Datacurve ця хвиля DeepSWE з відкритим кодом досить корисна, покриває п’ять мов, середня глибина відповіді — 668 рядків, також представлено фреймворк Mini-SWE-Agent, тепер можна оцінювати здатність великих моделей до написання коду за допомогою尺子.

Datacurve оголосила про відкритий код базового рівня DeepSWE для програмування штучного інтелекту, оцінюючи здатність великих моделей до автономного програмування. Базовий рівень містить 113 завдань, охоплюючи п’ять мов: TypeScript, Go, Python, JavaScript, Rust, у середньому потрібно 668 рядків зразкового рішення. Середня довжина підказок-команд становить 2158 символів, підкреслюючи глибоке логічне мислення за умов максимально спрощених інструкцій. Тестування проводиться з використанням відкритої платформи Mini-SWE-Agent, що забезпечує об’єктивність. Рівень розв’язання GPT-5.5 становить 70%, у той час як GPT-5.4 і Claude-opus-4.7 — 56% і 54% відповідно.