Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Акції США
CFD
CFD-деривативи на акції США
Ф'ючерси
Високе кредитне плече, торгівля 24/7
Токенізовані акції
Забезпечено реальними фондовими активами
GUSD
Мінтіть GUSD для отримання дохідності від казначейських RWA
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

Google Cloud A4X Max підтримує кластер з 50 000 GPU на голому металевому інстансі, пропускна здатність мережі подвоєна

MeNews
robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 19 квітня (UTC+8), Google Cloud оголосила, що її інстанція A4X Max для голого металу підтримує кластер до 50 000 GPU, пропускна здатність мережі вдвічі більша за попередні моделі. Цей інстанс належить до серії оптимізованих машин Google Compute Engine для прискорювачів, яка попередньо оснащена GPU NVIDIA, спеціально розроблених для AI, машинного навчання, високопродуктивних обчислень та графічних додатків. Документація детально описує кілька серій машин, включаючи A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4 і G2, а також рекомендує відповідні серії залежно від типу навантаження (наприклад, попереднє навчання, тонке налаштування, інференс, графіка, високопродуктивні обчислення). Крім того, у документації наведено цінові та споживчі опції на основі попередньо встановлених GPU, vCPU, пам’яті та локальних SSD (з оплатою за потребою, Spot, Flex-start, зарезервовані), а також досвід обслуговування різних типів машин. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
AirdropsAfterTheTideRecedes
· 55хв. тому
Хмарні провайдери божеволіють, 50 000 GPU-кластер — навіщо це, тренують AGI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoMoreRugs
· 9год тому
Ціни на локальні SSD нарешті стали більш прозорими, раніше їх приховували глибоко
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZkSketcher
· 9год тому
Від G2 до повної серії A4X — навіть малі та середні підприємства можуть приєднатися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-6fd3205e
· 9год тому
Spot інстанси для тренування AI? Перерва — і знову з початку, втомлює.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChecksumSmile
· 9год тому
Передтренована рекомендація A4X, для висновків використовується G2, ця розподіл досить детальний
Переглянути оригіналвідповісти на0
FeeTaker
· 9год тому
Flex-start — що це за новий фокус, гібрид між за потребою та резервуванням?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugProofRita
· 9год тому
Часова складність розподілу кластера з 50 000 карток, чи зможе Kubernetes витримати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MistValleyFront
· 9год тому
Google Cloud цим чином явно націлений на конкуренцію з AWS Trainium
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoBackbencher
· 9год тому
Підтримка різниць у досвіді — це дуже тонко, чи означає це, що деякі з них вибухнуть?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше

  • Закріплено

карта сайту