Ці слова Соломона звучать так, ніби вони дають надію Уолл-стріт, але 25% робочого часу з’їдає штучний інтелект, і білий колір не витримує, а на нижчих посадах навпаки розширюють штати через створення дата-центрів — цей сценарій повністю повторює автоматизацію фабрик у минулому, головне — чи зможе перепідготовка йти в ногу з часом, інакше це буде структурна безробіття під новим ім’ям.

Соломон у статті The New York Times заявив, що побоювання щодо масштабних втрат робочих місць через ШІ перебільшені, оскільки економіка США створює нові робочі місця завдяки технологічним інноваціям. У найближчі десять років AI/автоматизація можуть змінити приблизно 25% робочого часу, причому офісні посади будуть найбільше під впливом. Дослідження також показує, що найм на початкових посадах у високотехнологічних галузях зменшується через високий рівень автоматизації, але AI створює нові потреби, наприклад, у будівництві дата-центрів, де з 2022 року додано понад 200 000 нових робочих місць. Goldman Sachs може скоротити частину посад, пов’язаних із комплаєнсом та відкриттям рахунків, водночас збільшивши кількість клієнтських посад у банках, торгівлі та управлінні активами. Він закликав уряд і бізнес до масштабної перепідготовки працівників для адаптації до змін у структурі робочої сили.