Епоха ШІ не уникне парадоксу Джевонса

Мої друзі цікавляться, чому ціна за мільйон токенів зросла з 60 доларів до 0,3 долара, тоді як глобальні витрати на ШІ зросли більш ніж у три рази — у чому ж справа?
Минулого тижня DeepSeek оголосила про постійне зниження ціни V4-Pro на 99%; Xiaomi MiMo швидко приєдналася, пакети токенів можна використовувати у 5-8 разів більше. Майже одночасно Alibaba Cloud і Tencent Cloud тихо підвищили ціни на обчислювальні ресурси та послуги ШІ, деякі з яких зросли більш ніж на 400%.
Чим дешевше токен, тим дорожчий стає рахунок за ШІ для компаній, історія парової машини повторюється на токенах
У 1865 році британський економіст Вільям Стенлі Джевонс виявив парадоксальне явище: після вдосконалення парової машини Ватта її теплова ефективність значно зросла, що мало зменшити споживання вугілля, але в результаті споживання вугілля у всій Великій Британії різко зросло.
Пояснення Джевонса було дуже простим: коли ефективність використання ресурсу зростає і ціна знижується, цей ресурс починають використовувати у більшій кількості раніше недоступних сценаріях. Загальний попит зростає набагато швидше, ніж економія від підвищення ефективності.
Сьогодні токени ідеально відтворюють цю історію.
Коли ціна за мільйон токенів ще становила 60 доларів, ШІ міг обслуговувати лише фінансовий квантовий аналіз, розробку нових ліків та інші високорозвинуті сценарії, що «можна собі дозволити». Коли ціна знизилася до кількох центів або навіть копійок, почалися масові прориви у системах обслуговування клієнтів, допомозі у програмуванні, персоналізованій освіті, масовому виробництві контенту… безліч сценаріїв, раніше недоступних через високу ціну, почали стрімко розвиватися.
У майбутньому сигнал цін на токени продовжить розділятися: базові моделі змагатимуться за ціну, обчислювальні ресурси у хмарі зростатимуть у ціні, а топовий інтелект залишатиметься з високою премією. Але незалежно від коливань цін на поверхні, загальні витрати зростатимуть, а довгостроковий попит на обчислювальні ресурси залишатиметься високим — цю тенденцію Джевонс передбачив ще 160 років тому.