У 2024 році вирішено лише 13% завдань оцінки, але топові інтелекти в swe-bench перевищують 80%? Цей розрив — це можливість. Кодинг дешевий, але забезпечити стабільність складних систем у реальності — це справжня історія за оцінкою у 62 мільярди.

Сара Го спростовує теорію безнадійності інвестицій в ШІ: кількісна робота швидко комерціалізується, а премія переходить до високих витрат на верифікацію та прихованої роботи, що стосується правильності та приватності. Візьмемо приклад програмного забезпечення, у 2024 році лише 13% завдань оцінки були вирішені, а топові інтелектуальні системи Swe-bench перевищують 80%; MIT повідомляє про зростання виробництва коду на 180%, але лише 30% з них впроваджуються та об’єднуються. Перетворення коду у дешевий товар, лише забезпечення реальної роботи складних систем є капітальним захисним муром. Моделі не можуть підписувати відповідальність — це логіка інвестицій Baseten, OpenEvidence, Harvey. Фонд Conviction має 27 компаній, з них 6 AI-єдинорогів з сумарною оцінкою понад 62 мільярди доларів.