Професор Прінстонського університету запропонував рамкову оцінку автоматизації знань за допомогою ШІ

robot
Генерація анотацій у процесі
AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), професор комп’ютерних наук Прінстонського університету Арвінд Нарянан у семінарі Лабораторії цифрової економіки Стенфорд обговорив стратегії адаптації трансформації знань. Він висловив думку, що потенціал автоматизації більшої частини когнітивної праці за допомогою ШІ заслуговує серйозної уваги, але справжнім бар’єром є здатність до подальшого розвитку, і вплив ШІ розгортатиметься поступово протягом кількох десятиліть. Він критикував надмірний акцент на інфраструктурі доказів у рівні здатності та представив зусилля команди щодо вимірювання характеристик технологій, пов’язаних із поширенням, зокрема оцінювання "відкритого світу" (перевірка здатності ШІ справлятися з хаотичними реальними завданнями) та вимірювання надійності ШІ як окремого аспекту, незалежного від здатності. Крім того, він запропонував теоретичну передову програму щодо світу, де когнітивна праця вже автоматизована, щоб прогнозувати зміни у попиті на робочу силу, ризики краху інституцій та нові соціальні етичні та політичні виклики, підтримуючи двопутевий підхід: розвиток ситуаційної обізнаності та прогнозування нових рівноваг. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 11
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
GateUser-c44b371b
· 6год тому
Нараянан цей вислів «ортогональне вимірювання» дуже цікавий, здатність ≠ надійність, багато людей ще не переосмислили це.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-b74aba1c
· 11год тому
Проблеми, що проявляються лише через десятиліття, тоді я, ймовірно, вже буду на пенсії, зацікавлений, але безсилен.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NeonMargin
· 17год тому
Нові соціальні етичні виклики — знову етичні вчені радіють, а інженери морщаться від головного болю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SolitaryLampInTheSilentSea
· 18год тому
Команда Нарянана постійно займається цим менш популярним напрямком оцінки, дуже поважаю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AMirroredSphereReflectingThe
· 18год тому
Остання ідея «нового рівноваги» звучить трохи песимістично, чи натякає вона на те, що нам потрібно прийняти певний структурний безробіття?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RiskOffRina
· 18год тому
Висловлювання про ортогональні виміри нагадало мені про bias-variance у статистичному навчанні — у цьому є схожість.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e1cfc287
· 18год тому
Термін «когнітивна праця» звучить набагато краще, ніж «робота білого комірця», рекомендується поширювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-3d750846
· 18год тому
Розкажіть детальніше про цю частину ризиків системи? Відчувається, що це більш нагально, ніж технічні деталі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReorgSurvivor
· 18год тому
Прогнозування попиту на робочу силу — це справа, яку економісти обговорювали десятиліттями, а з приходом ШІ стане ще гірше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OrigamiVolcano
· 18год тому
Розповсюджувальні характеристики важчі для вимірювання, ніж здатність, адже у відкритому світі немає істинних орієнтирів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріплено