Раніше тренувати модель було схоже на переїзд, тепер — як змінювати постільну білизну — основа не рухається, а дані просто накладаються зверху

Новина з CoinWorld, OneMillion\_AI повідомляє, що відкритий код SkyRL для паралельного тренування стеків реалізував еволюцію великих моделей у межах годинного режиму, загальна пропускна здатність експериментів зросла у 2,81 рази, а пропускна здатність у межах абсолютного часу на один вузол — приблизно у 3,25 рази. Ця архітектура шляхом постійного збереження базової моделі у спільній пам’яті GPU зменшує витрати на повторне завантаження великих моделей, що дозволяє розробникам здійснювати тренування великих моделей у реальному часі з мінімальними затратами пам’яті.