Финансовый директор Cai Yue Xing Chen, Чжан Чжан: В 2025 году AI станет ключевым фактором в трансформации финансов через массовое применение интеллектуальных агентов на потребительском рынке.
"Китайская газета о научно-техническом прогрессе" 24 мая. (Корр. Чэнь Мэй) "После этого春节 в малых и средних городах я заметил, что даже управленцы малых предприятий начали использовать AI-инструменты для создания контрактов, эффективность которых значительно превышает ручной труд — это свидетельствует о том, что применение AI уже преодолело границы отрасли."
На недавно проведенной XIV Конференции пользователей двойного состояния IT 2025 COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан сказал следующее. Он считает, что с развитием технологий, таких как DeepSeek, волна «AI+» стремительно набирает обороты, и доступность ИИ уже глубоко проникает из технологического сектора в традиционные отрасли.
Что касается применения технологий ИИ в финансовом секторе, Чжан Чжан отметил, что обслуживание клиентов является ключевой задачей, и когда пользователи привыкли использовать ИИ для обработки повседневных дел, финансовые услуги должны активно интегрироваться в эту тенденцию. Например, в сценариях пенсионного финансирования многие пожилые пользователи испытывают трудности с использованием приложений из-за их сложных функций, но если взаимодействие будет осуществляться через ИИ на диалектах, таких как шанхайский, это значительно снизит порог для использования. Такие технологии уже обладают зрелостью и жизнеспособностью.
В этих условиях финансовым учреждениям следует воспользоваться возможностями интеграции "AI + APP", сосредоточив внимание на оптимизации опыта конечного пользователя и бесшовно интегрируя профессиональные услуги в повседневную жизнь пользователей.
Вспышка С-эндовых агентов также привела к экологической модернизации отечественных вычислительных мощностей. По мнению Чжана, массовые пользовательские сценарии предоставляют обширные обучающие данные для больших моделей, что может ускорить итерацию моделей. В то же время спрос на масштабные вычислительные мощности откроет рыночное пространство для замещения отечественных чипов. «Взяв в качестве примера Шанхай, опираясь на схему интеграции вычислительных мощностей на политическом уровне, Caiyue Xingchen с прошлого года построила базу вычислительных мощностей на основе платформы Huawei Ascend и стратегически сотрудничала с головной брокерской компанией Guotai Haitong для создания большой модели 100 миллиардов параметров Junhong Lingxi, предоставляя интеллектуальные онлайн-услуги для большого количества пользователей, что является ведущим уровнем в Китае».
Однако в процессе разработки применение больших моделей должно преодолеть «концептуальную направленность» и превратиться в «ориентированность на результат», то есть эффективно решать практические задачи в качестве основной цели. Чжан Чжань также проанализировал, что крупномасштабные модельные приложения должны быть глубоко интегрированы в бизнес-сценарии на основе принципа «дружественности к клиенту» и улучшать возможности пользовательских приложений за счет целенаправленной оптимизации для максимизации технической ценности.
В то же время в области обучения моделей существуют как вызовы, так и потребности в навыках, что делает важность интегрированных решений все более очевидной. "Финансовым учреждениям в процессе применения больших моделей и трансформации навыков предстоит столкнуться с многочисленными проблемами, такими как сложная интеграция технологий и разрыв в навыках сотрудников. Если поставщики смогут предложить простые в использовании и высокоэффективные интегрированные решения, это значительно повысит эффективность применения и разработки моделей, эффективно снизив порог технологий, что будет способствовать быстрому развитию и инновациям в применении больших моделей в финансовой отрасли."
В целях повышения эффективности Чжан Чжан предложил концепцию "AI-цифрового сотрудника". То есть, с помощью интеллектуальных инструментов сократить цикл обучения сотрудников и снизить трудозатраты. В то же время, из-за традиционной модели разделения труда существует разрыв между технологической архитектурой и бизнес-требованиями, ключевым вызовом для внедрения больших моделей является глубокая интеграция бизнес-логики и технических возможностей, необходимо задействовать синергетический эффект междисциплинарных специалистов и экспертов, чтобы преодолеть барьеры "технологий и бизнеса".
Чжан Чжан считает, что идеальная модель заключается в глубоком сотрудничестве трех сторон: вычислительной мощности, моделей и потребностей клиентов, переходя от "продажи вычислительной мощности и моделей" к "продаже сценических решений".
С созданием инклюзивной экосистемы «инфраструктуры ИИ и реализации сценариев» 2025 год станет критически важным годом для отечественной индустрии ИИ, чтобы «практиковать внутренние навыки и укреплять производительность». «Только когда вычислительная база, оптимизация моделей и бизнес-сценарии будут бесшовно связаны, логика закупок и управления финансовыми учреждениями претерпит фундаментальную трансформацию – больше не разрозненные закупки технологий, а индивидуальные решения под конкретные бизнес-цели. Такое экологическое сотрудничество не только повысит эффективность технологической трансформации, но и продвинет ИИ от «эксклюзивного для технологического круга» к «инклюзивному для отрасли» и, в конечном итоге, сделает финансовые услуги более интеллектуальными и инклюзивными». Наконец сказал Чжан Чжань.
Источник: Ежедневник научных и технологических инноваций
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Финансовый директор Cai Yue Xing Chen, Чжан Чжан: В 2025 году AI станет ключевым фактором в трансформации финансов через массовое применение интеллектуальных агентов на потребительском рынке.
"Китайская газета о научно-техническом прогрессе" 24 мая. (Корр. Чэнь Мэй) "После этого春节 в малых и средних городах я заметил, что даже управленцы малых предприятий начали использовать AI-инструменты для создания контрактов, эффективность которых значительно превышает ручной труд — это свидетельствует о том, что применение AI уже преодолело границы отрасли."
На недавно проведенной XIV Конференции пользователей двойного состояния IT 2025 COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан сказал следующее. Он считает, что с развитием технологий, таких как DeepSeek, волна «AI+» стремительно набирает обороты, и доступность ИИ уже глубоко проникает из технологического сектора в традиционные отрасли.
Что касается применения технологий ИИ в финансовом секторе, Чжан Чжан отметил, что обслуживание клиентов является ключевой задачей, и когда пользователи привыкли использовать ИИ для обработки повседневных дел, финансовые услуги должны активно интегрироваться в эту тенденцию. Например, в сценариях пенсионного финансирования многие пожилые пользователи испытывают трудности с использованием приложений из-за их сложных функций, но если взаимодействие будет осуществляться через ИИ на диалектах, таких как шанхайский, это значительно снизит порог для использования. Такие технологии уже обладают зрелостью и жизнеспособностью.
В этих условиях финансовым учреждениям следует воспользоваться возможностями интеграции "AI + APP", сосредоточив внимание на оптимизации опыта конечного пользователя и бесшовно интегрируя профессиональные услуги в повседневную жизнь пользователей.
Вспышка С-эндовых агентов также привела к экологической модернизации отечественных вычислительных мощностей. По мнению Чжана, массовые пользовательские сценарии предоставляют обширные обучающие данные для больших моделей, что может ускорить итерацию моделей. В то же время спрос на масштабные вычислительные мощности откроет рыночное пространство для замещения отечественных чипов. «Взяв в качестве примера Шанхай, опираясь на схему интеграции вычислительных мощностей на политическом уровне, Caiyue Xingchen с прошлого года построила базу вычислительных мощностей на основе платформы Huawei Ascend и стратегически сотрудничала с головной брокерской компанией Guotai Haitong для создания большой модели 100 миллиардов параметров Junhong Lingxi, предоставляя интеллектуальные онлайн-услуги для большого количества пользователей, что является ведущим уровнем в Китае».
Однако в процессе разработки применение больших моделей должно преодолеть «концептуальную направленность» и превратиться в «ориентированность на результат», то есть эффективно решать практические задачи в качестве основной цели. Чжан Чжань также проанализировал, что крупномасштабные модельные приложения должны быть глубоко интегрированы в бизнес-сценарии на основе принципа «дружественности к клиенту» и улучшать возможности пользовательских приложений за счет целенаправленной оптимизации для максимизации технической ценности.
В то же время в области обучения моделей существуют как вызовы, так и потребности в навыках, что делает важность интегрированных решений все более очевидной. "Финансовым учреждениям в процессе применения больших моделей и трансформации навыков предстоит столкнуться с многочисленными проблемами, такими как сложная интеграция технологий и разрыв в навыках сотрудников. Если поставщики смогут предложить простые в использовании и высокоэффективные интегрированные решения, это значительно повысит эффективность применения и разработки моделей, эффективно снизив порог технологий, что будет способствовать быстрому развитию и инновациям в применении больших моделей в финансовой отрасли."
В целях повышения эффективности Чжан Чжан предложил концепцию "AI-цифрового сотрудника". То есть, с помощью интеллектуальных инструментов сократить цикл обучения сотрудников и снизить трудозатраты. В то же время, из-за традиционной модели разделения труда существует разрыв между технологической архитектурой и бизнес-требованиями, ключевым вызовом для внедрения больших моделей является глубокая интеграция бизнес-логики и технических возможностей, необходимо задействовать синергетический эффект междисциплинарных специалистов и экспертов, чтобы преодолеть барьеры "технологий и бизнеса".
Чжан Чжан считает, что идеальная модель заключается в глубоком сотрудничестве трех сторон: вычислительной мощности, моделей и потребностей клиентов, переходя от "продажи вычислительной мощности и моделей" к "продаже сценических решений".
С созданием инклюзивной экосистемы «инфраструктуры ИИ и реализации сценариев» 2025 год станет критически важным годом для отечественной индустрии ИИ, чтобы «практиковать внутренние навыки и укреплять производительность». «Только когда вычислительная база, оптимизация моделей и бизнес-сценарии будут бесшовно связаны, логика закупок и управления финансовыми учреждениями претерпит фундаментальную трансформацию – больше не разрозненные закупки технологий, а индивидуальные решения под конкретные бизнес-цели. Такое экологическое сотрудничество не только повысит эффективность технологической трансформации, но и продвинет ИИ от «эксклюзивного для технологического круга» к «инклюзивному для отрасли» и, в конечном итоге, сделает финансовые услуги более интеллектуальными и инклюзивными». Наконец сказал Чжан Чжань.
Источник: Ежедневник научных и технологических инноваций
Автор: Газета научных и технологических инноваций