Жорсткий КРЕТ ексклюзив | Тан Веньбін «Сила інтелекту» та компанія з логістики та робототехніки для покупок, отримала інвестиції від Zhitu, SenseTime, Jiayue та інших

нуль

Автор | Цю Сяофен

Редактор | Юань Слай

HардКрек ексклюзивно дізнався, що компанія з інтелекту з тілесною формою «Yuanli Lingji» нещодавно завершила новий раунд фінансування, основними інвесторами є кілька компаній великих моделей, включаючи Zhipu, Jieyue Xingchen, SenseTime. Крім того, індустріальні інвестори, такі як Huqin, SAIC Hengxu, продовжують вкладати.

«Yuanli Lingji» — це компанія з універсальними моделями з тілесною формою, заснована у березні 2025 року спільним засновником і технічним директором Куангши Технології Танг Веньбінем, основною командою є колишні співробітники Куангши.

Цікаво, що цей раунд фінансування — це також рідкісне «збігання» двох колишніх конкурентів SenseTime і Куангши у хвилі інтелекту з тілесною формою;

Крім того, враховуючи участь Alibaba, яка очолила A+ раунд, це також рідкісне зібрання чотирьох великих виробників моделей у цій галузі — раніше Zhipu інвестував у цю сферу через Z-фонд у невеликому масштабі, а Jieyue Xingchen майже не втручався у інтелект з тілесною формою.

Це колективне діяння також посилає сигнал: коли основна боротьба у конкуренції великих моделей переміщується з Token до Action, моделі з фізичним взаємодією з реальним світом стають наступною високою точкою для компаній, що розробляють моделі.

Разом із цим раундом фінансування, Танг Веньбінь також об’єднує зусилля для інтеграції активів робототехніки.

HардКрек ексклюзивно дізнався, що «Yuanli Lingji» нещодавно шляхом купівлі акцій завершила злиття з «Atomix» (раніше «Yuanli Juhé») логістичних роботів, прагнучи масштабної реалізації інтелекту з тілесною формою та глобальної експансії.

Бізнес-ген «Atomix» можна простежити ще з 2016 року — тоді Танг Веньбінь керував внутрішніми проектами розумної логістики та розподілу роботів (система Hetu), просуваючи рішення для багатоформатних логістичних роботів.

До липня 2024 року, у зв’язку зі змінами у бізнесі Куангши, Танг Веньбінь відокремив логістичних роботів від системи Куангши і заснував «Atomix».

Після кількох років досліджень, продажі чотиривісних платформ «Atomix» вже посідають друге місце у світі, понад 500 проектів у портфоліо, клієнтами є Uniqlo, Mixue Ice City, CATL та інші, річний дохід компанії близько мільярда.

Зі зрілістю ланцюга поставок обладнання для інтелекту з тілесною формою, галузь вже наближається до перешкоди — «мозку з тілесною формою». У порівнянні з чітким шляхом розвитку мовних моделей, наразі навіть важко знайти дешеві, масові та високоякісні дані для інтелекту з тілесною формою, не кажучи вже про конвергенційні тренувальні парадигми. Можна сказати, що вся галузь перебуває у стані хаосу і пошуків.

У такій ситуації інтеграція сутності, мозку та даних, можливо, стане новою нормою у цій галузі.

Завжди ідеалом індустрії інтелекту з тілесною формою було створення справжнього «цифрового маховика». Але реальність полягає в тому, що галузь перебуває у стані «мертвого вузла даних» — моделі потребують помилкових даних із реальних сценаріїв для еволюції, а без хорошої моделі робот не зможе працювати у сценарії, і, відповідно, не зможе збирати реальні дані.

Тому джерела повідомляють, що злиття двох компаній фактично є закритою петлею між моделлю та сценарієм, що розблоковує «мертвий вузол даних».

Як раніше зазначав Танг Веньбінь у інтерв’ю, Picking (захоплення) — це саме «атомне завдання» епохи інтелекту з тілесною формою — Picking у цій сфері — як Coding у великих моделях, а «Atomix» — це як безперервний двигун даних для Picking.

«Yuanli Lingji» робота готує сніданок (джерело/компанія)

За даними, у майбутньому «Atomix» з реальними даними, отриманими у понад 20 країнах і понад 500 проектах, стане безпосереднім паливом для тренування моделей «Yuanli Lingji»; а моделі інтелекту з тілесною формою, що тренуються у «Yuanli Lingji», швидко інтегруватимуться з існуючими роботами «Atomix» для спільної роботи.

Ця ідея, можливо, не є фантазією, а базується на певній технічній основі. Перед цим «Yuanli Lingji» вже випустила універсальну модель з тілесною формою «DM0».

Танг Веньбінь у минулому в інтерв’ю зазначав, що на рівні даних «Yuanli Lingji» завершила перший у галузі «трикомпонентний великий злиття даних» — поєднання семантики інтернету, фізичних правил розумного водіння та практичних даних роботів для масового тренування, підвищуючи масштаб і якість даних.

Такий міждисциплінарний підхід до тренування дозволив «DM0» відірватися від залежності від конкретних апаратних параметрів, наче досвідчений «старший водій», який у масиві гетерогенних даних абстрагував універсальні фізичні закони і може без ускладнень переносити їх між різними типами роботів.

«Yuanli Lingji» робот готує коктейль (джерело/компанія)

Ще важливіше, що «Yuanli Lingji» прагне поширити «мисленнєву ланцюгову логіку» великих моделей у фізичний простір — це дозволяє «DM0» з обсягом у 2.4 мільярда параметрів досягти прориву у тонкому управлінні з точністю менше ніж напівміліметра, значно підвищуючи успішність довготривалих безперервних завдань.

За допомогою серії комплексних заходів «DM0» намагається подолати традиційні проблеми — однорідність даних моделей з тілесною формою, їхню залежність від апаратного забезпечення та великий розмір параметрів.

Після цього злиття і фінансування, галузь інтелекту з тілесною формою у Китаї отримує сильного гравця. Ще важливіше, це сигналізує про перехід до наступної фази — пошуку закономірностей масштабування моделей з тілесною формою.

Це не можна зробити лише шляхом накопичення роботів.

Цього тижня ЗМІ повідомили, що ByteDance активно шукає керівника з інтелекту з тілесною формою, ціллю є залучення ключових технічних кадрів провідних стартапів; одночасно, закордонна зіркова компанія Skild AI завершила придбання автоматизованого бізнесу роботів Zebra (Zebra Technologies).

Дії глобальних гігантів схожі — з виробниками, власниками даних, розробниками моделей і операторами сценаріїв, що швидко зростають, галузь входить у глибокий етап.

Головне зображення | Інтернет

Верстка | Фань Сінь Я

Запрошуємо до обміну думками