PrfaaS ця архітектура цікава, довгий контекст не потрапив — маршрутизує до окремого попереднього заповнення кластера, короткі запити обробляються локальним PD, розумна розподіл пропускної здатності — щоб уникнути безглуздої конкуренції.

Переглянути оригінал
MeNews
Темна сторона Місяця та новий документ Тяньцзиньського університету: попереднє заповнення LLM може перетинати дата-центри, пропускна здатність моделі на 1Т зросла на 54%
Медійні новини повідомляють, що темна сторона місяця та Tsinghua University у arXiv запропонували Prefill-as-a-Service, що дозволяє запускати етап попереднього заповнення великих моделей у межах різних дата-центрів. За допомогою гібридної моделі уваги значно знижено пропускну здатність кешу KV, що дозволяє передавати кеш через Ethernet і повертати його для декодування у локальному кластері. Архітектура PrfaaS створює незалежний кластер попереднього заповнення, маршрутизуючи лише запити з довгим контекстом, що не потрапили у кеш, а короткі запити залишаються у локальному PD; також вводяться маршрутизація за довжиною та розподіл за пропускною здатністю. Практичні випробування з гібридною моделлю на 1 трильйон параметрів показали збільшення пропускної здатності на 54% порівняно з однорідним PD і на 32% порівняно з простим гібридом.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено