BTC_POWER_LA

Дуже подобається цей ведучий.

Чудовий слайд. Біткоїн може стати визначною подією для нового Відродження.

Людина є творцем власної долі.

Бухгалтерська книга з подвійним записом і бухгалтерська книга з потрійним записом.

Цифрове Відродження у Флоренції.

Пиріг із м’яса північного оленя у Фінляндії. Будь ласка, не кажіть Санті. BTC Helsinki добре стартує.

На заході присутньо багато різних високопоставлених військових.

Шановний Коппо пояснює історію грошей у Палаті депутатів.

У Палаті депутатів Італії для обговорення біткоїна та степеневого закону.

Вечеря з краєвидом, на задньому плані — купол собору Святого Петра.

Кемпінг у Ватикані.

Ватикан уночі.

Англійська їжа, я що, мазохіст?

Мене запросили на панельну дискусію під час Bitcoin Corporate Day, щоб обговорити степеневий закон. Аналітик на панелі сказав, що спочатку був скептиком, але зрештою змінив свою думку, проте заявив, що степеневий закон не є корисним для його торгівлі. Люди кажуть такі речі, тому що недостатньо це вивчили.
Тут використано інформацію зі степеневого закону на кількох рівнях складності. Кольорові лінії показують прибуток у USD за стратегією, що ґрунтується на цих знаннях, порівняно з прибутком від холдингу BTC, показаним білим кольором. Результат для жовтої лінії: у 21x вища ефективність, ніж у хо

День Bitcoin Corporate Day у Лондоні відбувся в дуже крутом місці:
Збройова палата Почесної артилерійської роти. Це діюча збройова палата, сповнена історії, яка використовує частину свого простору для проведення різних заходів.
Дивовижне місце для такого любителя історії, як я.

Корпоративний день Bitcoin у Лондоні happebe відбувся в дуже класному місці:
Збройова палата Почесної артилерійської роти. Це діюча збройова палата, сповнена історії, яка використовує частину свого простору для проведення різних заходів.
Дивовижне місце для такого любителя історії, як я.

Ось стаття. Незабаром я опублікую її на Zenodo. Cory, якщо ти хочеш надати нам серйозний і конструктивний відгук, ласкаво просимо. @CorySwan

Ось стаття. Незабаром я опублікую її на Zenodo. Cory, якщо ти хочеш надати нам серйозний і конструктивний відгук, ласкаво просимо. @CorySwan

ЩО ПЕРЕВІРЯЄ ТЕСТ
@CorySwan
Clauset та ін. (2009) запитують: чи має цей розподіл степеневий хвіст?
Значення розміру x трапляються з частотою p(x) ∝ x^−α вище порогового значення x_min, яке оцінюється, а не припускається. Підгонка виконується методом максимальної правдоподібності; p-значення отримується за синтетичними даними, згенерованими з підігнаної моделі; а відношення правдоподібностей визначає вибір між степеневим законом і названими альтернативами, такими як логнормальний розподіл.
Ця робота запитує: чи масштабується ця величина з часом за степеневим законом? Ціна підпорядковується P(t)