a16z Crypto Fund 5 масштаб 2.2 мільярди доларів: новий напрямок ставок на агентів ШІ та інфраструктуру криптовалют

2026 рік 5 травня, a16z crypto офіційно оголосила про завершення залучення п’ятого криптофонду Crypto Fund 5 обсягом 2,2 мільярда доларів, цей фонд буде спільно інвестувати та керуватися керуючим партнером Крісом Діксоном і трьома звичайними партнерами, з наміром упродовж наступних десяти років постійно розгортати кошти, охоплюючи всі стадії стартапів у крипто-сфері.

Зміна обсягу фонду є головним фокусом уваги з боку зовнішніх спостерігачів. Попередній криптофонд a16z Fund 4 був завершений у травні 2022 року з обсягом 4,5 мільярда доларів і досі залишається найбільшим у історії одиноким крипто-інвестиційним фондом. Від 4,5 до 2,2 мільярда — обсяг справді зменшився приблизно наполовину. Але якщо розглянути більш довгий часовий період — вісім років — можна помітити цікаву модель: у 2018 році Fund 1 мав обсяг 350 мільйонів доларів, у 2020 — Fund 2 залучив 515 мільйонів доларів, у 2021 — Fund 3 досяг 2,2 мільярда, у 2022 — Fund 4 зріс до 4,5 мільярда, а у 2026 — Fund 5 повернувся до рівня Fund 3 2021 року.

Це завершення повного циклу розширення і звуження капіталу. Замість сприймати Fund 5 як зменшення масштабу, краще розглядати його як чітке стратегічне переорієнтування: від «масштабного драйву» до «ефективності», від охоплення всіх Web3-оповідей до фокусування на фінансовій інфраструктурі, з урахуванням перехресних можливостей AI та Crypto. За п’ять років a16z пережила бум 2021 року, вершину галузі 2022 року, крах FTX, схвалення Bitcoin ETF у 2024, нові коливання ринку і, нарешті, коригувальний період 2026 року. Обсяг у 2,2 мільярда доларів для Fund 5 відображає постійне ставлення цієї найпредставнішим світовим інвестором у криптоіндустрію: Crypto вартий довгострокових ставок, але спосіб ставити на нього зазнав фундаментальних змін.

Останні три інвестиції a16z у сфері AI Agent і їх конкретні напрями

Одночасно з оголошенням про Fund 5, a16z завершила лідируючі інвестиції у три стартапи у сфері AI, сформувавши чіткий портфель інвестицій у AI Agent.

Tessera Labs завершила залучення 60 мільйонів доларів у раунді А, з лідерством a16z. Компанія позиціонує себе як системний інтегратор для AI-орієнтованих підприємств, автоматизуючи складні корпоративні програми за допомогою систем з кількома агентами, наприклад, оновлення SAP. За офіційними даними, її команда з 6 AI-спеціалістів може виконати обсяг роботи, який раніше займав близько 60 консультантів і двох років. Цей приклад показує, що AI Agent починає проникати з споживчого сегмента у ядро корпоративних систем — потенційно замінюючи традиційні команди SAP-консультантів, що є суттю переробки ринку корпоративного програмного забезпечення, а інфраструктура Web3 може забезпечити бездовірчий рівень координації для співпраці кількох агентів.

У сфері платформ для AI-талантів, a16z лідирувала у залученні 22,75 мільйонів доларів у раунді А для лондонської платформи Ethos, яка використовує голосовий AI для створення профілів навичок кандидатів, замінюючи традиційний процес відбору резюме і допомагаючи вирішити проблему ідентифікації талантів у контексті поширення AI-генерованих резюме.

У сфері AI-контенту, a16z інвестувала у посівний раунд Glif. Це не просто інструмент для генерації AI, а супер-агент, що об’єднує різні генеративні інструменти для зображень, відео, аудіо та інших медіа, спрощуючи процес створення контенту через єдину інтерфейс.

Ці три інвестиції відповідають трьом різним напрямкам Agent: автоматизація бізнес-процесів, інфраструктура для ідентифікації та підбору талантів, та інструменти для створення контенту. Вони мають спільну базову логіку: масштабне застосування AI Agent потребує рівня координації, а блокчейн-мережі природно забезпечують підтверджувані механізми виконання та розрахунків. Це і є практичне втілення ідеї a16z, що «Crypto інфраструктура забезпечує фінансовий рівень координації для AI Agent».

Як криптоінфраструктура підтримує системний розвиток екосистеми AI Agent

Оголошення Crypto Fund 5 чітко визначає, що фонд зосередиться на стабільних монетах, платіжних системах, on-chain фінансах, токенізації активів, перпетуальних ф’ючерсах, прогнозних ринках і AI Agent.

Загальна логіка цих напрямків полягає в тому, що коли AI Agent починає масштабно самостійно приймати рішення, виконувати транзакції та закуповувати послуги, їм потрібна прозора, програмована фінансова інфраструктура для підтримки їх економічної діяльності. a16z у заяві зазначає, що «фундаментальні показники криптоіндустрії перебувають на історичних вершинах», оскільки прозорі, підтверджувані системи, глобальні мережі та економічні моделі з однаковими інтересами, що пропонують криптосистеми, стають дедалі ціннішими у контексті зростаючої непрозорості AI-систем і високої концентрації інтернет-інфраструктури. Передбачаються сценарії, наприклад, користувачі зможуть мати незаперечні цифрові права власності та ончейн-ідентифікацію, AI-агенти будуть діяти від імені користувачів, приймаючи рішення, виконуючи транзакції, викликаючи обчислювальні ресурси, дані та сервіси.

Інтеграція прогнозних ринків і стабільних монет — один із конкретних аспектів реалізації AI Agent. Платформи, такі як Polymarket, вже пропонують CLI-інструменти для підключення AI-агентів до даних прогнозів у реальному часі. AI-агент може зчитувати поточні ймовірності ринків, оцінювати інформаційну перевагу і виконувати відповідні активні налаштування на блокчейні. Такий режим «AI-рішення + блокчейн-розрахунки» важко реалізувати у традиційних фінансових ринках, але у безперервному, програмованому середовищі криптовалют він швидко переходить від концепту до застосування. З початку 2026 року провідні криптопроєкти глибоко інтегрували AI-моделі у смарт-контракти, оракулів і рівень дозволів гаманців, що дозволяє AI автономно виконувати торги та коригувати позиції цілодобово без людського втручання.

Який структурний зсув у інвестиційному профілі a16z Fund 5 у контексті домінування AI

Щоб зрозуміти місце Fund 5 у ширшому венчурному середовищі, потрібно враховувати його у контексті структурних тенденцій у крипто-VC.

За даними CoinDesk і Crunchbase, у першому кварталі 2026 року глобальні інвестиції у венчурний капітал сягнули майже 300 мільярдів доларів, з яких близько 80% — це інвестиції у AI-компанії, що склали приблизно 240 мільярдів доларів. Це значно вище за 55% у тому ж періоді 2025 року, що свідчить про перетворення AI з «однієї з тем для венчурних інвестицій» у «головного бенефіціара венчурних коштів». У крипто-VC у першому кварталі 2026 року було здійснено 217 інвестицій на суму 4,56 мільярда доларів, що на 38% менше, ніж попереднього кварталу. У квітні 2026 року обсяг інвестицій у крипто-VC знизився до приблизно 659 мільйонів доларів — найнижчого рівня за майже два роки.

З урахуванням цього, залучення a16z 2,2 мільярда доларів у Fund 5 посилає кілька сигналів. По-перше, провідні інститути все ще здатні довгостроково вкладати у крипто, незважаючи на короткострокове звуження фінансового середовища. По-друге, темпи розгортання капіталу змінюються: між Fund 4 і Fund 5 минуло 48 місяців, тоді як раніше між фондами був інтервал у 1-2 роки. a16z зазначає, що коротші цикли залучення коштів дозволяють швидше реагувати на швидкі зміни у ринку крипто, тому дизайн Fund 5 більш гнучкий і не орієнтований лише на масштаб.

Якщо порівнювати обсяги п’яти криптофондів a16z з 2018 року, простежується чітка тенденція: від Fund 1 до Fund 4 спостерігається прискорення як у масштабах, так і у темпах, тоді як Fund 5 обирає корекцію, зменшуючи швидкість розгортання капіталу, але зберігаючи активну позицію у напрямках, що мають високий потенціал — AI Agent і стабільні монети. За даними, з 2018 року a16z crypto пообіцяла залучити усього 9,8 мільярда доларів, з яких близько 4,5 мільярда ще знаходяться у процесі розгортання у Fund 4. Мета Fund 5 — «постійно поповнювати боєприпаси», а не новий масштабний розгін.

Чому блокчейн вважається потенційним рівнем довіри для непрозорих AI-систем

У офіційному описі Fund 5 a16z чітко сформулювала ключову ідею: AI-системи стають дедалі потужнішими, але водночас — все менш прозорими. Водночас, інфраструктура інтернету стала ще більш централізованою.

Мережі блокчейн із їхньою прозорою, підтверджуваною системою, глобальністю, економічною моделлю з однаковими інтересами та децентралізованою структурою мають цінність саме у цьому контексті, а не навпаки. Коли AI-агенти стикаються з недовірою, блокчейн може запропонувати підтверджувану ідентичність, історію та незмінний запис виконання. Це не означає, що блокчейн — рішення для AI, а радше — рівень координації для AI-економіки. Саме тому кожна з трьох інвестицій a16z у цій сфері має потенційний перехресний зв’язок із блокчейн-інфраструктурою: Tessera Labs потребує правил координації, Ethos — підтверджуваної ідентифікації, Glif — єдиного рівня розрахунків.

На рівні стандартів, Model Context Protocol (MCP), запропонований Anthropic у 2026 році, став фактичним стандартом для зв’язку AI-агентів із зовнішніми інструментами, даними та сервісами, і зараз керується Linux Foundation’s Agentic AI Foundation. Відкриті CVE-дані показують, що у 2026 році кількість вразливостей MCP зросла до рекордних значень у галузі AI-інфраструктури, а організації, такі як IETF, вже починають розробляти рамки криптографічного авторизаційного захисту AgentROA, що забезпечує шифрування та контроль дій AI-агентів. Ці стандарти і рамки створюють необхідний рівень довіри до виконання AI-агентами, що є важливим етапом перетворення їх із демонстраційних у виробничі системи, і цим підтверджують логіку, яку описує a16z: криптоінфраструктура як рівень довіри для AI.

Структурний зсув у 2,2 мільярда доларів: від Web3-оповідей до цілого циклу фінансової інфраструктури

На відміну від буму 2022 року, коли Fund 4 активно інвестував у NFT, DAO, децентралізовані ігри та соцмережі, Fund 5 зосереджений на стабільних монетах, платіжних системах, on-chain фінансах, токенізації реальних активів і AI-економіці. Ці сфери мають спільне — вони базуються на вже підтверджених потребах, а не на уявних сценаріях.

У рамках фінансової інфраструктури, зростання стабільних монет є найважливішим сигналом — їх обсяг використання зростає навіть у низьких ринкових умовах. Люди використовують стабільні монети для збереження, міжнародних переказів і щоденних платежів, що демонструє проблеми традиційних систем. Зростання стабільних монет вже перестало бути спекулятивним явищем і перетворилося на поширення мережевої екосистеми. Це і є те, що Кріс Діксон назвав «справжнім збереженням продукту, що залишився після відходу ринкової лихоманки».

Поєднання стабільних монет і AI-економіки створює нові сценарії. У березні 2026 року Circle і Stripe почали будувати інфраструктуру для платіжних систем AI-агентів, і USDC обробила за місяць 1,26 трильйонів доларів транзакцій — близько 70% усього обсягу стабільних монет. Інтеграція платіжних систем AI-агентів із стабільними монетами може сформувати довгостроковий тренд, що змінить бізнес-моделі інтернету. На конференції Consensus Miami 2026 керівник Coinbase зазначив, що AI-агенти можуть змусити інтернет перейти від моделі, орієнтованої на рекламу, до нової — з реальними миттєвими платежами між машинами.

Від диференціації великих і малих фондів до нової структури влади: що символізує a16z Fund 5

Щоб оцінити вплив Fund 5, потрібно враховувати його у контексті структурних тенденцій у крипто-VC. За даними кількох аналітичних платформ, у першому кварталі 2026 року відбувся значний розподіл у криптоінвестиціях: пізні раунди (С і вище) зросли більш ніж у 10 разів, тоді як ранні (посівні і передпосівні) зменшилися приблизно на 38%. Обсяг інвестицій у березні 2026 року знизився до 659 мільйонів доларів — найнижчого рівня за два роки. Водночас, багато аналітиків вважають, що у майбутньому десятиліття домінуватимуть вузькоспеціалізовані малі фонди (до 50 мільйонів доларів), тоді як великі платформи та середні фонди збережуться, але середній сегмент зазнає структурних труднощів.

a16z Crypto Fund 5, з обсягом 2,2 мільярда доларів, належить до «платформеного» сегмента. Він не прагне до 4,5 мільярда, як у 2022 році, і не обмежується вузькими нішами, як нові малі фонди. Це платформа з стратегічним скороченням, але з достатнім інвестиційним потенціалом — команда з чотирьох GP балансуватиме між малими командами і великим капіталом.

З точки зору напрямків інвестицій, стабільні монети, платіжні системи, RWA (токенізація реальних активів) і AI-агенти мають різний рівень ризиків і потенційної доходності. Стабільні монети і платформи — це «інфраструктура з високою передбачуваністю», RWA — зв’язок із традиційною фінансовою системою, а AI-агенти — високоризикова і високовіддача сфера. Така «комбінація передбачуваності і гнучкості» відображає стратегію інвестування на весь життєвий цикл: від ранніх інновацій до підтримки зрілих проектів.

Чому регулювання, ідентифікація та довіра у крипто-інфраструктурі є передумовою масштабування AI-агентів

Масштабне застосування AI-агентів залежить не лише від технологій і капіталу, а й від регуляторних рамок, систем ідентифікації та довірених середовищ.

Регуляторна ситуація покращується. Закон США «GENIUS» вважається прикладом раціонального регулювання: чіткі класифікації, сильні механізми безпеки і простір для інновацій. CFTC створила групу для інновацій, що координує регулювання Crypto і AI. У Європейському Союзі, у рамках «AI Act», вже впроваджені національні рівні. Всі ці ініціативи прагнуть створити чіткі межі для легального функціонування AI і децентралізованих систем.

На рівні інфраструктури важливо просувати стандарти. Окрім MCP, що з’єднує AI-агентів із зовнішніми інструментами, з’являються стандарти і для ідентифікації та управління доступом. Згідно з доповіддю Gartner, у 2026 році попит на консультації з безпеки AI-агентів зріс більш ніж у 17 разів. CIS опублікувала рекомендації щодо безпеки MCP, що охоплюють управління доступом, ідентифікацію нелюдських суб’єктів і аудит протоколів. Стандарти і рамки, що формуються, перетворюють довіру до AI-агентів із опційної можливості у необхідність, і це відповідає логіці a16z: криптоінфраструктура як рівень довіри для AI.

Структурний зсув у 2,2 мільярда доларів: від Web3-оповідей до цілого циклу фінансової інфраструктури

На відміну від 2022 року, коли Fund 4 активно інвестував у NFT, DAO, ігри та соцмережі, Fund 5 зосереджений на стабільних монетах, платіжних системах, on-chain фінансах, токенізації реальних активів і AI-економіці. Ці сфери базуються на вже підтверджених потребах, а не на уявних сценаріях.

З точки зору фінансової інфраструктури, зростання стабільних монет є ключовим сигналом — їх обсяг використання зростає навіть у низьких ринкових умовах. Люди використовують стабільні монети для збереження, міжнародних переказів і щоденних платежів, що демонструє проблеми традиційних систем. Зростання стабільних монет перестало бути спекулятивним явищем і перетворилося на поширення мережевої екосистеми. Це і є те, що Кріс Діксон назвав «справжнім продуктом, що залишився після ринкової лихоманки».

Поєднання стабільних монет і AI-економіки створює нові сценарії. У березні 2026 року Circle і Stripe почали будувати інфраструктуру для платіжних систем AI-агентів, і USDC обробила за місяць 1,26 трильйонів доларів транзакцій — близько 70% усього обсягу стабільних монет. Інтеграція платіжних систем AI-агентів із стабільними монетами може сформувати довгостроковий тренд, що змінить бізнес-моделі інтернету. На конференції Consensus Miami 2026 керівник Coinbase зазначив, що AI-агенти можуть змусити інтернет перейти від моделі, орієнтованої на рекламу, до нової — з реальними миттєвими платежами між машинами.

Від диференціації великих і малих фондів до нової структури влади: що символізує a16z Fund 5

Щоб оцінити вплив Fund 5, потрібно враховувати його у контексті структурних тенденцій у крипто-VC. За даними кількох аналітичних платформ, у першому кварталі 2026 року відбувся значний розподіл у криптоінвестиціях: пізні раунди (С і вище) зросли більш ніж у 10 разів, тоді як ранні (посівні і передпосівні) зменшилися приблизно на 38%. Обсяг інвестицій у березні 2026 року знизився до 659 мільйонів доларів — найнижчого рівня за два роки. Водночас, багато аналітиків вважають, що у майбутньому десятиліття домінуватимуть вузькоспеціалізовані малі фонди (до 50 мільйонів доларів), тоді як великі платформи та середні фонди збережуться, але середній сегмент зазнає структурних труднощів.

a16z Crypto Fund 5, з обсягом 2,2 мільярда доларів, належить до «платформеного» сегмента. Він не прагне до 4,5 мільярда, як у 2022 році, і не обмежується вузькими нішами, як нові малі фонди. Це платформа з стратегічним скороченням, але з достатнім інвестиційним потенціалом — команда з чотирьох GP балансуватиме між малими командами і великим капіталом.

З точки зору напрямків інвестицій, стабільні монети, платіжні системи, RWA (токенізація реальних активів) і AI-агенти мають різний рівень ризиків і потенційної доходності. Стабільні монети і платформи — це «інфраструктура з високою передбачуваністю», RWA — зв’язок із традиційною фінансовою системою, а AI-агенти — високоризикова і високовіддача сфера. Така «комбінація передбачуваності і гнучкості» відображає стратегію інвестування на весь життєвий цикл: від ранніх інновацій до підтримки зрілих проектів.

Чому регулювання, ідентифікація та довіра у крипто-інфраструктурі є передумовою масштабування AI-агентів

Масштабне застосування AI-агентів залежить не лише від технологій і капіталу, а й від регуляторних рамок, систем ідентифікації та довірених середовищ.

Регулювання рухається у позитивному напрямку. Закон США «GENIUS» вважається прикладом раціонального регулювання: чіткі класифікації, сильні механізми безпеки і простір для інновацій. CFTC створила групу для інновацій, що координує регулювання Crypto і AI. У Європі, у рамках «AI Act», вже впроваджені національні рівні. Всі ці ініціативи прагнуть створити чіткі межі для легального функціонування AI і децентралізованих систем.

На рівні інфраструктури важливо просувати стандарти. Окрім MCP, що з’єднує AI-агентів із зовнішніми інструментами, з’являються стандарти і для ідентифікації та управління доступом. За доповіддю Gartner, у 2026 році попит на консультації з безпеки AI-агентів зріс більш ніж у 17 разів. CIS опублікувала рекомендації щодо безпеки MCP, що охоплюють управління доступом, ідентифікацію нелюдських суб’єктів і аудит протоколів. Стандарти і рамки, що формуються, перетворюють довіру до AI-агентів із опційної можливості у необхідність, і це відповідає логіці a16z: криптоінфраструктура як рівень довіри для AI.

Структурний зсув у 2,2 мільярда доларів: від Web3-оповідей до цілого циклу фінансової інфраструктури

На відміну від 2022 року, коли Fund 4 активно інвестував у NFT, DAO, ігри та соцмережі, Fund 5 зосереджений на стабільних монетах, платіжних системах, on-chain фінансах, токенізації реальних активів і AI-економіці. Ці сфери базуються на вже підтверджених потребах, а не на уявних сценаріях.

З точки зору фінансової інфраструктури, зростання стабільних монет є ключовим сигналом — їх обсяг використання зростає навіть у низьких ринкових умовах. Люди використовують стабільні монети для збереження, міжнародних переказів і щоденних платежів, що демонструє проблеми традиційних систем. Зростання стабільних монет вже перестало бути спекулятивним явищем і перетворилося на поширення мережевої екосистеми. Це і є те, що Кріс Діксон назвав «справжнім продуктом, що залишився після відходу ринкової лихоманки».

Поєднання стабільних монет і AI-економіки створює нові сценарії. У березні 2026 року Circle і Stripe почали будувати інфраструктуру для платіжних систем AI-агентів, і USDC обробила за місяць 1,26 трильйонів доларів транзакцій — близько 70% усього обсягу стабільних монет. Інтеграція платіжних систем AI-агентів із стабільними монетами може сформувати довгостроковий тренд, що змінить бізнес-моделі інтернету. На конференції Consensus Miami 2026 керівник Coinbase зазначив, що AI-агенти можуть змусити інтернет перейти від моделі, орієнтованої на рекламу, до нової — з реальними миттєвими платежами між машинами.

Від диференціації великих і малих фондів до нової структури влади: що символізує a16z Fund 5

Щоб оцінити вплив Fund 5, потрібно враховувати його у контексті структурних тенденцій у крипто-VC. За даними кількох аналітичних платформ, у першому кварталі 2026 року відбувся значний розподіл у криптоінвестиціях: пізні раунди (С і вище) зросли більш ніж у 10 разів, тоді як ранні (посівні і передпосівні) зменшилися приблизно на 38%. Обсяг інвестицій у березні 2026 року знизився до 659 мільйонів доларів — найнижчого рівня за два роки. Водночас, багато аналітиків вважають, що у майбутньому десятиліття домінуватимуть вузькоспеціалізовані малі фонди (до 50 мільйонів доларів), тоді як великі платформи та середні фонди збережуться, але середній сегмент зазнає структурних труднощів.

a16z Crypto Fund 5, з обсягом 2,2 мільярда доларів, належить до «платформеного» сегмента. Він не прагне до 4,5 мільярда, як у 2022 році, і не обмежується вузькими нішами, як нові малі фонди. Це платформа з стратегічним скороченням, але з достатнім інвестиційним потенціалом — команда з чотирьох GP балансуватиме між малими командами і великим капіталом.

З точки зору напрямків інвестицій, стабільні монети, платіжні системи, RWA (токенізація реальних активів) і AI-агенти мають різний рівень ризиків і потенційної доходності. Стабільні монети і платформи — це «інфраструктура з високою передбачуваністю», RWA — зв’язок із традиційною фінансовою системою, а AI-агенти — високоризикова і високовіддача сфера. Така «комбінація передбачуваності і гнучкості» відображає стратегію інвестування на весь життєвий цикл: від ранніх інновацій до підтримки зрілих проектів.

Чому регулювання, ідентифікація та довіра у крипто-інфраструктурі є передумовою масштабування AI-агентів

Масштабне застосування AI-агентів залежить не лише від технологій і капіталу, а й від регуляторних рамок, систем ідентифікації та довірених середовищ.

Регулювання рухається у позитивному напрямку. Закон США «GENIUS» вважається прикладом раціонального регулювання: чіткі класифікації, сильні механізми безпеки і простір для інновацій. CFTC створила групу для інновацій, що координує регулювання Crypto і AI. У Європі, у рамках «AI Act», вже впроваджені національні рівні. Всі ці ініціативи прагнуть створити чіткі межі для легального функціонування AI і децентралізованих систем.

На рівні інфраструктури важливо просувати стандарти. Окрім MCP, що з’єднує AI-агентів із зовнішніми інструментами, з’являються стандарти і для ідентифікації та управління доступом. За доповіддю Gartner, у 2026 році попит на консультації з безпеки AI-агентів зріс більш ніж у 17 разів. CIS опублікувала рекомендації щодо безпеки MCP, що охоплюють управління доступом, ідентифікацію нелюдських суб’єктів і аудит протоколів. Стандарти і рамки, що формуються, перетворюють довіру до AI-агентів із опційної можливості у необхідність, і це відповідає логіці a16z: криптоінфраструктура як рівень довіри для AI.

Структурний зсув у 2,2 мільярда доларів: від Web3-оповідей до цілого циклу фінансової інфраструктури

У порівнянні з 2022 роком, коли Fund 4 активно інвестував у NFT, DAO, ігри та соцмережі, Fund 5 зосереджений на стабільних монетах, платіжних системах, on-chain фінансах, токенізації реальних активів і AI-економіці. Ці сфери базуються на вже підтверджених потребах, а не на уявних сценаріях.

З точки зору фінансової інфраструктури, зростання стабільних монет є ключовим сигналом — їх обсяг використання зростає навіть у низьких ринкових умовах. Люди використовують стабільні монети для збереження, міжнародних переказів і щоденних платежів, що демонструє проблеми традиційних систем. Зростання стабільних монет вже перестало бути спекулятивним явищем і перетворилося на поширення мережевої екосистеми. Це і є те, що Кріс Діксон назвав «справжнім продуктом, що залишився після відходу ринкової лихоманки».

Поєднання стабільних монет і AI-економіки створює нові сценарії. У березні 2026 року Circle і Stripe почали будувати інфраструктуру для платіжних систем AI-агентів, і USDC обробила за місяць 1,26 трильйонів доларів транзакцій — близько 70%