Сьогодні цілий день займався автоматизацією Codex.

Найбільше враження:
найцінніше в агенті —
не автоматичне виконання всіх завдань.
Але постійне просування купи завислих у процесі задач,
до наступної чіткої контрольної точки.
Сьогодні він виконав кілька типів дій:
1. Ті, що можуть писати код, — безпосередньо у чистому робочому дереві виправляти.
Наприклад, помилка неправильного визначення компілятора вікі,
спершу виправляти у чистому робочому дереві,
після перевірки — затвердити і cherry-pick у головний репозиторій.
2. Ті, що можна перевірити, — безпосередньо оновлювати докази.
Наприклад, попередня перевірка стратегії, спостереження за артефактами,
дашборд,
воно повторно перевіряє старі блокери,
а потім оновлює поточний gate.
3. Ті, що потребують мого рішення, — генерувати decision card.
Наприклад, чи подавати KYC,
чи публічно ставити питання щодо афілійованих осіб,
чи очищати вікно з брудним репозиторієм.
Це дуже важливо.
Хороший робочий процес агента —
не в тому, щоб “повністю автоматично виконувати”.
Головне —:
низькоризикові задачі він постійно просуває;
високоризикові — зупиняє,
складає рішення у коротке речення, яке я можу затвердити або відхилити.
Сьогодні я натрапив на кілька проблем:
залежання через брудне робоче дерево;
довгі логи з’їдають контекст;
повторне оновлення старих блокерів — марна трата токенів;
завершення runner без чистого виходу залишає застарілі блокування.
Тому я зробив його у двошаровій структурі:
Постійний рівень:
кожні 15 хвилин легкий скан,
тільки нові артефакти, блокування, черга рішень, таймстамп задач.
Глибокий рівень:
тільки при реальному тригері,
обирає одну задачу для просування до commit, report, parser, decision card або waiting sample.
Цей підхід більше схожий на молодшого менеджера проектів + інженера.
Він не замінює мої продуктові рішення,
але постійно очищує беклог,
перетворює нечіткі проблеми у чіткі докази,
зробить приховані вузькі місця явними рішеннями.
Зараз я все більше переконуюся:
майбутня ключова здатність особистого робочого процесу —
не в тому, щоб “вміти писати код за допомогою AI”,
а в тому, щоб ти міг спроектувати свою систему задач так, щоб агент міг її постійно просувати.