26%-54% рівень невідповідності свідчить про те, що модель знає, що їй потрібно робити, але не може цього зробити, і розрив між усвідомленням і діями глибший, ніж уявлялося.

Це дослідження з пояснюваності зосереджене на агентських інструментах, виявляючи, що хоча модель може розпізнавати необхідність виклику інструменту, фактичний виклик часто провалюється, з рівнем невідповідності від 26% до 54%.
Проблема зосереджена на стадії перетворення когнітивних знань у дії, а не на самій когнітивній складовій.
Внутрішні сигнали можна декодувати, але механізм кінцевих токенів у наступних шарах спричиняє обертання сигналу і майже ортогональність з дією.
Дослідження має на меті прогнозувати ефект втручання, вказуючи, що недоліки у підказках або тренуванні можуть ігнорувати геометричну структуру наступних шарів, що пояснює обмеження у продуктивності A/B тестів щодо використання інструментів.