років роботи — у сфері RL і безпеки. Вони обирають кандидатів не за стаж, а за рейтинг у змаганнях і публікації.

Ці молоді інженери більш міжнародні за досвідчених. Вони навчалися у таких університетах: Berkeley — 15, Stanford — 14, Cambridge — 10, MIT — 7, Tsinghua — 7, Oxford — 6, а також Imperial, NUS, Shanghai Jiao Tong, ETH Zürich.

Якщо ви хочете зрозуміти цю інформацію?

Якщо ви прагнете приєднатися до Anthropic як інженер, не пишіть резюме у стилі подачі до дослідницької лабораторії, а у стилі інфраструктурної компанії. Показуйте системи, які ви справді будували, масштабували і підтримували. Це — ті резюме, що реально наймають.

Початковий етап кар’єри — єдине виключення. Тут важливі не просто робочі роки, а топові стажування, змагання або публікації.

Якщо ви змагаєтеся за кадри з Anthropic, то цільова аудиторія — не «доктори» або «лабораторний бекграунд», а досвідчені Builders із великих хмарних компаній або з компаній із сильною репутацією в інженерії: з приблизно 12 роками досвіду, можливо, з Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir. Anthropic вже активно залучає таких фахівців.

[Посилання на оригінал]

Дізнайтеся більше про вакансії в BlockBeats

Приєднуйтесь до офіційної спільноти BlockBeats:

Telegram-канал: https://t.me/theblockbeats

Telegram-група: https://t.me/BlockBeats_App

Офіційний акаунт у Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia