Huawei Cloud не веде цінову війну за токени, Чжоу Юефенг хоче змінити спосіб перемоги для AI Cloud

null

"Мені не дуже важливо, скільки всього Tokenів, і не дуже важливо, скільки всього доходу." На конференції Huawei Cloud INSPIRE Innovator 2026, яка відбулася 5 червня, директор компанії Huawei та CEO Huawei Cloud Чжоу Юефенг вперше після призначення дав інтерв’ю ЗМІ, чітко і ясно передавши стратегічний фокус Huawei Cloud.

Це рідкісна заява на сучасному ринку хмарних послуг з AI у Китаї.

За останні півроку, представники хмарних провайдерів, таких як Alibaba Cloud і Volcano Engine, постійно підкреслювали наратив AI Cloud, використовуючи середньодобовий обсяг викликів Tokenів та доходи MaaS як нові орієнтири зростання, навіть великі виробники моделей, такі як Moonbeam, DeepSeek, Zhitu, знижували ціни на інференс, а ключовими словами галузі стали кількість викликів моделей і масштаб.

Huawei Cloud обрав інший підхід, щоб увійти в цю переповнену арену. Huawei Cloud одразу презентувала низку нових продуктів, орієнтованих на AI, з минулого року: кластер інтелектуальних обчислень AICS Lingqu, пам’ять AMS Agentic, інтегрований движок управління CCE Volcano Next, платформу безпеки AgentSphere, а також ModelArts Next і корпоративну платформу інтелектуальних агентів AgentArts (відкрита версія openJiuwen), і запропонувала нову парадигму "Agentic Infra".

Чжоу Юефенг визначає KPI Huawei Cloud не кількістю Tokenів, а тим, чи справді кожен Token підвищує продуктивність, і в період обмеженого внутрішнього постачання обчислювальних ресурсів і переосмислення бізнес-моделей Huawei Cloud відмовляється від боротьби за друге місце у сфері AI Cloud.

Не за масштабом Tokenів

Чжоу Юефенг рідко прямо відповідав на питання про відмінності з Alibaba Cloud і Volcano Engine. Він сказав, що Huawei Cloud відрізняється від інших хмарних провайдерів трьома причинами.

Перша — інша стратегія обчислювальних ресурсів. Huawei Cloud використовує повністю внутрішньо розроблені апаратні та програмні рішення для обчислень, такі як Ascend, Kunpeng, CANN, Euler тощо. Це шлях більш складний, оскільки Huawei не може використовувати чужі ресурси, і тому робить внутрішню розробку відповіддю для галузі.

Звідси Huawei Cloud має створити другий рівень обчислювальної інфраструктури, окрім глобального домінуючого шляху з NVIDIA та основними публічними хмарами, пропонуючи альтернативну екосистему. Huawei Cloud не планує використовувати "міжнародний" апаратний продукт для змагання з конкурентами у масштабах. Чжоу Юефенг сказав: "Я не хочу порівнювати доходи або місце у рейтингу з іншими хмарними компаніями — це не має сенсу."

Друга — інша бізнес-орієнтація. Інтернет-компанії природно залежать від C-споживачів і екосистем розробників, тоді як Huawei Cloud робить ставку на державний сектор і стратегічні галузі, такі як уряд, фінанси, державні підприємства. Наприклад, Huawei Hybrid Cloud вже кілька років посідає перше місце за часткою на ринку урядових, фінансових і центральних державних підприємств, обслуговуючи понад 5500 клієнтів по всьому світу.

Чжоу Юефенг зазначив, що швидкість оновлення моделей і обчислювальних ресурсів дуже висока, і швидко може стати застарілим. Тому він рекомендує клієнтам з державного сектору не створювати власні кластери, а використовувати локальні дані у поєднанні з віддаленими хмарами AI та моделями, застосовуючи технології конфіденційного інференсу, тренування та обчислень для балансування суверенітету даних і спільного використання обчислювальних ресурсів. Це фактично передає переваги оновлень публічних хмар клієнтам, які не можуть повністю перейти на них.

Третя — інша стратегія екосистеми. Huawei Cloud робить відкритий код максимально широко: CANN для Ascend, Euler OS, CCE Volcano для управління, ModelArts — інструментарій, а також відкритий варіант платформи AgentArts openJiuwen, який має понад 90% спільного ядра з комерційною версією.

На конференції також було оголошено спільну ініціативу з понад 20 провідними виробниками моделей, такими як Zhitu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zeyue Star, Baidu, Meituan LongCat, iFlytek Spark, під назвою "Сто моделей, тисячі форм, спільне зростання у хмарі".

Коли внутрішні обчислювальні ресурси і можливості все ще обмежені, розширення екосистеми і збільшення вибору моделей дозволяє другому рівню обчислювальної інфраструктури закріпитися.

Agentic Infra: від продажу Tokenів до продажу продуктивності

Якщо стратегія обчислювальних ресурсів визначає, що Huawei Cloud "не бореться за щось", то Agentic Infra визначає, "що вона хоче боротися".

Чжоу Юефенг висловив свою думку щодо еволюції AI-індустрії: чотири роки тому купували обчислювальні карти для AI, три роки тому тренували великі моделі, а цього року — працюють з агентами. Обчислювальні ресурси і моделі відходять на задній план, а агенти виходять на передній.

Конкуренція у AI Cloud тепер зосереджена не на пропускній здатності Tokenів, а на тому, чи зможуть агенти справді працювати у підприємствах.

Продуктова лінійка Huawei Cloud також була переформатована відповідно до цієї ідеї: "чотири компоненти" Agentic Infra — високоефективна фабрика Tokenів, безперервне навчання, інтегрований движок управління та безпечна автономна робота, кожен з яких вирішує ключові інженерні задачі при розгортанні агентів.

AICS Lingqu зменшує затримку обробки 100 000 Tokenів у кластері до 10 мс; AMS через прямий доступ NPU до CMS створює PB-обсяг пам’яті, вирішуючи проблему довготривалого збереження пам’яті агентів; CCE Volcano Next підвищує ефективність використання ресурсів більш ніж на 30% за рахунок спільного навчання і інференсу; AgentSphere забезпечує запуск у межах 100 мс і обробку сотень тисяч пакетів щохвилини.

ModelArts Next переробила концепцію MaaS, підтримуючи маршрутизацію моделей за пріоритетом вартості, ефективності або балансування, підключила понад 15 сучасних моделей, точність управління — понад 95%, а середня вартість викликів знизилася на 20%.

Але справжній диференціатор Huawei Cloud — це галузеві зони. На цій конференції Huawei Cloud вперше запустила чотири "галузеві AI-майстерні": розумне охорона здоров’я, тілесний інтелект, інтелектуальне виробництво і наукові обчислення.

Зокрема, у зоні розумного охорони здоров’я спільно з Шанхайською Руйцзінською лікарнею запущено великий модель RuiPath, а понад 20 трьохкласових, міських і районних лікарень у Ханьдані, Жуйані, Цяньсінау, Учжуані вже використовують цю модель, що означає перший масштабований вихід високоспеціалізованих можливостей, таких як діагностика патологій, у форматі "хмара" для районних лікарень.

Зона тілесного інтелекту представила першу у світі платформу розробки тілесного інтелекту CloudRobo, яка має забезпечити повний цикл інструментів для понад 300 компаній у цій галузі.

Чжоу Юефенг зазначив, що медицина і фінанси — найрозвинутіші і найзабезпеченіші даними галузі в Китаї, і "якщо не вдається зробити AI у цих сферах, то інші галузі будуть ще складнішими", а для оцінки цінності AI у цих сферах слід враховувати не активність користувачів або кількість Tokenів, а рівень запобігання фінансових ризиків, підвищення кредитної ефективності і ймовірність точного діагнозу для віддалених пацієнтів.

Об’єднуючи ці лінії, стратегічний профіль Huawei Cloud стає зрозумілим: використання внутрішніх національних обчислювальних ресурсів і відкритого коду як основи, гібридне хмарне рішення і конфіденційні обчислення для державного сектору, а також Agentic Infra і галузеві зони для перенесення конкуренції з "продажу Tokenів" на "продаж продуктивності".

Цей шлях набагато повільніший за змагання за доходи MaaS і важче демонструвати приголомшливі річні показники, але він обходить найжорсткішу цінову війну у AI Cloud, роблячи ставку на ще не оцінений ринок. Після того, як агенти справді увійдуть у промисловість, хто зможе зайняти позицію у фундаментальній інфраструктурі.

У цій гонці AI Cloud Huawei Cloud може застосувати лише інший підхід. Чжоу Юефенг підсумував: "Я не можу побудувати чорнозем із китайським піском." Коли інші хмарні провайдери змагаються за більш високу цінність Tokenів, Huawei Cloud зосереджена на тому, чи зможе ця внутрішня система обчислень задовольнити майбутні потреби китайської індустрії AI. (Автор статті | Чжан Шуай, редактор | Ян Лін)