Технології

Talus — провідний децентралізований проєкт ШІ-агентів. Ознайомтеся з його базовою архітектурою, механікою ШІ-агентів, токеномікою, багатовимірним порівнянням і дослідницькою структурою для користувачів Gate.

У цій статті з погляду ШІ та передових технологій детально розглянуто мережеву архітектуру децентралізованих ШІ-агентів (AI Agent), логіку автономних обчислень, механізм безпечної ізоляції мови Move, а також значення Talus для трансформації екосистеми штучного інтелекту Web3.

В архітектурі Gate.AI запит до ШІ зазвичай проходить кілька етапів: отримання доступу, аналіз завдання, оцінка моделі, маршрутизація, виконання моделі та доставка результату. Під’єднуючи різноманітні екосистеми моделей через єдиний інтерфейс, Gate.AI автоматично розподіляє обчислювальні ресурси відповідно до потреб у реальному часі, що уможливлює безперебійну співпрацю кількох моделей і знижує ризик залежності від однієї моделі.

Gate.AI і OpenRouter — це платформи для маршрутизації моделей штучного інтелекту (AI Model Router), які дають змогу розробникам через єдиний API викликати одразу кілька великих мовних моделей: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek. Водночас вони суттєво різняться за позиціонуванням і спектром можливостей. OpenRouter — це насамперед платформа агрегації моделей ШІ, створена для швидкого доступу до популярних моделей і легкого перемикання між ними через один інтерфейс. Натомість Gate.AI виходить далеко за межі агрегації, пропонуючи інфраструктуру ШІ корпоративного рівня. Окрім агрегації моделей, вона забезпечує інтелектуальну маршрутизацію, автоматичне резервування, мультимодальність, корпоративне управління та функцію автоплатежів для AI Agent.

Gate.AI — це уніфікована платформа маршрутизації великих інтелектуальних моделей, створена для AI-додатків та AI Agents. Вона надає розробникам доступ до провідних світових моделей — GPT, Claude, Gemini та DeepSeek — через єдиний API, а також централізовано керує вартістю викликів моделей, дозволами, стабільністю та безпекою даних. Платформа підтримує сумісність із протоколами OpenAI та Anthropic, інтелектуальну маршрутизацію, автоматичне перемикання на резервний варіант, можливості виконання мультимодальних завдань та управління корпоративного рівня. Крім того, платформа використовує Gate Pay та протокол x402 для автоматичних платежів і розрахунків між машинами (M2M) для AI Agents.

Як Doppler Vaults генерують дохідність у XRP? Дізнайтеся про арбітраж із нейтральною позицією щодо активу, торгівлю базисом між спотовим і безстроковим ринками, інституційне зберігання активів, періоди виведення коштів і ризики CeDeFi.

Починаючи з підписів блокчейн-гаманців, хеш-функцій і доказів STARK, розглянемо криптографічні виклики, які може спричинити квантове обчислення, можливості вдосконалення моделі акаунтів Starknet, а також технічні аспекти, які потрібно перевірити під час оцінювання дорожньої карти постквантової безпеки.

Яка різниця між NEAR Intents та традиційними кросчейн-мостами? У цій статті розглядається архітектура транзакцій, що базується на намірах NEAR Intents, механізм конкурентних цінових пропозицій Solver, а також роль Message Bus і контракту Verifier. Також порівнюються два кросчейн-рішення за такими аспектами, як переміщення активів, ліквідність, ефективність розрахунків та ризики безпеки.

EigenCloud — це хмарна платформа для розробників із можливістю верифікації, побудована на EigenLayer, роботу якої забезпечує токен EIGEN. Вона об’єднує сторонні AVS з EigenDA, EigenCompute, EigenVerify та EigenAI, щоб можна було підтверджувати виконання операцій поза блокчейном та інференс ШІ — без запуску нового блокчейну рівня 1.

Celestia Fibre — це протокол доступності даних із високою пропускною здатністю, розроблений Celestia. Завдяки кодуванню зі стиранням, розподіленому зберіганню даних вузлами-валідаторами та механізму ончейн-зобов’язань щодо даних він підвищує здатність модульних блокчейнів обробляти дані. У статті на основі останнього еталонного тестування Fibre із результатом 3,07 Тбіт/с розглянуто його технічну архітектуру, принцип роботи, переваги продуктивності та вплив на екосистему ролапів.

Starknet — це блокчейн-мережа, побудована на технології STARK-доказів. У статті розглянуто її архітектуру Ethereum Layer 2, дослідження захисту від квантових атак, обговорення переходу до окремого Layer 1, а також те, як ці технологічні та екосистемні зміни впливають на підхід до дослідження STRK.

AXISDeFi (AXIS) — це криптопроєкт, побудований навколо інфраструктури децентралізованих фінансів (DeFi). Опис проєкту охоплює сумісність між блокчейнами, ефективність торгівлі та механізми контролю ризиків. У цій статті розглянуто позиціонування AXISDeFi, архітектуру DeFi, принципи управління ризиками в ончейн-фінансах, а також технічні й екосистемні виклики, з якими стикається проєкт.

Чи дійсно апаратні гаманці безпечні? У цій статті розглянуто 7 основних ризиків безпеки, з якими можуть стикнутися апаратні гаманці у 2026 році, включаючи атаки на ланцюг постачання, витік мнемонічних фраз, шкідливі підписи, вразливості прошивки та фізичні атаки. Також наведено відповідні заходи безпеки, які допоможуть користувачам підвищити безпеку зберігання криптоактивів.

Trueo переносить на ончейн ринки прогнозів, розрахункові активи з дохідністю та багаторівневі оракули. На прикладі Trueo у статті представлено фреймворк із шести складових для аналізу ринків прогнозів: виклики ринку, торгівля YES/NO, ліквідність, оракули, управління та токени.

Wormhole — це протокол сумісності, який поєднує різні блокчейни та забезпечує інфраструктуру для обміну кросчейн-повідомленнями, переказу нативних активів, запитів даних, кросчейн-управління й розрахунків за інтенціями. У статті розглянуто Wormhole, W, NTT, Settlement і механізми кросчейн-безпеки.