Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Акції США
CFD
CFD-деривативи на акції США
Ф'ючерси
Високе кредитне плече, торгівля 24/7
Токенізовані акції
Забезпечено реальними фондовими активами
GUSD
Мінтіть GUSD для отримання дохідності від казначейських RWA
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

Google Cloud A4X Max підтримує кластер з 50 000 GPU на голому металевому інстансі, пропускна здатність мережі подвоєна

MeNews
robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 19 квітня (UTC+8), Google Cloud оголосила, що її інстанси A4X Max bare-metal підтримують кластер до 50 000 GPU, пропускна здатність мережі вдвічі більша за попередні моделі. Цей інстанс належить до серії оптимізованих машин Google Compute Engine для прискорювачів, яка попередньо оснащена GPU NVIDIA, спеціально розроблених для AI, машинного навчання, високопродуктивних обчислень та графічних додатків. Документація детально описує кілька серій машин, включаючи A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4 і G2, а також рекомендує відповідні серії залежно від типу навантаження (наприклад, попереднє навчання, тонке налаштування, інференс, графіка, високопродуктивні обчислення). Крім того, у документації наведено цінові та платіжні опції (на вимогу, Spot, Flex-start, зарезервовані) на основі попередньо встановлених GPU, vCPU, пам’яті та локальних SSD, а також досвід обслуговування різних типів машин. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
GateUser-8da82d63
· 3год тому
На основі рекомендації типу інстанції за навантаженням, щоб я сам не рахував TFLOPS.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredInBlockspace
· 3год тому
Зарезервовані інстанси підходять для бізнесу з високою визначеністю, але хто зможе точно навчити велику модель?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-eccf92a1
· 3год тому
Постачання GPU від Google Cloud нарешті наздогнало, раніше подача заявки на A100 тривала вічність
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlocktimeBarista
· 3год тому
Голий метал означає відсутність накладних витрат на віртуалізацію, тому ці гроші витрачені правильно
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExitLiquidityIntern
· 3год тому
Обслуговування кластера з 50 000 карток… скільки SRE потрібно, щоб спокійно спати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TreatMemesAsBeliefs
· 3год тому
Прозорість цін на локальні SSD — це добре, раніше ціни на зберігання у деяких хмарних провайдерів були такими ж непередбачуваними, як і відкриття лотерейних коробок.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakingDaydreamer
· 3год тому
Хмарні провайдери божеволіють, 50 000 GPU-кластер — це щоб відібрати у суперкомп’ютерного центру його роботу?
Переглянути оригіналвідповісти на0

  • Закріплено

карта сайту