Сьогоднішня найважливіша подія — конференція NVIDIA GTC, це фактично історія людства у версії штучного інтелекту.

robot
Генерація анотацій у процесі

Найважливіша подія сьогодні — конференція NVIDIA GTC, фактично версія людської історії з AI.

Ще не вийшов на сцену, а вже витік інформації настільки багато, що вистачить на книгу.

Вечірній підсумок трьох головних моментів, поїхали, друзі, йдемо зі мною.

1)Вартість обчислень для AI одразу зменшена вдвічі

Попереднє покоління Blackwell вже було дуже потужним, так? Скоро буде оголошено масове виробництво нового чипа Vera Rubin.

Чим же особливий Vera Rubin? Говорячи просто, двома словами: дешевий.

Для однакової моделі AI, кількість чипів скорочується до чверті, а вартість обчислень для виведення зменшується на 90%. Зменшення на дев’яносто відсотків, друзі. Три гіганти хмарних сервісів — AWS, Microsoft, Google — одразу перші, хто підхопили.

2)Groq, куплений минулого року за 20 мільярдів доларів, сьогодні здає роботу

Раніше на фінансовій конференції Хуанг сказав, що Groq стане розширювальною архітектурою, інтегрованою у систему NVIDIA, — так само, як колись купівля Mellanox доповнила мережеві можливості.

LPU від Groq і GPU від NVIDIA працюють у одному дата-центрі: GPU розуміє проблему, а LPU швидко видає відповідь.

Спільна робота двох типів чипів зменшує затримки у сценаріях агентів.

AI-агент виконує роботу за людину, один і той самий завдання може перероблятися десятки разів, кожен раз — витрачаючи обчислювальні ресурси для виведення, а користувач чекає, і якщо затримка велика — досвід руйнується.

Обчислення для виведення складаються з двох кроків: спершу зрозуміти ваше питання, потім — по одному слову видавати відповідь.

GPU добре справляється з першим кроком, але швидкість і стабільність другого — сильна сторона LPU від Groq.

200 мільярдів — дорого?

Уявіть собі, що кожна компанія матиме сотні агентів, кожен день тисячі запусків моделей.

3)Запуск NVIDIA-версії OpenClaw — називається NemoClaw

Це відкритий платформний комплекс, який компанії можуть встановити для розгортання AI-співробітників, що виконують процеси, обробляють дані та керують проектами. Кажуть, вже ведуть переговори з Salesforce та Adobe.

Цікаво те, що NemoClaw не вимагає використання чипів NVIDIA. Подумайте про цю логіку. Продаж чипів приносить лише прибуток з апаратного забезпечення, але встановлення правил дозволяє заробляти на всій ланцюжку. Хуанг чітко розрахував цю стратегію.

4)Хуанг сказав, що представить «чипи, яких світ ще не бачив»

Майже напевно, це перша поява архітектури Feynman наступного покоління, яка буде масово вироблятися у 2028 році на найсучаснішій технології TSMC — 1.6 нм.

Ще є один маловідомий, але досить цікавий факт.

NVIDIA випустила ноутбучні процесори, дві моделі, орієнтовані на ігри. Тепер виробники відеокарт змагатимуться за частку CPU.

Вечірній підсумок — здається, Хуанг скоро стане великим героєм.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено