rubricmiddleware ця назва звучить так, ніби її придумали у відділі навчальної роботи, але вона дійсно влучає у ціль — колись агент був таким «я вважаю, що зробив», формальним підходом, а тепер його жорстко контролюють правилами, щоб він справді закінчив.

Новина з CoinWorld, LangChain випустила новий компонент глибоких агентів rubricmiddleware, який має на меті дозволити AI-агенту перевіряти та редагувати свої вихідні дані відповідно до заданих стандартів. Розробники можуть встановлювати «критерії завершення» завдання, наприклад, що код має пройти тестування, звіт має охоплювати визначені розділи, відповіді не повинні містити заборонений контент. Кожного разу, коли агент готує результат для передачі, система викликає модель оцінки для поетапної перевірки, і якщо критерії не виконані, зворотній зв’язок повертається оригінальному агенту для подальшого редагування, поки не буде досягнуто відповідності або не закінчиться кількість ітерацій. Цей механізм вирішує поширену проблему «останнього кроку» при виконанні довгих завдань агентом, забезпечуючи, щоб агент знав, що вважається справжнім завершенням.