Ми згадаємо 2026 рік як золоту епоху субсидованого інтелекту

За ту саму ціну, що й Netflix, ви можете отримати майже необмежений доступ до фронтір-моделей
За 200 доларів на місяць ви можете найняти рій агентів для створення будь-чого
І підприємства отримують вигідні угоди, щоб забезпечити прив’язку до постачальника
Все це субсидовано інвесторами
Але хвилі починають змінюватися
Фронтір-лабораторії підвищують ціни (поки що помірно) і починають переводити передові можливості за моделями ціноутворення на основі використання
Чим ближче вони до пост-IPO, тим більше їм потрібно цінувати за цінністю, а не за прийняттям
Що це означає?
Для компаній
Розумні компанії будуть більш активно переходити до пост-навчання з моделями з відкритими вагами
Фінансові директори, які дозволили своїм організаціям використовувати токенмакс, бачать величезні рахунки і вимагатимуть більш розумного витрачання токенів
Modal щойно підвищив $355m і сказав у своєму оголошенні:
«Вони налаштовують свої моделі з власними даними, запускають RL і налаштовують інференцію під свої затримки, пропускну здатність і потреби у витратах»
Чому? Тому що моделі з відкритими вагами досягли рівнів якості, що робить це можливим
Вони все ще будуть активно використовувати фронтір-моделі, але не всі навантаження
Буде безвідповідально для компанії не досліджувати цей підхід
Для споживачів
Ми довше зможемо насолоджуватися перевагами, але з зростаючими обмеженнями
Ви все ще зможете отримати доступ до чудових моделей за планами приблизно 20 доларів на місяць, але:
> кредити почнуть швидше витрачатися
> моделі не будуть працювати так добре, як за планами на основі використання (тобто вам подаватимуться квантовані версії, і якість продуктивності завжди буде пріоритетом для запитів на основі використання)
> передові можливості будуть доступні лише через плани на основі використання (наприклад, такі як Claude Design тощо)
Малий відсоток споживачів, які залишаються нечутливими до цін, продовжуватимуть використовувати найкраще з усього, створюючи розподіл інтелекту
Для AI-стартапів
Якщо ваша бізнес-модель передбачає інференцію, упаковану як продукт, вам потрібно планувати це вже зараз
Ваші моделі ціноутворення мають еволюціонувати
І ви повинні переконатися, що ваш збір даних може забезпечити пост-навчання на моделях з відкритими вагами, щоб не залежати від API фронтір-лабораторій і не ризикувати життям або смертю вашого проекту