Infleqtion использует платформу CUDA-Q от NVIDIA для улучшения оптимизации портфеля с помощью алгоритма Q-CHOP, обещая улучшенные финансовые результаты с использованием квантовых вычислений.
Infleqtion, глобальная компания в области квантовых технологий, является пионером в области финансовых услуг, комбинируя квантовые вычисления с традиционными методами для оптимизации инвестиционных портфелей. Эта инновация осуществляется с помощью платформы NVIDIA CUDA-Q, которая поддерживает алгоритм Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), согласно блогу NVIDIA.
Роль квантовых вычислений
Квантовые вычисления изменяют финансовый ландшафт, предлагая новые алгоритмы, которые могут ускорить и улучшить существующие инструменты. Подход Infleqtion включает гибридный квантово-классический алгоритм для оптимизации портфеля, обещая максимизировать доходность инвесторов при минимизации рисков. Критическим компонентом этого процесса является коэффициент Шарпа, который измеряет доходность относительно риска, помогая в идентификации более качественных портфелей.
Конструкция портфеля квантов
Метод Infleqtion преобразует задачу оптимизации портфеля в задачу квадратичной неконтролируемой бинарной оптимизации (QUBO), что делает ее подходящей для квантовых вычислений. Это преобразование позволяет каждой акции в портфеле быть представленной как переменная в процессе оптимизации, что повышает возможность управления большими наборами данных и потенциальными комбинациями портфелей.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовый скачок
В этой области выделяется алгоритм Q-CHOP, разработанный в сотрудничестве с JPMorgan Chase. Он работает путем инициализации набора кубитов в основном состоянии и их эволюции для решения задачи оптимизации, эффективно находя оптимальную конфигурацию портфеля. Такой подход особенно полезен для задач оптимизации с ограничениями, обеспечивая включение заданного количества запасов.
Вклад CUDA-Q
Чтобы протестировать масштабируемость и эффективность Q-CHOP, Infleqtion воспользовался платформой CUDA-Q от NVIDIA, которая значительно ускоряет симуляции по сравнению с традиционными возможностями ЦП. Это партнерство демонстрирует потенциал квантовых вычислений для обработки крупномасштабных финансовых симуляций, прокладывая путь для более эффективных и точных стратегий управления портфелем.
Будущие последствия
Использование Infleqtion CUDA-Q и Q-CHOP не только улучшает качество портфелей, но и снижает необходимые вычислительные ресурсы. Результаты предполагают, что квантовые вычисления могут произвести революцию в различных финансовых приложениях, выходящих за рамки оптимизации портфеля, потенциально охватывая такие области, как прямое индексирование.
Для получения дополнительной информации посетите блог NVIDIA.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Infleqtion улучшает оптимизацию портфеля с помощью Q-CHOP через CUDA-Q от NVIDIA
Джеймс Динг
23 мая 2025 01:21
Infleqtion использует платформу CUDA-Q от NVIDIA для улучшения оптимизации портфеля с помощью алгоритма Q-CHOP, обещая улучшенные финансовые результаты с использованием квантовых вычислений.
Infleqtion, глобальная компания в области квантовых технологий, является пионером в области финансовых услуг, комбинируя квантовые вычисления с традиционными методами для оптимизации инвестиционных портфелей. Эта инновация осуществляется с помощью платформы NVIDIA CUDA-Q, которая поддерживает алгоритм Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), согласно блогу NVIDIA.
Роль квантовых вычислений
Квантовые вычисления изменяют финансовый ландшафт, предлагая новые алгоритмы, которые могут ускорить и улучшить существующие инструменты. Подход Infleqtion включает гибридный квантово-классический алгоритм для оптимизации портфеля, обещая максимизировать доходность инвесторов при минимизации рисков. Критическим компонентом этого процесса является коэффициент Шарпа, который измеряет доходность относительно риска, помогая в идентификации более качественных портфелей.
Конструкция портфеля квантов
Метод Infleqtion преобразует задачу оптимизации портфеля в задачу квадратичной неконтролируемой бинарной оптимизации (QUBO), что делает ее подходящей для квантовых вычислений. Это преобразование позволяет каждой акции в портфеле быть представленной как переменная в процессе оптимизации, что повышает возможность управления большими наборами данных и потенциальными комбинациями портфелей.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовый скачок
В этой области выделяется алгоритм Q-CHOP, разработанный в сотрудничестве с JPMorgan Chase. Он работает путем инициализации набора кубитов в основном состоянии и их эволюции для решения задачи оптимизации, эффективно находя оптимальную конфигурацию портфеля. Такой подход особенно полезен для задач оптимизации с ограничениями, обеспечивая включение заданного количества запасов.
Вклад CUDA-Q
Чтобы протестировать масштабируемость и эффективность Q-CHOP, Infleqtion воспользовался платформой CUDA-Q от NVIDIA, которая значительно ускоряет симуляции по сравнению с традиционными возможностями ЦП. Это партнерство демонстрирует потенциал квантовых вычислений для обработки крупномасштабных финансовых симуляций, прокладывая путь для более эффективных и точных стратегий управления портфелем.
Будущие последствия
Использование Infleqtion CUDA-Q и Q-CHOP не только улучшает качество портфелей, но и снижает необходимые вычислительные ресурсы. Результаты предполагают, что квантовые вычисления могут произвести революцию в различных финансовых приложениях, выходящих за рамки оптимизации портфеля, потенциально охватывая такие области, как прямое индексирование.
Для получения дополнительной информации посетите блог NVIDIA.
Источник изображения: Shutterstock