Повідомлення з Coinjie.com, власна розробка компанії Zhiyuan Robot — світова модель genie envisioner-sim 2.0 (скорочено ge 2.0) завдяки відмінним загальним показникам посіла перше місце у глобальному тесті світових моделей у рейтингу “Відчуття та реакція на дії” (world arena). У цьому тесті ge 2.0, використовуючи лише 20 мільярдів параметрів, змагався безпосередньо з найновішими моделями NVIDIA dreamdojo, командою ctrl-world спільно з Тяньцзиньським університетом та Стенфордом, а також іншими провідними міжнародними командами штучного інтелекту і здобув перемогу. Технічна документація показує, що ефективність ge 2.0 перевищує флагманські моделі з великим числом параметрів, такі як NVIDIA та Microsoft, підтверджуючи, що для застосувань у гуманоїдних роботах легкі моделі не поступаються за адаптивністю моделям із надзвичайною кількістю параметрів.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 8
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
PocketAlphaPia
· 4хв. тому
Людиноподібний робот + світова модель, ця галузь стає все цікавішою
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-76dcd439
· 8год тому
Тяньцзиньський університет, Стенфорд і NVIDIA — цей список конкурентів виглядає дуже захоплююче, і вони навіть перемогли
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightReef
· 8год тому
Параметрична ефективність важливіша за кількість параметрів, GE 2.0 задала приклад для галузі
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnderTheWisteriaBridge
· 8год тому
Перевірка легкості адаптації пройдена успішно, що означає зниження витрат на розгортання на стороні клієнта
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTinkerTao
· 8год тому
World Arena перш за все, наступного разу чи можна також підвищити швидкість розгадування?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e1cfc287
· 8год тому
Цей хід Чжиюан зробив впевнено, реагування на дії сприйняття — це не випадковість
Переглянути оригіналвідповісти на0
GlassDomeObservatory
· 8год тому
Менше параметрів — ще кращий ефект, ефективність навчання GE 2.0 варта детальнішого дослідження
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-59fc535c
· 8год тому
2 мільярди параметрів перемогти гігантів, ця хвиля вітчизняних роботів справді піднялася
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріплено