Получите стратегические идеи от основателей искусственного интеллекта о разработке эффективных стратегий искусственного интеллекта, выборе партнеров и создании продуктов, удобных для пользователей, для успеха в 2025 году.
Поскольку искусственный интеллект (AI) становится все более важным для бизнес-операций, лидеры сталкиваются с решающими решениями относительно стратегии и внедрения. По мнению AssemblyAI, одной из ключевых проблем в 2025 году является определение, стоит ли разрабатывать собственные возможности искусственного интеллекта или сотрудничать с установленными поставщиками искусственного интеллекта.
Стратегические решения по искусственному интеллекту: строить или партнерить?
В быстро меняющемся архитектурном ландшафте ИИ решение о том, строить самостоятельно или заключить партнерство, является решающим. Отчет о перспективах AssemblyAI на 2024 год выделяет значительные препятствия для интеграции ИИ, такие как крутой кривая обучения и ресурсы, необходимые для настройки. Многие основатели считают, что сотрудничество с опытными поставщиками ИИ часто оказывается более выгодным, чем разработка собственных решений.
Джейсон Бёмминг, генеральный директор Ironclad, подчеркивает, что хотя настраиваемые модели привлекательны, сотрудничество с поставщиками может лучше позиционировать компании на передовых позициях в области достижений искусственного интеллекта. Этот настрой разделяется Виктором Рипарбелли, генеральным директором Synthesia, который подчеркивает важность скорости выхода на рынок, облегченной партнерством с поставщиками искусственного интеллекта.
Улучшение результатов для клиентов через партнерства
Основатели, такие как Криш Раминени из Fireflies.ai, выступают за стратегические партнерства, которые позволяют компаниям сосредоточиться на основных компетенциях. Раминени подчеркивает, что разработка внутри компании может отвлечь от других бизнес-приоритетов, в то время как сотрудничество с провайдерами искусственного интеллекта высшего уровня ускоряет инновации и рост.
Джейсон Бёмминг советует, что интеграция современных моделей искусственного интеллекта часто является более эффективным использованием ресурсов, чем создание с нуля. Такой подход позволяет компаниям предоставлять превосходные клиентские впечатления, используя передовые возможности искусственного интеллекта без обширной внутренней разработки.
Проектирование продуктов искусственного интеллекта, ориентированных на разработчиков
Создание продуктов с учетом потребностей разработчиков является ключевым фактором успеха в секторе искусственного интеллекта. Эдо Либерти, генеральный директор Pinecone, делится идеями о том, как понимание потребностей разработчиков может способствовать принятию продукта. Название Pinecone как «векторной базы данных» является примером того, как согласование с терминологией разработчиков повышает доступность.
Генеральный директор Replicate Бен Фиршман выступает за преодоление барьеров для инноваций в области искусственного интеллекта, содействуя созданию среды, в которой разработчики могут легко исследовать и использовать технологии искусственного интеллекта. Такой пользовательский подход необходим для захвата 'магии' искусственного интеллекта и широкого распространения его использования.
Для более глубокого понимания от ведущих представителей индустрии искусственного интеллекта серия Assembly Required от AssemblyAI предлагает ценные перспективы по навигации сложностей стратегии и внедрения искусственного интеллекта.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Исследования стратегии искусственного интеллекта на 2025 год: экспертные советы от ведущих основателей
Джесси А Эллис
27 февраля 2025 г. 05:49
Получите стратегические идеи от основателей искусственного интеллекта о разработке эффективных стратегий искусственного интеллекта, выборе партнеров и создании продуктов, удобных для пользователей, для успеха в 2025 году.
Поскольку искусственный интеллект (AI) становится все более важным для бизнес-операций, лидеры сталкиваются с решающими решениями относительно стратегии и внедрения. По мнению AssemblyAI, одной из ключевых проблем в 2025 году является определение, стоит ли разрабатывать собственные возможности искусственного интеллекта или сотрудничать с установленными поставщиками искусственного интеллекта.
Стратегические решения по искусственному интеллекту: строить или партнерить?
В быстро меняющемся архитектурном ландшафте ИИ решение о том, строить самостоятельно или заключить партнерство, является решающим. Отчет о перспективах AssemblyAI на 2024 год выделяет значительные препятствия для интеграции ИИ, такие как крутой кривая обучения и ресурсы, необходимые для настройки. Многие основатели считают, что сотрудничество с опытными поставщиками ИИ часто оказывается более выгодным, чем разработка собственных решений.
Джейсон Бёмминг, генеральный директор Ironclad, подчеркивает, что хотя настраиваемые модели привлекательны, сотрудничество с поставщиками может лучше позиционировать компании на передовых позициях в области достижений искусственного интеллекта. Этот настрой разделяется Виктором Рипарбелли, генеральным директором Synthesia, который подчеркивает важность скорости выхода на рынок, облегченной партнерством с поставщиками искусственного интеллекта.
Улучшение результатов для клиентов через партнерства
Основатели, такие как Криш Раминени из Fireflies.ai, выступают за стратегические партнерства, которые позволяют компаниям сосредоточиться на основных компетенциях. Раминени подчеркивает, что разработка внутри компании может отвлечь от других бизнес-приоритетов, в то время как сотрудничество с провайдерами искусственного интеллекта высшего уровня ускоряет инновации и рост.
Джейсон Бёмминг советует, что интеграция современных моделей искусственного интеллекта часто является более эффективным использованием ресурсов, чем создание с нуля. Такой подход позволяет компаниям предоставлять превосходные клиентские впечатления, используя передовые возможности искусственного интеллекта без обширной внутренней разработки.
Проектирование продуктов искусственного интеллекта, ориентированных на разработчиков
Создание продуктов с учетом потребностей разработчиков является ключевым фактором успеха в секторе искусственного интеллекта. Эдо Либерти, генеральный директор Pinecone, делится идеями о том, как понимание потребностей разработчиков может способствовать принятию продукта. Название Pinecone как «векторной базы данных» является примером того, как согласование с терминологией разработчиков повышает доступность.
Генеральный директор Replicate Бен Фиршман выступает за преодоление барьеров для инноваций в области искусственного интеллекта, содействуя созданию среды, в которой разработчики могут легко исследовать и использовать технологии искусственного интеллекта. Такой пользовательский подход необходим для захвата 'магии' искусственного интеллекта и широкого распространения его использования.
Для более глубокого понимания от ведущих представителей индустрии искусственного интеллекта серия Assembly Required от AssemblyAI предлагает ценные перспективы по навигации сложностей стратегии и внедрения искусственного интеллекта.
Источник изображения: Shutterstock