6 місяців достатньо, щоб перейти від нуля до інженера з AI-агентів.


якщо дійсно будувати, а не дивитись.
ось чесний шлях:
→ python + API спочатку.
без скорочень. requests, async, fastAPI.
→ основи LLM перед тим, як торкатися агентів.
tokens, вікна контексту, ембеддинги.
→ інженерія підказок — це справжній навик.
ставтеся до цього як до навику.
→ RAG перед агентами.
знайте, як насправді працює пошук.
→ агенти — це просто інструменти + пам’ять + планування.
не магія.
→ створюйте реальні додатки.
копілайти, дослідницькі агенти, інструменти автоматизації.
→ вивчайте інфраструктуру.
vLLM, ollama, затримки, кешування.
→ публічно запускайте.
пишіть документацію. записуйте демонстрації.
більшість людей застрягає на етапі 3, переглядаючи одне й те саме відео на YouTube.
розробники повторюють і отримують роботу.
розрив між «вивченням AI» і «створенням з AI» — це всього один запущений проект.
ZERO-3,21%
PROMPT-4,88%
TREAT-3,31%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено