Цей список лекцій NVIDIA щодо напівпровідників + AI, від EDA до цифрових двійників, охоплює весь ланцюг, старі гравці в галузі промислового програмного забезпечення нарешті змагатимуться разом у суперкомп’ютерах AI.

Переглянути оригінал
MeNews
NVIDIA опублікувала технічну лекцію з напівпровідникової галузі, досліджуючи, як штучний інтелект та прискорені обчислення змінюють дизайн і виробництво чипів
NVIDIA стверджує, що штучний інтелект та прискорені обчислення змінюють дизайн, верифікацію та виробництво напівпровідників, і випустила відеоплейлист із 16 лекцій «Напівпровідники».
Зміст зосереджений на ролі штучного інтелекту та цифрових двійників у виробництві (EDA, обчислювальний фотолітографія), впливу інновацій у пам’яті на продуктивність AI, а також застосуванні прискорених обчислень та суперкомп’ютерів AI у промисловому інжинірингу.
Гості з Samsung, Synopsys, Micron, ABB Robotics, Siemens та інших компаній обговорюють, як AI, роботи та симуляція сприяють трансформації виробництва та виробничих революцій у розумних агентів AI у дизайні та інженерії.
Джерело: InFoQ
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено