BM, щодо поширення агентного AI, запропонував стратегічний хід «Рівень довіри до даних та AI»

Підприємство з захисту даних 비엠 у епоху штучного інтелекту випереджає у створенні «рівня довіри». Компанія вважає, що в умовах поширення генеративного AI, що рухається до «агентного AI», справжньою потребою підприємств є не більш потужні обчислювальні можливості, а рішення для питання «чи є дані довіреними».

Генеральний директор 비엠 Ананд Есвалан на заході 비엠온 2026 заявив, що компанія трансформується з фокусу на резервне копіювання та відновлення підприємств у «інфраструктуру довіри до даних та AI». Він уявляє, що якщо NVIDIA відповідає за AI-обчислення, Databricks і Snowflake — за рівень даних, а OpenAI та Anthropic — за інтелект моделей, то 비엠 побудує «рівень довіри», необхідний між ними.

Есвалан цитує слова Сема Ортмана, підкреслюючи, що майбутні вузькі місця не будуть у продуктивності обчислень або моделей, а у тому, чи є дані для AI довіреними. Він пояснює, що над рівнем даних і під рівнем моделей потрібен незалежний рівень довіри до даних і AI.

Ядром цієї стратегії є придбання Securiti у грудні 2025 року. 비엠 придбала Securiti за приблизно 1,725 мільярда доларів (близько 2,5844 трильйонів вон), отримавши функції управління безпекою даних, захисту приватності, управління, відповідності та довіри до AI. Компанія пояснює, що після обговорень з корпоративними клієнтами зроблено висновок: незалежно від того, наскільки складним є агентний AI, якщо система управління даними незадовільна, досягти очікуваних результатів важко.

У той же день 비엠 оголосила про запуск «비엠 데이터AI 커맨드 플랫폼». За словами компанії, це перша у галузі уніфікована інфраструктура довіри до даних і AI у епоху агентного AI. Її основний движок «데이터AI 커맨드 그래프», побудований на технології Securiti, дозволяє у хмарі, через SaaS або локально, за допомогою понад 300 конекторів візуалізувати дані на дрібних одиницях.

Це означає, що на відміну від існуючих інструментів, які можуть ідентифікувати лише рівень бази даних або сховища, він може відслідковувати більш дрібні елементи даних. 비엠 стверджує, що така структура не лише охоплює системи даних, а й може виступати у ролі єдиної карти знань, що охоплює системи AI, системи ідентифікації та агентні системи.

Компанія особливо вважає, що управління ідентичністю та безпека даних у епоху агентного AI тісно пов’язані. Логіка полягає в тому, що потрібно одночасно знати, які дозволи та політики пов’язані з кожним даним, а також які дані отримують доступ людські та нелюдські облікові записи, щоб справді забезпечити безпеку та відновлення. Тому, у разі проблем, не потрібно відкотити цілий день роботи, достатньо точно відновити помилкові дії конкретного агента або аномалію, що сталася за кілька секунд.

Есвалан називає це «точним відновленням». Він пояснює, що коли агент AI робить помилкові рішення або автоматизовані дії спричиняють інцидент, не слід надмірно відкочувати всю систему, а вибірково відновлювати лише пошкоджені дії — цей підхід може створити значну конкурентну перевагу для підприємств.

Ця тенденція свідчить, що фокус ринку AI поступово зсувається з конкуренції моделей до «операційної системи довіри». Для підприємств ключовим фактором успіху є не стільки впровадження AI, скільки якість даних, управління, доступи та системи відновлення. Чи зможе «рівень довіри до AI», запропонований 비엠, стати новим стандартом, ще належить побачити, але принаймні на етапі поширення агентного AI питання довіри до даних виступає як ключова інфраструктурна тема, і це очевидно.

TP AI зауваження: У цьому тексті використано мовну модель на основі TokenPost.ai для створення резюме. Основний зміст може бути пропущений або не відповідати фактам.