“Проактивний” штучний інтелект дув у Кремнієву долину, Hark залучив 700 мільйонів доларів інвестицій

null

Мов | Альфа-спільнота

Одна AI-стартап-компанія, заснована наприкінці 2025 року і ще не оприлюднила продукти, отримала 700 мільйонів доларів у раунді А фінансування, оцінка зросла до 6 мільярдів доларів. Цей раунд очолила Parkway Venture Capital, у ньому брали участь NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures.

Як видно, ця компанія за короткий час залучила величезне фінансування, а провідні гіганти у галузі програмного і апаратного забезпечення підтвердили її перспективи.

Ця компанія Hark має чітку точку входу: вони прагнуть використовувати комбінацію «самостійно розроблених базових моделей + налаштованого апаратного забезпечення», щоб створити наступне покоління універсального інтерфейсу людина-машина.

За суттю, це новий інтерфейс штучного інтелекту, його форма — це апаратне забезпечення, що має AI-спеціалізацію, розібравшись — це серія налаштованих пристроїв із базовим апаратним забезпеченням і обчислювальних пристроїв із здатністю до інтелекту, оснащених моделями голосу від кінця до кінця та високорозвиненими можливостями пам’яті. Всі ці системи AI є мультимодальними, здатними природним чином розуміти і взаємодіяти.

Коли ми бачимо, що Hark залучила 6 мільярдів доларів оцінки і одночасно залучила NVIDIA і Qualcomm, ми не дивуємося. З 2024 року Альфа-спільнота активно займається напрямком «активного AI» — наші ранні інвестиції в Looki вже продають мультимодальні AI-носії по всьому світу, ставши найбільшим у світі виробником мультимодальних універсальних розумних пристроїв; технологія Guangfan створила власну операційну систему для апаратного забезпечення з AI та започаткувала категорію AI-навушників із візуальним сприйняттям.

Ще раз підтверджує зростаюча тенденція: наступне десятиліття AI буде не лише на екранах, а й у реальному світі.

AI став розумнішим, але все ще використовує старі оболонки і способи взаємодії

Hark був заснований Бреттом Адкоком наприкінці 2025 року, спершу він інвестував у компанію 100 мільйонів доларів. Бретт Адкоу раніше заснував Archer, Figure і Vettery.

Зокрема, Archer увійшов на ринок вертикальних злітно-посадкових апаратів з електричним вертикальним зльотом і успішно вийшов на біржу. Figure — компанія з роботами у вигляді людини, у 2024 році отримала 675 мільйонів доларів фінансування, у вересні 2025 року завершила понад 1 мільярд доларів у раунді C, оцінка досягла 39 мільярдів доларів, інвесторами були Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI та інші.

Чому Бретт Адкоу захотів зайнятися «активним» AI-апаратним забезпеченням? Тому що шлях Figure — це системна інженерія «AI + апаратне забезпечення + взаємодія з реальним світом», по суті, це дуже схоже на технологічний стек AI-спеціалізованого апаратного забезпечення, він знає, де підводні камені. Нещодавно Figure провела трансляцію демонстрації робота, який довго виконує завдання сортування пакунків, що свідчить про вирішення деяких проблем.

Зображення: офіційний сайт Бретта Адкоу

Крім Бретта Адкоу, до Hark приєднався Абідур Чоудхурі на посаді керівника дизайну. Він був високопосадовцем у Apple, брав участь у дизайні iPhone Air та інших продуктів. Hark також залучила інженерів із Apple, Meta, Google, Tesla та провідних AI-лабораторій, охоплюючи дослідження AI, апаратне інженерство і дизайн.

Історія розвитку особистого апаратного забезпечення показує, що це історія чергування форм апаратного забезпечення, способів взаємодії та застосунків: форма апаратного забезпечення і спосіб взаємодії еволюціонували, з’явилися нові застосунки, розблокували нові можливості і поширилися на широку аудиторію.

Наприклад, коли форма ПК стала визначеною і розмір став достатньо малим, а також з’явилися зрілі інтерфейси, такі як миша і графічний інтерфейс користувача, це зробило їх більш доступними для звичайних користувачів. А коли інтернет став поширеним, вони перейшли від бізнесу і креативних професіоналів до масового споживача.

Наступний прорив стався з iPhone — цей прорив полягав не лише у тому, що він об’єднав можливості комп’ютера і телефону у дуже малому корпусі, а й у багатоточковому сенсорному управлінні, що знизило бар’єри взаємодії і підвищило кількість користувачів смартфонів (у тому числі планшетів) порівняно з ПК.

Крім того, екосистема App Store стала стандартом програмного забезпечення в епоху мобільного інтернету, у 2024 році глобальна екосистема App Store принесла приблизно 1,3 трильйона доларів доходу і продажів для розробників.

Зараз проблема AI у тому, що він має інтелект, сильні програмні можливості, але поки що працює переважно через чат-інтерфейси і не-AI-спеціалізовані пристрої, такі як комп’ютери і смартфони, — йому бракує постійної пам’яті про користувача і апаратного забезпечення, спеціально розробленого для інтелектуальної взаємодії.

Перший загальний консенсус у галузі — наступний етап потребує систем, здатних природно взаємодіяти з людьми і реальним світом. Такі системи мають передбачати потреби, зменшувати когнітивне навантаження і працювати як співпрацівники, а не просто чекати команд, як традиційне програмне забезпечення.

Зараз AI на рівні програмного забезпечення вже породив такі компанії, як OpenAI і Anthropic, з оцінкою майже у трильйон доларів. Якщо AI-спеціалізоване апаратне забезпечення продовжить розвиватися, його вплив на технологічну індустрію може бути рівним iPhone.

Однак, «активне» AI-апаратне забезпечення ще не досягло зрілості — це складний інженерний проект, що вимагає побудови цілого системного стеку: моделей, AI-апаратного забезпечення, взаємодії, пам’яті.

По-перше, їхні моделі матимуть здатність до інтелекту, мультимодальність і пам’ять, зможуть запам’ятовувати, хто користувач, що він говорив, і працювати з уже використаними продуктами і сервісами.

Вони розроблятимуть апаратне забезпечення, спеціалізоване для AI, і інтегруватимуть його з базовими моделями Hark. Оскільки вони шукають фахівців із реального часу для голосової інфраструктури, їхній інтерфейс взаємодії, ймовірно, почнеться з голосу.

Розвиток «активного» AI — у вигідній позиції для китайських стартапів

Поточні AI, будь то чат-боти або агенти, поки що є лише інструментами, оскільки вони застрягли у межах екрана, і користувачі дають їм команди лише тоді, коли потрібно, і отримують результати.

Чому «активне» AI важливіше? Тому що воно перетворює AI із інструменту у співпрацівника. AI може частково діяти незалежно від людини, допомагаючи думати, робити і виконувати завдання.

Щоб створити «активну» AI-систему, потрібне поєднання апаратного і програмного забезпечення — AI-спеціалізоване апаратне забезпечення з можливістю сприйняття, пам’яті, інтелекту, нових, більш низьких бар’єрів взаємодії і постійної присутності поруч (always on).

У попередній період досліджень AI-апаратного забезпечення (наприклад, розумні колонки) було здатне до сприйняття, але лише зберігало інформацію, інтелекту не вистачало, взаємодія була жорсткою.

У сучасний період бурхливого розвитку AI здатність до сприйняття значно зросла, пам’ять і інтелект AI зробили величезний прорив, взаємодія ще досліджується, але шлях уже визначений.

Справжній «активний» AI зробив великий крок уперед.

Щоб «активне» AI ставало все більш зрілим, потрібен не окремий прорив, а спільний розвиток базових моделей, систем інтелекту, персоналізованої пам’яті і апаратних терміналів. Конкуренція у сфері AI-спеціалізованого апаратного забезпечення — це комплексна боротьба.

У цій галузі інновації та дослідження мають більші шанси на успіх китайські стартапи, оскільки вони мають три унікальні переваги: по-перше, екосистема виробництва — у Шеньчжені та інших регіонах є найповніша у світі ланцюг постачання; по-друге, масштаб ринку — Китай є найбільшим виробником і найбільшим ринком застосувань; по-третє, політична підтримка — держава вважає AI стратегічним пріоритетом і забезпечує довгострокові інвестиції.