Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Акції
Центр діяльності
Беріть учать та отримуйте винагороди
Реферал
20 USDT
Запрошуйте друзів та отримуйте бонуси
Партнерська програма
Ексклюзивні комісійні винагороди
Gate Booster
Зростайте та отримуйте аірдропи
Оголошення
Оновлення платформи в реальному часі
Блог Gate
Статті про криптоіндустрію
VIP послуги
Величезні знижки на комісії
Управління активами
Універсальне рішення для управління активами
Інституційний
Рішення цифрових активів для бізнесу
Розробники (API)
Підключається до екосистеми додатків Gate
Позабіржовий банківський переказ
Поповнюйте та виводьте фіат
Брокерська програма
Щедрі механізми знижок API
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Intel: ми випустимо AI-чіпи дешевше, ніж NVIDIA та AMD, з повітряним охолодженням Crescent Island орієнтований на логіку
Інтел (Intel) планує до кінця 2026 року невеликими партіями поставляти клієнтам новий прискорювач для дедуктивних обчислень «Crescent Island», який використовує пам’ять LPDDR5X та повітряне охолодження, підтримує максимальний об’єм пам’яті 480 ГБ, TDP 350 Вт, орієнтований безпосередньо на конкуренцію з Nvidia та AMD, що пропонують рішення з HBM і рідинним охолодженням.
(Попередній огляд: виклик Nvidia та AMD! Intel розкриває новий доступний AI-чіп «Crescent Island», орієнтований на повітряне охолодження та низьку ціну)
(Додатковий контекст: Nvidia уклала альянс з китайською стартап-компанією Unitree! 黃仁勳 просуває платформу AI для гуманоїдних роботів, націлену на багатотриліонний ринок фізичного AI)
Зміст статті
Перемикач
Останній раз Intel залишив слід у ринку AI-чіпів у вигляді процесора Gaudi, який продався погано, і його наступний продукт був скасований минулого року. Цього разу Intel вирішила повернутися з іншого боку, зосередившись не на тренуванні, а на дедукції.
Від невдачі Gaudi до повітряного охолодження Crescent Island
Керівник підрозділу дата-центрів Intel Кеворк Кечічян повідомив Financial Times, що компанія тепер «починає з основ». Кечічян, який минулого року приєднався до Intel з компанії Arm, заявив:
Ці слова заслуговують на уважне прочитання. Неуспіх Gaudi частково був через те, що компанія намагалася конкурувати з Nvidia на ринку тренувань, де екосистема, програмний інструментарій і звички розробників вже глибоко пов’язані з CUDA.
Цього разу Intel обрала дедукцію (inference), тобто той етап, коли користувач задає питання, а модель миттєво дає відповідь, а не етап тренування, коли модель вчиться на великих обсягах даних.
Обидва ці сегменти мають принципово різні ринкові позиції. Тренування домінують H100, H200 і Blackwell від Nvidia, з дуже високим порогом входу; дедукція ж через швидке поширення AI-додатків у бізнесі стає дедалі більш розпорошеною, і попит на неї є більш чутливим до вартості, ніж у наукових дослідженнях.
Новий чіп «Crescent Island» належить архітектурі Intel Xe3P, у формі карти розширення PCIe: TDP 350 Вт, повітряне охолодження, підтримує до 480 ГБ пам’яті LPDDR5X.
Розробка тривала 18 місяців, планується почати поставки клієнтам у другій половині 2026 року, а наприкінці року — невеликі серії.
LPDDR5X проти HBM: чи можливо дешевше стати конкурентною перевагою
Найбільш суттєвим диференціатором цього разу є вибір пам’яті.
Флагманські карти для дедукції від Nvidia Blackwell і AMD використовують HBM (високопродуктивну пам’ять), яка має дуже високий пропуск, але коштує дорого — вартість за ГБ значно вища за звичайну пам’ять.
Crescent Island використовує LPDDR5X, яка раніше застосовувалася у високорівневих смартфонах і ноутбуках, має низьке енергоспоживання, масове виробництво і значно нижчу ціну.
Цей вибір також змінює систему охолодження. Комбінація HBM і високопродуктивних процесорів часто вимагає потужного охолодження з рідинними трубками, що підвищує базові витрати на інфраструктуру до кількох мільйонів доларів.
Crescent Island з TDP 350 Вт підходить для стандартних систем повітряного охолодження.
Повітряне охолодження проти рідинного — це не лише різниця у способах охолодження, а й протилежні філософії побудови дата-центрів. Для багатьох середніх компаній впровадження рідинного охолодження означає масштабні реконструкції існуючих серверних залів; Crescent Island ж пропонує можливість запускати AI дедукцію у вже існуючих інфраструктурах без масштабних змін.
Ця логіка безпосередньо впливає на загальні витрати на володіння (TCO): купівля пристрою — це лише перша стаття витрат, тоді як подальші витрати на електроенергію, охолодження і обслуговування теж суттєві. Intel прагне створити конкурентну перевагу саме у цій сфері.
З технічної точки зору, 480 ГБ LPDDR5X дійсно має привабливість для дедуктивних моделей великого масштабу: більший об’єм пам’яті дозволяє тримати більше параметрів моделей у пам’яті, зменшуючи затримки читання, що особливо важливо для довгих текстів і багатозадачних сценаріїв. Однак питання, чи зможе пропускна здатність наздогнати HBM, залишається ключовим для цієї концепції.
Перша карта Чень Ліву та ситуація з Intel
Це перший чіткий крок генерального директора Intel Чень Ліву після його офіційного призначення, коли компанія вперше відкрито заявила про вихід на ринок AI-інфраструктури з прибутковою моделлю. Його попередник, Герхард Кісінгер, минулого року був змушений піти через критику щодо невдач у трансформації компанії, залишивши Intel, яка втрачає переваги у виробництві контрактних чіпів і майже не присутня у епоху AI.
Стратегія Чень Ліву наразі полягає у тому, щоб не намагатися перемогти у всіх сегментах одразу, а знайти нішу, де Nvidia і AMD найменше звертають увагу — середньо- і низькобюджетні сценарії дедукції, з дешевшими пам’яттю і меншими бар’єрами входу, щоб залучити середні підприємства, які через ціну HBM і потребу у рідинному охолодженні залишаються поза їхнім доступом.
Кечічян підкреслює «відновлення основ», а не «зміщення ринку». Цей підхід, можливо, і є найчеснішим оцінюванням ситуації для Intel на даний момент: Crescent Island не є вбивцею для Nvidia, а швидше — продуктом, що намагається знайти свою нішу у вибуховому зростанні дедуктивних обчислень.
Чи вдасться знайти цю нішу, стане зрозуміло після початку поставок у другій половині 2026 року, коли клієнти отримають обладнання і зможуть провести реальні тести.