Маск доповнив домашнє завдання з алгоритмів X, і через чотири місяці нарешті опублікував код для змішаної розкладки реклами

robot
Генерація анотацій у процесі
AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating, після обіцянки Ілона Маска у січні 2026 року відкрити вихідний код нових алгоритмів X, офіційне сховище алгоритмів X отримало другий основний коміт у травні 2026 року. У порівнянні з першим релізом 20 січня, цей оновлення має значно більший масштаб, охоплюючи 187 файлів, додано 18 263 рядки, видалено 926 рядків, основний приріст зосереджений на переході від «архітектури рекомендацій з поясненнями» до «завершення працездатного ланцюга передбачення та логіки змішування реклами».
Найважливішою зміною є те, що модель рекомендацій Phoenix нарешті має демонстрацію від кінця до кінця. Новий файл phoenix/run_pipeline.py може запускати процес від експортованого контрольної точки, послідовності поведінки користувача та попередньо обчислених корпусів, послідовно виконуючи пошук і ранжування: спочатку знаходить кандидатів на основі історії користувача, потім прогнозує ймовірність лайків, відповідей, репостів, часу перебування та інших взаємодій, і нарешті формує оцінки ранжування. Це набагато ближче до реального процесу рекомендацій, ніж версія від січня, яка описувала лише модулі пошуку та ранжування.
Цього разу додано приблизно 3 ГБ артефактів моделі mini Phoenix для запуску прикладів передбачення. Однак у документації сховища є конфлікт параметрів: у файлі README вказано 256-вимірний вектор вбудовування та 2-шаровий трансформер, тоді як у документації Phoenix і таблиці параметрів — 128-вимірний вектор та 4-шаровий трансформер. Конфігурація має бути уточнена відповідно до файлу config.json після розархівування артефактів.
Ще одним нововведенням є реклама. У січні Маск обіцяв відкрити код для рекомендацій природного контенту та реклами, але перший реліз майже не містив деталей щодо змішування реклами. У травні додано папку home-mixer/ads/, де видно, що вставка реклами не є фіксованою позицією, а залежить від безпеки інтервалу, ризику сусіднього контенту, облікових записів авторів, ключових слів та правил безпеки брендів.
Крім того, X додав нову лінію обробки grox/ для розуміння контенту, яка охоплює ідентифікацію спаму, класифікацію постів, оцінку безпеки політик та мультимодальне вбудовування. Загалом, це оновлення справді доповнює зовнішню частину системи рекомендацій: як отримати кандидатів, як вставити рекламу, як забезпечити безпеку та як записати результати. Це ще не повний виробничий код, але вже більше схоже на зразок системи рекомендацій X For You, яку дослідники можуть розбирати.
(Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 2
  • 3
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
MosaicBow
· 4год тому
Рекламне вставлення тих обмежень, здається, реальний бізнес у десять разів складніший за код
Переглянути оригіналвідповісти на0
椰子壳里装Alpha
· 4год тому
Кажеться, це доповнення зовнішніх ланцюгів, але основна логіка сортування, ймовірно, ще не оприлюднена, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріплено