Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Щоденний нахил n=log(P2/P1)/log(t2/t1) — це природна величина, яка описує майже всі математичні властивості Біткойна.
Вся дискусія про прогнозовані майбутні доходи, волатильність та подібне стає набагато яснішою в цій рамці.
Візьмемо волатильність.
Волатильність n мала два основних режими за останні 17 років. Вона була дуже стабільною протягом останніх 9 років (щось трапилося у 2017 році, що спричинило її зміну).
Це дуже цікаво і має важливі наслідки. Ця рамка пояснює багато речей.
Багато людей кажуть, що волатильність Біткойна зменшується, наводячи жести руками та аргументи, чому так відбувається. Насправді, це не в n, вона стабільна, а спостережене зниження ненормалізованої волатильності є наслідком закону степеня.
Загадка "вола зменшується" тепер розв'язана. Щоденна волатильність не зменшується таємничо з часом як функція, яку потрібно емпірично підганяти — це необхідний наслідок того, що n_daily має приблизно стаціонарний розподіл.
Якщо ви вірите, що n_daily — це природна фізична величина (і дані це підтверджують у межах кожного режиму), тоді σ_r(t) = K/t є примусовою.
Обмежена властивість залишку виникає сама по собі. За умови σ_r ∝ 1/t, дисперсія кумулятивного залишку сходиться: Var(ε_t) ≈ Σ K²/s² → K²π²/6.
Отже, "закон степеня" не розширюється безмежно — залишки залишаються у фіксованому діапазоні відносно тренду.
Це саме те, що показують дані (стандартне відхилення залишків фактично зменшується, з 0.94 до 0.22 по всій вибірці, оскільки рання вибірка потрапляє у більший варіант K-регіму до 2017 року, а пізня — у менший K/t при великих t).
Співвідношення сигналу до шуму є сталим у межах режиму.
Денна внесок детермінованого тренду — dlog(P)/dt = n/t.
Внесок шуму — K/t.
Отже, співвідношення K/n є незалежним від часу.
До 2017 року: K/n ≈ 85/5.68 ≈ 15.
Після 2017 року: K/n ≈ 155/5.68 ≈ 27.
Ринок "відчуває" приблизно у 1.8 разів більше шуму після 2017 року відносно детермінального темпу зростання, і це співвідношення залишається сталим, доки ви залишаєтеся у режимі.
Крок 2017 року має фізичний сенс як структурна зміна.
Ф'ючерси CME запустилися у грудні 2017 року, спекуляції ETF прискорилися, з'явилися інституційні потоки.
Дискретна зміна масштабу шуму (K) без зміни показника степеня залежності від t — саме те, що ви очікували б, якщо "внутрішній" рівень шуму ринку змінився, але масштаб тренду залишився незмінним.