SQL нарешті досягла 80% порогу, і навіть неспеціалісти можуть безпосередньо ставити запит до бази даних, ця інтеграція BigQuery дуже корисна.

Переглянути оригінал
CoinNetwork
Google випустила Gemini-SQL2: з точністю 80.04% очолила рейтинг одиночних моделей BIRD
Команда досліджень Google опублікувала Gemini-SQL2, заснований на Gemini 3.1 Pro, встановивши рекорд у рейтингу BIRD для однопроєктних моделей з точністю виконання 80.04%.
У порівнянні з Gemini-SQL 2.5 Pro, яка має 77.14%, це покращення на 2.9 відсоткових пункти.
BIRD охоплює понад 12700 питань і відповідей, оцінюючи багатотабличні з'єднання, обробку "брудних" даних та складне логічне мислення, щоб перевірити, чи може SQL правильно виконуватися у базі даних.
У майбутньому можливості будуть інтегровані з BigQuery Studio, AlloyDB AI та Cloud SQL Studio, щоб допомогти нефахівцям використовувати природну мову для запитів до корпоративних баз даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено