NVIDIA цього разу вбудувала штучний інтелект у весь процес напівпровідникової галузі, від проектування до фотолітографії — вся ланцюг цифровізована, промисловий цифровий двійник нарешті перестав бути просто презентацією.

Переглянути оригінал
MeNews
NVIDIA опублікувала технічну лекцію з напівпровідникової галузі, досліджуючи, як штучний інтелект і прискорене обчислення змінюють дизайн і виробництво чипів
NVIDIA стверджує, що штучний інтелект та прискорені обчислення змінюють дизайн, верифікацію та виробництво напівпровідників, і випустила відеоплейлист із 16 лекцій «Напівпровідники». Зміст зосереджений на ролі штучного інтелекту та цифрових двійників у виробництві (EDA, обчислювальне фотолітографія), впливу інновацій у пам’яті на продуктивність штучного інтелекту, а також застосуванні прискорених обчислень і суперкомп’ютерів AI у промисловому інжинірингу. Гості з Samsung, Synopsys, Micron, ABB Robotics, Siemens та інших компаній обговорюють, як штучний інтелект, роботи та симуляція сприяють трансформації виробництва та виробничим революціям у сфері штучного інтелекту для дизайну та інженерії. Джерело: InFoQ
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено