NVIDIA запускає платформу DSX, продовжуючи просування у інфраструктуру AI-заводів

Організація: Данні Джіньшí

NVIDIA (NVDA.O) на конференції NVIDIA GTC Taipei, що відбулася у Тайбеї, оголосила про платформу NVIDIA DSX, яка розширює бізнес-стратегію у сфері інфраструктури AI-заводів.

На відміну від минулого, коли основою були продажі GPU, DSX прагне надати підприємствам повний комплекс рішень для AI-заводів — від проектування, моделювання, розгортання до управління експлуатацією.

Зі зростанням масштабів моделей AI, виклики для дата-центрів стають не лише у продуктивності чипів, а й у питанні електропостачання, систем охолодження, розподілу ресурсів та загальної ефективності роботи. NVIDIA вважає, що у майбутньому ключовими показниками конкуренції у галузі AI стануть не окремі характеристики чипів, а ефективність інфраструктури в цілому — як виробляти більше обчислювальної потужності та інтелектуальних сервісів за обмежених умов електроенергії, простору та ресурсів.

З цією метою платформа DSX інтегрує чипи, системи, програмне забезпечення, референсні архітектури та технології партнерів, охоплюючи весь життєвий цикл створення та експлуатації AI-заводів. Платформа за допомогою уніфікованих технологічних стеків обчислень, програмного забезпечення та інфраструктури допомагає клієнтам підвищити швидкість розгортання, надійність і операційну ефективність, а також знизити вартість токенів, що генеруються під час AI-обчислень.

Хуан Ренхун заявив:

«Ми не просто постачаємо чипи — ми надаємо кожному інфраструктурному будівельнику повну систему методів для створення AI-заводів. За допомогою платформи DSX ви можете моделювати весь завод без витрат, перевіряти продуктивність перед встановленням першого стелажа і працювати з рівнем надійності, необхідним для виробничого AI.»

Основні компоненти нової програмної системи — DSX MaxLPS і DSX OS.

Зокрема, DSX MaxLPS використовує технології рідинного охолодження при 45 градусах Цельсія та оптимізацію споживання енергії на стелаж, підвищуючи виробництво токенів на мегават. NVIDIA заявляє, що ця технологія дозволяє додатково розгортати до 40% GPU при мінімальному впливі на продуктивність, що дозволяє зменшити обчислювальні витрати при фіксованому бюджеті на електроенергію.

DSX OS — це відкритий програмний платформовий комплекс для управління експлуатацією AI-заводів, що підтримує управління життєвим циклом, інтелектуальне планування, автоматизацію стану, багатоплатформену роботу та сервісну підтримку. NVIDIA також відкриває модульні бібліотеки, API, референсні дизайни та платформи для прискорених обчислень, створюючи єдину програмну архітектуру.

Крім основного програмного забезпечення, DSX інтегрує кілька існуючих можливостей. DSX Reference Design пропонує референсну архітектуру для обчислень, мереж, зберігання, енергопостачання та систем охолодження; DSX Sim підтримує цифрове двійництво та оптимізацію від планування до експлуатації; DSX Flex дозволяє динамічно регулювати навантаження відповідно до змін у мережі та цін на електроенергію; DSX Exchange забезпечує обмін даними між системами обчислень, мереж, енергетики та охолодження.

Що стосується комерційної реалізації, такі провайдери хмарних послуг, як CoreWeave, Crusoe, IREN і Lambda, вже розгорнули ключові компоненти DSX для підвищення ефективності GPU та скорочення часу запуску AI-хмарних сервісів.

Гармонійно розвивається і апаратна екосистема. Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Wistron та Quanta Cloud Technology розробляють системи NVIDIA DSX, щоб допомогти клієнтам створювати повний стек AI-заводів.

Одночасно, DSX Flex співпрацює з Emerald AI та Silicon Valley Power у рамках комерційних пілотних проектів, що підтверджують здатність AI-заводів динамічно регулювати споживання енергії відповідно до потреб електромережі.

З стратегічної точки зору, DSX позначає подальший перехід NVIDIA від постачальника AI-чипів до постачальника платформ інфраструктури AI. Інтегруючи чипи, програмне забезпечення, архітектуру дата-центрів, управління експлуатацією та енергетичне планування у єдину систему, NVIDIA прагне встановити галузеві стандарти для всього життєвого циклу AI-заводів і зміцнити свої позиції на глобальному ринку інфраструктури AI.