Google у GKE запустив конфігураційний файл Cloud Storage FUSE для прискорення робочих навантажень AI/ML

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 20 квітня (UTC+8), Google нещодавно оголосила про запуск нових конфігураційних файлів Cloud Storage FUSE на Google Kubernetes Engine (GKE), спрямованих на прискорення доступу до даних для робочих навантажень AI/ML через автоматизацію складного налаштування продуктивності. Ці попередньо визначені, ресурсно-орієнтовані конфігураційні файли автоматично налаштовують драйвер Cloud Storage FUSE CSI, застосовувані для сценаріїв тренування, сервісів і контрольних точок, що зменшує операційні витрати та скорочує час тренування і передбачення. Основні переваги включають спрощення налаштування продуктивності, реалізацію динамічного ресурсного оптимізування (наприклад, автоматичне регулювання розміру кешу та вибір кешуючого носія), активацію Rapid Cache через конфігураційний файл \gcsfusecsi-serving\ для прискорення читання, а також надання інсайтів щодо оптимізації продуктивності. Вимоги до використання: версія кластеру GKE має бути 1.35.1-gke.1616000 або вище, а також має бути активовано драйвер Cloud Storage FUSE CSI. У статті також зазначені обмеження: не можна використовувати разом із тимчасовими томами CSI, не підтримується динамічне монтування, не підтримується перевизначення стандартного образу контейнера бічного автомобіля. Крім того, використання спричиняє додаткові витрати, включаючи витрати на операції класу A у Cloud Storage, що виникають під час фонових сканувань, та відповідні ціни Rapid Cache. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено