PyTorch анонсує, що вчені Google DeepMind досліджуватимуть оптимізацію ефективності токенів та використання пам’яті для відкриття нових застосувань

robot
Генерація анотацій у процесі

ME News Новини, 8 квітня (UTC+8), офіційний акаунт PyTorch нещодавно опублікував твіти з анонсом, у рамках основної доповіді #PyTorchCon EU, дослідницький науковець із Google DeepMind Léonard Hussenot обговорить філософію та інженерну практику розкриття нових додатків, що є швидшими, більш приватними та легкодоступними, шляхом оптимізації ефективності токенів та використання пам’яті. Твіт містить зовнішнє посилання, але не надає конкретних технічних деталей, методів оптимізації, показників продуктивності або конкретних прикладів нових додатків. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити