18 мая на Глобальном финансовом форуме Tsinghua PBC 2025 года Сяо Ган, бывший председатель Комиссии по регулированию ценных бумаг Китая, выступил с речью на тему «Ежеквартальный анализ ситуации в области цифровых финансов и цифровой экономики». С учетом будущего развития цифровой экономики и цифровых финансов он предложил углубить реализацию стратегии «искусственный интеллект +» и ускорить построение замкнутого цикла управления для генеративных финансовых приложений ИИ. С одной стороны, для содействия упорядоченному и стабильному использованию больших моделей в финансовой индустрии необходимо способствовать строгому внедрению системы подачи заявок на алгоритм ИИ в финансовой отрасли. С другой стороны, также необходимо сосредоточиться на управлении рисками, связанными со злоупотреблением технологиями ИИ, и еще больше усилить управление применением больших моделей ИИ в финансовой сфере.
Инвестиционный интерес к новым областям, таким как человекоподобные роботы, высок.
肖钢 отметил, что цифровая экономика демонстрирует хорошие темпы развития в первом квартале. В первом квартале экономика страны в целом показала стабильный рост, восстановление и новую тенденцию к развитию. Конкретно, цифровая экономика сохраняет хорошие темпы развития. Данные показывают, что в первом квартале ключевые отрасли цифровой экономики демонстрируют заметные темпы роста, превышающие 10%, что значительно превышает уровень роста ВВП за тот же период и вносит значительный вклад в неожиданный старт макроэкономики.
Кроме того, добавленная стоимость цифровой промышленности выросла на 11,5% по сравнению с прошлым годом, что выше, чем рост всей промышленности и высокотехнологичной промышленности за тот же период. Цифровые услуги быстро развиваются, добавленная стоимость в области передачи информации, программного обеспечения и информационных технологий достигла двузначного роста по сравнению с аналогичным периодом, что на 5 процентных пунктов выше, чем темпы роста добавленной стоимости в целом по услугам, и сохраняется двузначный рост на протяжении нескольких кварталов.
В сфере инвестиций в цифровую экономику Шяо Ган отметил, что в этом году благодаря двойному воздействию политики "Два новых" и "Два важных" и восстановлению рыночного спроса инвестиции в ключевые отрасли цифровой экономики стремительно растут, интерес к таким новым областям, как искусственный интеллект и гуманоидные роботы, высок. В первом квартале объем инвестиций в основные средства по стране увеличился на 4,2% по сравнению с прошлым годом, что на 1 процентный пункт выше, чем в предыдущем году, инвестиции в высокие технологии выросли на 6,5%, что значительно превышает темпы роста инвестиций в основные средства по стране. В то же время в инвестициях в основные средства темпы роста инвестиций в ключевые отрасли цифровой экономики также достигли двузначного роста, при этом инвестиции в производство электронной информации и информационные услуги в первом квартале увеличились на 10,1% и 10,5% соответственно.
В области цифрового потребления также наблюдается стабильный рост. Сяо Ган заявил, что в настоящее время цифровая промышленность и цифровое потребление сформировали синхронное предложение и спрос, а совместное развитие цифровых технологий постоянно расширяет сценарии цифрового потребления. Например, рост онлайн-потребления продуктов питания превышает общий рост потребления, а быстрое развитие модели обмена старого на новое дополнительно стимулирует онлайн-потребление. Кроме товарного потребления, развитие цифровых услуг происходит еще быстрее. С постоянными инновациями в цифровых технологиях новые сценарии "контент + опыт", построенные с помощью Интернета, искусственного интеллекта и метавселенной, постоянно появляются, что значительно способствует росту цифрового потребления.
Стоит отметить, что в этом году появление DeepSeek в области цифровых финансов привлекло большое внимание, и множество финансовых учреждений начали подключаться к крупным моделям, представленным DeepSeek. Особенно важно, что DeepSeek обеспечил равенство в использовании ИИ, позволив множеству малых и средних финансовых учреждений иметь возможность и условия для применения крупных моделей ИИ, что способствовало значительным изменениям в всей финансовой отрасли, включая банки, ценные бумаги, страхование и другие области. Благодаря постоянному применению различных крупных моделей ИИ финансовые учреждения продолжают инновации в экосистеме развития цифровых финансов, что повышает финансовую эффективность и качество обслуживания клиентов.
Финансовые учреждения вкладывают средства более экономно.
肖钢 заявил, что в первом квартале этого года, исходя из технологических вложений всех финансовых учреждений, на фоне стабильного роста был выявлен один тренд, а именно: «вложения различных финансовых учреждений стали более экономными».
В банковской сфере в первом квартале темпы роста инвестиций в финансовые технологии замедлились, и рост оказался ниже, чем в предыдущие годы, но большее внимание уделяется соотношению затрат и доходов; одновременно ускоряется формирование команды специалистов в области технологий, и все финансовые учреждения, основываясь на значительных инвестициях, все больше акцентируют внимание на привлечении и обучении талантов. В секторах ценных бумаг в первом квартале наблюдалась высокая интенсивность инвестиций в финансовые технологии, что связано с относительно небольшой базой сектора ценных бумаг в прошлом; в предыдущие годы банки инвестировали значительно больше в финансовые технологии, в то время как инвестиции в секторе ценных бумаг были невелики. Начиная с прошлого года, особенно в первом квартале этого года, сектор ценных бумаг увеличил интенсивность инвестиций, также акцентируя внимание на их обоснованности.
Кроме того, еще одной особенностью развития цифровых финансов в первом квартале этого года стало дальнейшее углубление строительства рынка финансовых данных. Финансовые учреждения активно исследуют различные модели развития, при поддержке политики, сцены и технологии совместно способствуют развитию рынка финансовых данных. Особенно в рамках действий по созданию национального пространства данных, финансовые учреждения начали строить инфраструктуру для пространства данных, с целью активизации элементов данных, содействия их циркуляции и более эффективного раскрытия ценности использования данных.
Усиление управления финансовыми приложениями генеративного ИИ
В связи с развитием цифровой экономики и цифровых финансов в будущем, Сяо Ган также предложил ряд прогнозов.
В контексте цифровой экономики он считает, что необходимо дальше продвигать ее глубокую интеграцию с реальной экономикой, а конечной целью развития цифровой экономики является повышение эффективности реальной экономики. Необходимо следовать единым требованиям и планам центральных органов, углублять реализацию стратегии «Искусственный интеллект +», использовать преимущества огромного потенциала китайского рынка, подчеркивать применение ИИ и далее развивать с точки зрения интеграции цифровой и реальной экономики, а также реализации плана действий Искусственный интеллект +.
С одной стороны, необходимо дальнейшее совершенствование промышленной экологии цифровой экономики. «Как реализовывать такие политики, как содействие добавлению и вычету расходов на НИОКР, а также как способствовать структурной перестройке, трансформации и модернизации традиционных отраслей и форматов, мы должны еще больше наращивать наши усилия в этих направлениях». Сяо Ган сказал, что в то же время необходимо ускорить культивирование кооперативной экологии благотворного цикла науки и техники, промышленности и финансов. Цифровая экономика и цифровые финансы на самом деле представляют собой благотворный круг между промышленностью, наукой и технологиями, а также финансами. Кроме того, для дальнейшего содействия развитию цифрового потребления необходимо еще больше сломать некоторые ограничения на цифровое экономическое потребление.
С другой стороны, необходимо ускорить построение замкнутого цикла управления для генеративных финансовых приложений ИИ. «Как способствовать упорядоченному и стабильному использованию больших моделей в финансовой индустрии, для финансовой индустрии у нас очень высокие требования к безопасному и точному ведению бизнеса, как решать эти проблемы?» Сяо Ган считает, что следующим шагом также является укрепление управления генеративными финансовыми приложениями ИИ, и необходимо продвигать строгое внедрение системы подачи заявок алгоритма ИИ в финансовую индустрию. В то же время, чтобы сосредоточиться на управлении рисками, связанными со злоупотреблением технологиями ИИ, следующим шагом является дальнейшее укрепление управления большими моделями ИИ в финансовой сфере.
Кроме того, для создания высококачественного финансового рынка данных ключевым является элемент данных. Необходимо исследовать и совершенствовать теоретические основы и практические пути, касающиеся прав собственности на элементы данных, их ценообразования, оценки, обращения и учета.
“Мы рады видеть, что различные финансовые учреждения проводят много исследований в этой области, включая то, как учитывать данные активы в отчетности, финансовизацию данных активов, финансирование данных активов, залог данных активов, секьюритизацию данных активов и т.д. В последнее время мы уже реализовали первую сделку по секьюритизации данных активов, и эти исследования очень полезны для нашего изучения теоретической базы и поиска практического пути, соответствующего китайским условиям,” отметил Сяо Ган. Он добавил, что следующим шагом необходимо ускорить создание надежного пространства данных в финансовом секторе, преодолев существующую проблему изолированных данных между финансовыми учреждениями и регуляторами. Нужно создать пространство данных, которое будет одновременно полезным и обеспечивать защиту конфиденциальности и безопасности данных.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
2025 Вудаоку финансовый форум｜Сяо Ган: содействие строгому соблюдению в финансовой отрасли системы регистрации алгоритмов ИИ
18 мая на Глобальном финансовом форуме Tsinghua PBC 2025 года Сяо Ган, бывший председатель Комиссии по регулированию ценных бумаг Китая, выступил с речью на тему «Ежеквартальный анализ ситуации в области цифровых финансов и цифровой экономики». С учетом будущего развития цифровой экономики и цифровых финансов он предложил углубить реализацию стратегии «искусственный интеллект +» и ускорить построение замкнутого цикла управления для генеративных финансовых приложений ИИ. С одной стороны, для содействия упорядоченному и стабильному использованию больших моделей в финансовой индустрии необходимо способствовать строгому внедрению системы подачи заявок на алгоритм ИИ в финансовой отрасли. С другой стороны, также необходимо сосредоточиться на управлении рисками, связанными со злоупотреблением технологиями ИИ, и еще больше усилить управление применением больших моделей ИИ в финансовой сфере.
Инвестиционный интерес к новым областям, таким как человекоподобные роботы, высок.
肖钢 отметил, что цифровая экономика демонстрирует хорошие темпы развития в первом квартале. В первом квартале экономика страны в целом показала стабильный рост, восстановление и новую тенденцию к развитию. Конкретно, цифровая экономика сохраняет хорошие темпы развития. Данные показывают, что в первом квартале ключевые отрасли цифровой экономики демонстрируют заметные темпы роста, превышающие 10%, что значительно превышает уровень роста ВВП за тот же период и вносит значительный вклад в неожиданный старт макроэкономики.
Кроме того, добавленная стоимость цифровой промышленности выросла на 11,5% по сравнению с прошлым годом, что выше, чем рост всей промышленности и высокотехнологичной промышленности за тот же период. Цифровые услуги быстро развиваются, добавленная стоимость в области передачи информации, программного обеспечения и информационных технологий достигла двузначного роста по сравнению с аналогичным периодом, что на 5 процентных пунктов выше, чем темпы роста добавленной стоимости в целом по услугам, и сохраняется двузначный рост на протяжении нескольких кварталов.
В сфере инвестиций в цифровую экономику Шяо Ган отметил, что в этом году благодаря двойному воздействию политики "Два новых" и "Два важных" и восстановлению рыночного спроса инвестиции в ключевые отрасли цифровой экономики стремительно растут, интерес к таким новым областям, как искусственный интеллект и гуманоидные роботы, высок. В первом квартале объем инвестиций в основные средства по стране увеличился на 4,2% по сравнению с прошлым годом, что на 1 процентный пункт выше, чем в предыдущем году, инвестиции в высокие технологии выросли на 6,5%, что значительно превышает темпы роста инвестиций в основные средства по стране. В то же время в инвестициях в основные средства темпы роста инвестиций в ключевые отрасли цифровой экономики также достигли двузначного роста, при этом инвестиции в производство электронной информации и информационные услуги в первом квартале увеличились на 10,1% и 10,5% соответственно.
В области цифрового потребления также наблюдается стабильный рост. Сяо Ган заявил, что в настоящее время цифровая промышленность и цифровое потребление сформировали синхронное предложение и спрос, а совместное развитие цифровых технологий постоянно расширяет сценарии цифрового потребления. Например, рост онлайн-потребления продуктов питания превышает общий рост потребления, а быстрое развитие модели обмена старого на новое дополнительно стимулирует онлайн-потребление. Кроме товарного потребления, развитие цифровых услуг происходит еще быстрее. С постоянными инновациями в цифровых технологиях новые сценарии "контент + опыт", построенные с помощью Интернета, искусственного интеллекта и метавселенной, постоянно появляются, что значительно способствует росту цифрового потребления.
Стоит отметить, что в этом году появление DeepSeek в области цифровых финансов привлекло большое внимание, и множество финансовых учреждений начали подключаться к крупным моделям, представленным DeepSeek. Особенно важно, что DeepSeek обеспечил равенство в использовании ИИ, позволив множеству малых и средних финансовых учреждений иметь возможность и условия для применения крупных моделей ИИ, что способствовало значительным изменениям в всей финансовой отрасли, включая банки, ценные бумаги, страхование и другие области. Благодаря постоянному применению различных крупных моделей ИИ финансовые учреждения продолжают инновации в экосистеме развития цифровых финансов, что повышает финансовую эффективность и качество обслуживания клиентов.
Финансовые учреждения вкладывают средства более экономно.
肖钢 заявил, что в первом квартале этого года, исходя из технологических вложений всех финансовых учреждений, на фоне стабильного роста был выявлен один тренд, а именно: «вложения различных финансовых учреждений стали более экономными».
В банковской сфере в первом квартале темпы роста инвестиций в финансовые технологии замедлились, и рост оказался ниже, чем в предыдущие годы, но большее внимание уделяется соотношению затрат и доходов; одновременно ускоряется формирование команды специалистов в области технологий, и все финансовые учреждения, основываясь на значительных инвестициях, все больше акцентируют внимание на привлечении и обучении талантов. В секторах ценных бумаг в первом квартале наблюдалась высокая интенсивность инвестиций в финансовые технологии, что связано с относительно небольшой базой сектора ценных бумаг в прошлом; в предыдущие годы банки инвестировали значительно больше в финансовые технологии, в то время как инвестиции в секторе ценных бумаг были невелики. Начиная с прошлого года, особенно в первом квартале этого года, сектор ценных бумаг увеличил интенсивность инвестиций, также акцентируя внимание на их обоснованности.
Кроме того, еще одной особенностью развития цифровых финансов в первом квартале этого года стало дальнейшее углубление строительства рынка финансовых данных. Финансовые учреждения активно исследуют различные модели развития, при поддержке политики, сцены и технологии совместно способствуют развитию рынка финансовых данных. Особенно в рамках действий по созданию национального пространства данных, финансовые учреждения начали строить инфраструктуру для пространства данных, с целью активизации элементов данных, содействия их циркуляции и более эффективного раскрытия ценности использования данных.
Усиление управления финансовыми приложениями генеративного ИИ
В связи с развитием цифровой экономики и цифровых финансов в будущем, Сяо Ган также предложил ряд прогнозов.
В контексте цифровой экономики он считает, что необходимо дальше продвигать ее глубокую интеграцию с реальной экономикой, а конечной целью развития цифровой экономики является повышение эффективности реальной экономики. Необходимо следовать единым требованиям и планам центральных органов, углублять реализацию стратегии «Искусственный интеллект +», использовать преимущества огромного потенциала китайского рынка, подчеркивать применение ИИ и далее развивать с точки зрения интеграции цифровой и реальной экономики, а также реализации плана действий Искусственный интеллект +.
С одной стороны, необходимо дальнейшее совершенствование промышленной экологии цифровой экономики. «Как реализовывать такие политики, как содействие добавлению и вычету расходов на НИОКР, а также как способствовать структурной перестройке, трансформации и модернизации традиционных отраслей и форматов, мы должны еще больше наращивать наши усилия в этих направлениях». Сяо Ган сказал, что в то же время необходимо ускорить культивирование кооперативной экологии благотворного цикла науки и техники, промышленности и финансов. Цифровая экономика и цифровые финансы на самом деле представляют собой благотворный круг между промышленностью, наукой и технологиями, а также финансами. Кроме того, для дальнейшего содействия развитию цифрового потребления необходимо еще больше сломать некоторые ограничения на цифровое экономическое потребление.
С другой стороны, необходимо ускорить построение замкнутого цикла управления для генеративных финансовых приложений ИИ. «Как способствовать упорядоченному и стабильному использованию больших моделей в финансовой индустрии, для финансовой индустрии у нас очень высокие требования к безопасному и точному ведению бизнеса, как решать эти проблемы?» Сяо Ган считает, что следующим шагом также является укрепление управления генеративными финансовыми приложениями ИИ, и необходимо продвигать строгое внедрение системы подачи заявок алгоритма ИИ в финансовую индустрию. В то же время, чтобы сосредоточиться на управлении рисками, связанными со злоупотреблением технологиями ИИ, следующим шагом является дальнейшее укрепление управления большими моделями ИИ в финансовой сфере.
Кроме того, для создания высококачественного финансового рынка данных ключевым является элемент данных. Необходимо исследовать и совершенствовать теоретические основы и практические пути, касающиеся прав собственности на элементы данных, их ценообразования, оценки, обращения и учета.
“Мы рады видеть, что различные финансовые учреждения проводят много исследований в этой области, включая то, как учитывать данные активы в отчетности, финансовизацию данных активов, финансирование данных активов, залог данных активов, секьюритизацию данных активов и т.д. В последнее время мы уже реализовали первую сделку по секьюритизации данных активов, и эти исследования очень полезны для нашего изучения теоретической базы и поиска практического пути, соответствующего китайским условиям,” отметил Сяо Ган. Он добавил, что следующим шагом необходимо ускорить создание надежного пространства данных в финансовом секторе, преодолев существующую проблему изолированных данных между финансовыми учреждениями и регуляторами. Нужно создать пространство данных, которое будет одновременно полезным и обеспечивать защиту конфиденциальности и безопасности данных.
(Источник: Beijing Business Daily)
Источник: 东方财富网
Автор: Пекинская торговая газета