Microsoft Azure оголосила стратегію оптимізації витрат на хмарний ШІ, підкреслюючи постійний моніторинг та вибір ресурсів

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 16 квітня (UTC+8), Microsoft Azure нещодавно обговорила стратегії максимізації повернення інвестицій у ШІ через оптимізацію хмарних витрат на своїй платформі. У статті стверджується, що з розгортанням широкого застосування ШІ управління хмарними витратами є надзвичайно важливим. Основні стратегії включають використання інструментів, таких як Azure Cost Management + Billing, для постійного моніторингу та аналізу, вибір відповідних сервісів і цінових моделей (наприклад, зарезервовані інстанси або Spot Virtual Machines) для робочих навантажень ШІ, а також оптимізацію ефективності за допомогою автоматичного масштабування, раціонального вибору розмірів віртуальних машин і вимкнення простих у використанні ресурсів. У статті рекомендується використовувати інфраструктуру Azure AI та спеціальні сервіси (наприклад, Azure OpenAI) для створення ефективних рішень, а також інтегрувати сервіси аналізу даних, такі як Microsoft Fabric і Azure Databricks, для підвищення бізнес-вартості. Крім того, застосування гібридних хмарних і мультихмарних стратегій через Azure Arc, а також інтеграція з безпековими сервісами, такими як Microsoft Defender for Cloud, розглядаються як важливі елементи для оптимізації загальних ІТ-витрат і запобігання втратам. У статті описується, що успішна оптимізація хмарних витрат є безперервним процесом, який вимагає поєднання інструментів, найкращих практик і стратегічного планування. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено