Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Акції
Центр діяльності
Беріть учать та отримуйте винагороди
Реферал
20 USDT
Запрошуйте друзів та отримуйте бонуси
Партнерська програма
Ексклюзивні комісійні винагороди
Gate Booster
Зростайте та отримуйте аірдропи
Оголошення
Оновлення платформи в реальному часі
Блог Gate
Статті про криптоіндустрію
VIP послуги
Величезні знижки на комісії
Управління активами
Універсальне рішення для управління активами
Інституційний
Рішення цифрових активів для бізнесу
Розробники (API)
Підключається до екосистеми додатків Gate
Позабіржовий банківський переказ
Поповнюйте та виводьте фіат
Брокерська програма
Щедрі механізми знижок API
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Практичний досвід: покроково навчіть вас використовувати 7 агентів для підвищення Vibe Coding до рівня експертного процесу розробки
Автор @sairahul1 розбив революцію робочого процесу від «Vibe Coding» до «Softwarе Factory»: розділив один AI-діалог на 7 спеціалізованих агентів: дослідник, сценарист, розробник специфікацій, бекенд-розробник, фронтенд-розробник, тестувальник, валідатор — кожен з них має лише одну відповідальність, чистий контекст і суворі межі.
(Передісторія: поєднання MCP, що з’єднує все, з Web3 — чи зможе це стати наступною хвилею AI-оповідей у сотні разів більших масштабах?)
(Додатковий фон: найкращі інвестиційні майстри допомагають тобі працювати! Збірка з Бейфітом, Монгом, Cathie Wood… 19 AI-агентів для аналізу ринку)
Зміст статті
Перемикач
Я думав, що використовую AI для програмування. Насправді, я просто швидше друкую.
Ця стаття про різницю — і про «7 систем агентів», що кардинально змінює все.
Збережи цю статтю. Вона заощадить тобі кілька місяців.
Той питання, про яке ніхто не говорить
Цикл, що здається продуктивним, але насправді ні:
→ Попросити Claude зробити функцію → вона генерує код → щось зламалося → вставити помилкове повідомлення назад → вона виправляє → знову щось зламалося → знову питати
Перший день: Це здається магією.
Через 30 днів: ти витрачаєш більше часу на контроль AI, ніж раніше — сам писав би швидше.
Та сама логіка проявляється у трьох різних місцях. Claude забув твої домовленості двотижневої давності. Нові функції руйнують старі. Тестування або відсутнє, або дуже поверхове.
Ти прокидаєшся і усвідомлюєш: не AI провалюється, а твій робочий процес.
Суть проблеми — структурна.
Коли ти вводиш команду «зроби цю функцію» у Claude Code, ти фактично просиш AI-діалог одночасно виконувати ролі:
→ Аналізатор продукту → Архітектор → Бекенд-інженер → Фронтенд-інженер → Тестувальник → Рецензент коду
усе одразу. У одному хаотичному діалозі.
Помилки в плані стають неправильними моделями баз даних. Неправильна модель — неправильним API. Неправильний API — неправильним UI.
Коли ти це помічаєш, помилки вже розповсюдилися скрізь.
Це так званий vibe coding (програмування на основі відчуття).
В нього є дуже жорстка межа.
Перехід: від Vibe Coding до Softwarе Factory
Ключ, що справді змінює все:
справжня команда інженерів не працює у великому діалозі.
Різні люди мають різні ролі:
→ хтось уточнює проблему користувача → хтось думає про архітектуру → хтось пише API → хтось створює UI → хтось аналізує крайні випадки → хтось робить рев’ю
Коли все це зводиться до одного AI-діалогу, помилки тихо накопичуються.
Шлях до виправлення — розділити роботу між спеціалізованими агентами.
Кожен агент отримує:
→ сфокусоване завдання → чистий контекст → лише ті інструменти, що йому потрібні → суворі правила щодо «недоторканих» областей
Результат: Це — Softwarе Factory.
Один розробник + сім сфокусованих агентів = однако скоординована команда.
Ось сім агентів, що роблять цю систему можливою.
Сім агентів
Агент 1: Дослідник кодової бази (Codebase Researcher)
Що найчастіше роблять помилки при використанні AI для розробки?
Вважати «потрібен код» першим кроком.
AI отримує підказку, робить здогади, заповнює прогалини, починає генерувати. Поганий дизайн — це саме тоді, коли він «проникає» всередину.
Дослідник виправляє цю ситуацію.
Його єдине завдання: перевірити кодову базу і пояснити поточний стан — ще до написання рядка коду.
Що він робить:
Що він не робить:
Інструменти: Read, Grep, Glob — і більше нічого.
Правило: перед початком роботи завжди досліджуй.
Дослідник завжди перший.
Агент 2: Сценарист (Story Writer)
Більшість невдач функцій — не через неправильний код.
Але через те, що проблема ніколи не була чітко визначена.
Сценарист перетворює грубий опис функціоналу у реальну історію користувача — перед тим, як приймати технічні рішення.
Вхід:
Вихід:
Що він не робить:
Інструменти: Read — і більше нічого.
Правило: потрібно прочитати і затвердити історію, щоб перейти до наступного кроку.
Це — ключовий людський контрольний пункт 1.
Агент 3: Спеціаліст з технічних специфікацій (Spec Writer)
Після затвердження історії, спеціаліст перетворює її у технічний документ.
Цей документ — карта для всіх агентів, що будуть будувати.
Вхід:
Вихід:
Що він не робить:
Інструменти: Read, Grep, Glob — і більше нічого.
Правило: ця документація — людський контрольний пункт 2.
Після прочитання і затвердження, файли будуть готові до змін.
Якщо побачите «зберігати ID у пам’яті» — це червоний прапор.
Зараз — виявляйте. Не чекайте, поки змінять 10 файлів.
Агент 4: Бекенд-розробник (Backend Builder)
Тільки починаєте будувати.
Бекенд-розробник реалізує «бекенд-частину» функції — і тільки її.
Вхід:
Він створює:
Що він не робить:
Після завершення — повертає короткий звіт: список змінених файлів, повторно використані шаблони або допоміжні модулі, зауваження щодо CLAUDE.md.
Інструменти: Read, Edit, Write, Bash — тільки для бекенд-папки.
Головне — розділяти відповідальність.
Бекенд-розробник ніколи не зможе випадково зламати фронтенд.
Агент 5: Фронтенд-розробник (Frontend Builder)
Фронтенд-розробник реалізує UI — і тільки UI.
Він читає з резюме бекенд-агента.
Це важливо.
Він використовує API, створений бекендом. Не винаходить нові ендпоїнти.
Якщо форма API неправильна для UI,** він повідомить про це — і не сам виправить.**
Вхід:
Він створює:
Що він не робить:
Після завершення — отримує короткий звіт: файли, що змінені, і їхній зміст.
Інструменти: Read, Edit, Write, Bash — тільки для фронтенд-папки.
Два агенти. Два чистих контексти. Ймовірність, що один з них зламає іншого, — нульова.
Агент 6: Тестувальник (Test Verifier)
Обидва агенти пишуть юніт-тести.
Але цього недостатньо.
Тестувальник робить лише одне: переконатися, що функція справді виконує історію користувача.
Він пише «Acceptance Tests» — тестування, що імітує реального користувача.
Вхід:
Вихід:
Що він не робить:
Якщо тест не пройшов — функція не відповідає історії.
Він повідомляє, яка саме умова не виконана.** Він не виправляє код.**
Виправлення — назад до агентів-розробників.
Інструменти: Read, Edit, Write (тільки тестові файли), Bash.
Правило: поки всі acceptance tests не пройдуть — функція не вважається реалізованою.
Агент 7: Валідатор реалізації (Implementation Validator)
Це агент, що знаходить пропущені речі.
Він порівнює поточну реалізацію з історією і презентацією,** повідомляє про розбіжності.**
Він ніколи не виправляє код. Він просто каже правду.
Що він перевіряє:
Висновки — за ступенем серйозності:
Кожне виявлення містить шлях до файлу і номер рядка.
Якщо все гаразд — каже «все гаразд».** Не вигадує проблем, щоб здаватися більш серйозним.**
Інструменти: Read, Grep, Glob — і більше нічого.
Цей агент — причина, чому фабрика заслуговує довіри.
Самооцінка без цінності. Агент, що дивиться лише на «що на диску», але не на «як написано», — чесний.
Як працює вся ланцюг
Повний процес — один запит запускає все:
Відкриваєш Claude Code і вводиш:
Далі нічого не потрібно писати — і так станеться:
Крок 1: — дослідник переглядає твої рахунки, платежі і код email. Повертає файли, моделі і ризики.
Крок 2: — сценарист створює історію користувача і критерії прийняття.
⏸ — пауза: ти читаєш і затверджуєш історію.
Крок 3: — спеціаліст з технічних специфікацій перетворює історію у технічний документ.
⏸ — пауза: ти читаєш і затверджуєш документ. (саме тут виявляєш «зберігати ID у пам’яті» — червоний прапор).
Крок 4: — бекенд-розробник реалізує сервіс, API, черги BullMQ і юніт-тести. Повертає: зміни у файлах, шаблони, що повторно використовуються, і всі тести зелені.
Крок 5: — фронтенд-розробник читає API-резюме і створює UI-інтерфейс і кнопки нагадування, пише тестування компонентів. Всі зелені.
Крок 6: — тестувальник пише acceptance tests для шести критеріїв. Звіт: 7 пройшли, 1 — провал. — вручну перевіряє, чи враховано право користувача.
Крок 7: — валідатор знаходить проблему. Відповідно до рівня Critical, повідомляє з файлом і рядком.
→ повертається до бекенд-розробника. Виправляє. Всі 8 тестів — зелені. Валідатор запускає знову. Чисто.
⏸ — пауза: ти переглядаєш і робиш PR.
Три людські контрольні точки. Інше — автоматично.
Основи: перед тим, як агент може працювати, потрібно це
CLAUDE.md — збереження пам’яті кожного діалогу
Кожного разу, коли ти відкриваєш Claude Code, він починає з «нульової пам’яті».
CLAUDE.md вирішує цю проблему.
Це — файл Markdown у кореневій папці репозиторію, що автоматично завантажується на початку кожного діалогу.
Він — «домівка» для «постійних фактів проекту»:
Залишайтеся в межах 100–300 рядків.
Коли AI робить помилку, що вас дивує, запитайте себе: «Якщо б у CLAUDE.md була ця правила, чи можна було б її уникнути?»
Додайте цю правило.
Через кілька тижнів ваш CLAUDE.md стане записом «усіх припущень, у яких AI помилився» — і ваші діалоги стануть значно кращими.
Зміщення контексту — той безмовний вбивця
Більшість діалогів у Claude Code не провалюються драматично.
Вони «зміщуються».
Неправильне припущення потрапляє у контекст. Модель продовжує на нього накладати.
Ти просиш Claude зробити «управління підписками». Вона проектує: User → Subscription.
Потім ти згадуєш: підписки — це «компанія», а не «користувач».
Якщо ти просто скажеш «Неправильно, підписки — це компанія», — Claude зробить «патч».
І тепер у тебе є одночасно user.subscriptionId і company.subscriptionId, що «злітають» у різних місцях.
Правило:
Чистий діалог із правильною моделлю — завжди кращий за діалог із «патчами».
Результат: що справді змінюється
До фабрики:
Після фабрики:
Справжня зміна:
експерт з платежів створює агента payments-integration. З того моменту кожен інженер може випустити функцію з обробкою платежів. Без очікування, без передачі.
Моделі компонентів для фронтенду, що веде фронтенд-лідер, зберігаються у агенті frontend-builder. DevOps-інженер — у CI/CD, у hook. QA-лід — у правилах test-verifier.
Експертні знання — у формі агентів. Не залежать від «хто має час».
Цей вікенд — зроби свою версію
8 кроків налаштування:
Встанови Claude Code → code.claude.com
Створи структуру папок:
Напиши свій CLAUDE.md (100–300 рядків: стек технологій, команди, архітектурні правила, список заборон)
За допомогою команди /agents у Claude Code створи 7 агентів. Опиши ролі кожного. Claude створить файли. Ти переглядаєш і робиш commit.
Створи навички orchestrator для feature-factory. Попроси Claude допомогти написати — вона зчитає твої 7 файлів агентів і з’єднає всю ланцюг.
Створи навичку build-with-tests. Опиши, як твоя команда будує: узгоджує з моделлю, пише тести паралельно з кодом, запускає typecheck.
Додай pre-commit hook, що блокує коміти файлів .env, .key, .pem або secrets.json. За 5 хвилин — і запобіжник великим катастрофам.
Запусти реальну функцію через весь ланцюг. Обери щось мале. Спостерігай, де застрягне. Додай правила. Фабрика сама налаштується.
Загальний час: 2–3 години.
Запусти кілька функцій. Після 3–4 — фабрика «запам’ятає» твій кодовий репозиторій.
Ти витрачатимеш менше часу на контроль, більше — на рішення «що робити далі».
Сім агентів — швидкий огляд
3 людські контрольні точки:
→ затвердження історії → затвердження презентації → затвердження PR
Інше — автоматично.
Більшість розробників у Claude Code ще працює у vibe coding. Prompt → генерування → патчі → молитва.
Це не погано.** Але має межу.**
Фабрика не виводить тебе з процесу.** Вона виводить тебе з «не потрібно твоє рішення».**
Ти залишаєшся у тих «важливих для тебе» частинах:
Все інше — агент відповідає.
Ось різниця між «застосовувати AI як швидкий клавіатурний інструмент» і «застосовувати AI як команду».
Автор: @sairahul1