Що було виявлено на виступі GTC компанії NVIDIA?

Сьогодні поговоримо про виступ NVIDIA на GTC, чому потрібно звернути увагу на NVIDIA, адже вона є провідним гравцем у цій хвилі штучного інтелекту, ця хвиля AI може стати однією з найвизначніших історій за останні 20 років, раніше це була інтернет-революція 2000 року, і дуже важливо не пропустити її.

Чому так кажуть, спершу розглянемо один із продуктів NVIDIA, SpectrumX — фотонний пакувальний мережевий комутатор, який буде випущений у березні 2025 року, а також концепцію AI-заводу, згадуються оптоволоконні комунікації. Вірю, що ті, хто уважно прочитає цю статтю та глибоко дослідить індустрію за цим, вже “виграли”, незалежно від того, чи це американські компанії з оптоволоконних кабелів Corning, чи оптоволоконні чіпи Lumentum, Marvell Technology, яка є китайською компанією Zhongji Xuchuang, XinYisheng, SourceJie Technology, Shijia Photonics; а також CPO-модулі від Broadcom, Bocon Technology та інших, які вже зросли у ціні у десятки разів.

Тому далі обов’язково потрібно дивитись презентації та виступи NVIDIA, а також досліджувати цю лінію, щоб знайти можливості.

Спершу розглянемо основні моменти, які були представлені на конференції:

Перш за все, повідомили, що починають роботу над CPU, NVIDIA також увійшла на ринок CPU, співпрацюючи з Microsoft над новим ПК AI, у майбутньому це будуть роботи, супутники та хмарні базові станції. Я також вважаю, що майбутнє точно за роботами, тому які зараз компанії займаються робототехнікою? Tesla? Yush Tech? А що з запуском супутників? SpaceX та ще хтось? Що стосується хмарних базових станцій, то які компанії зараз працюють у цій сфері?

Далі згадали про розробку медичних роботів та сервісів таксі на базі роботів, які компанії та ключові компоненти тут?

Я спробував зробити попередній огляд, ось кілька компаній: (самостійно досліджуйте AI, це лише мій початковий пошук, оскільки розгортання такої мережі вимагає багато часу, зусиль та інформаційної обробки)

Які компанії та компоненти пов’язані з роботами та автомобілями?

Компонентів для автомобілів дуже багато, я зробив короткий огляд: чіпи — NVIDIA, Qualcomm, Broadcom.

Лазерні радарі: LAZR, OUST, камери: Sony, on (Siemens); мм-радар: NXP;

Автомобільна мережа та оптоволоконні комунікації: Broadcom, MRVL, GLW; електродвигуни та силові напівпровідники тощо.

Генеральний директор Дженсен Ху також представив спільний з Microsoft AI ПК, який буде оголошено завтра ввечері. Особисто вважаю, що він схожий на теперішній маленький лобстер, тому чи зможе Microsoft підняти ціну на цю новинку перед оголошенням?

Також NVIDIA представила свої моделі AI та CPU — Vera Rubin і суперзавод DSX. Про ці продукти не будемо детально говорити.

Це дуже важливо: майбутній спосіб роботи AI-комп’ютерів — ми просто описуємо потреби та наміри, а AI автоматично генерує результати. Наприклад, я хочу написати дослідження про NVIDIA, скажу йому прямо — він відкриє браузер і знайде інформацію або запустить відповідне програмне забезпечення. Це схоже на попередні AI- телефони ByteDance, які автоматично відкривали всі додатки, можливо, вони з’являться і на наших ПК.

З огляду на цю ідею, я думаю, що для комп’ютера потрібен лише сервер у хмарі, і все — це майбутній тренд, адже раніше кожен мав свій ПК із локальними обчислювальними ресурсами, які не були централізовані. Тепер у хмарі обчислювальні ресурси об’єднані, і це підвищує ефективність використання ресурсів.

Token — це актив, який може приносити прибуток!