Модель Burn‑and‑Mint + майнінг на простих відеокартах, витрати зменшилися до 1/10 від AWS, чи справді настав революційний зсув у пропозиційній стороні для AI-інференсу?

Переглянути оригінал
MeNews
Суперцикл штучного інтелекту спричиняє дефіцит обчислювальних потужностей, Render, Bittensor та інші стають основними отримувачами вигод
Зростання попиту на штучний інтелект, напруженість у постачанні GPU та подовження циклів доставки NVIDIA сприяють увазі до децентралізованих мереж обчислювальної потужності. Render, Akash, io.net, Bittensor та інші об'єднують вільну обчислювальну потужність за допомогою токенів заохочення, Burn‑and‑Mint та децентралізованих хмарних обчислень, стверджуючи, що їхні витрати на 50%–90% нижчі за AWS/Azure, щоб задовольнити зростання попиту на AI-агенти та обробку запитів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено