Согласно последним данным CoinVoice, Messari опубликовал исследовательский отчет о децентрализованной AI инфраструктуре Mira. Mira оптимизирует надежность AI вывода с помощью механизма консенсуса на основе распределенных моделей, а его верификационный слой может повысить точность фактов AI в таких областях, как финансы и образование, с 70% до 96%. Этот протокол разбивает выводы AI на независимые фактические утверждения, которые проверяются с помощью гетерогенных моделей, предоставляемых операторами узлов, такими как Io.Net и Aethir, и требуется согласие более 2/3 узлов для прохождения.
В настоящее время Mira обрабатывает более 3 миллиардов текстовых токенов в день, охватывая 4,5 миллиона пользователей, таких как чат-боты и образовательные платформы. Протокол использует модель экономического стимулирования, в которой валидаторы получают вознаграждение в зависимости от их вклада, а аномальные узлы будут оштрафованы. В число партнеров входят поставщики децентрализованных вычислительных мощностей на графических процессорах, такие как Hyperbolic и Exabits, и они реализуют расширение вычислительной мощности с помощью механизма делегирования узлов.
Согласно данным команды, этот протокол снижает уровень иллюзий ИИ на 90%, а время обработки одной верификации составляет менее 30 секунд. Пользователи могут отслеживать процесс верификации через ончейн-доказательства, каждая выдача сопровождается зашифрованным сертификатом, содержащим детали голосования модели. В настоящее время интегрированные приложения, такие как Klok, уже используют эту технологию для оптимизации генерации образовательного контента, а в будущем планируют расширить ее на высокорисковые области, такие как медицинская диагностика.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Messari выпустил исследовательский отчет Mira: среднее ежедневное обращение 30 миллиардов токенов, точность фактов возросла до 96%
Согласно последним данным CoinVoice, Messari опубликовал исследовательский отчет о децентрализованной AI инфраструктуре Mira. Mira оптимизирует надежность AI вывода с помощью механизма консенсуса на основе распределенных моделей, а его верификационный слой может повысить точность фактов AI в таких областях, как финансы и образование, с 70% до 96%. Этот протокол разбивает выводы AI на независимые фактические утверждения, которые проверяются с помощью гетерогенных моделей, предоставляемых операторами узлов, такими как Io.Net и Aethir, и требуется согласие более 2/3 узлов для прохождения.
В настоящее время Mira обрабатывает более 3 миллиардов текстовых токенов в день, охватывая 4,5 миллиона пользователей, таких как чат-боты и образовательные платформы. Протокол использует модель экономического стимулирования, в которой валидаторы получают вознаграждение в зависимости от их вклада, а аномальные узлы будут оштрафованы. В число партнеров входят поставщики децентрализованных вычислительных мощностей на графических процессорах, такие как Hyperbolic и Exabits, и они реализуют расширение вычислительной мощности с помощью механизма делегирования узлов.
Согласно данным команды, этот протокол снижает уровень иллюзий ИИ на 90%, а время обработки одной верификации составляет менее 30 секунд. Пользователи могут отслеживать процесс верификации через ончейн-доказательства, каждая выдача сопровождается зашифрованным сертификатом, содержащим детали голосования модели. В настоящее время интегрированные приложения, такие как Klok, уже используют эту технологию для оптимизации генерации образовательного контента, а в будущем планируют расширить ее на высокорисковые области, такие как медицинская диагностика.